Nell’inverno del 2022, mentre il mondo tecnologico era affascinato dall’arrivo improvviso ed esplosivo del ChatGPT di OpenAI. Beniamino Alarie Si trovava di fronte ad una scelta molto importante. La sua startup di tecnologia legale, Blu JAveva un’azienda rispettata costruita sull’intelligenza artificiale di un’epoca passata, servendo centinaia di società di contabilità con modelli predittivi. Ma ha colpito il soffitto.
Alarie, uno professore ordinario di diritto tributario -maggior parte Università di TorontoVedeva le capacità emergenti, soggette a errori ma potenti, dei grandi modelli linguistici non come una curiosità ma come il futuro. Prese una decisione cruciale: ricostruire l’intera azienda che era stata faticosamente costruita in quasi un decennio e ricostruirla da zero con questa tecnologia non provata.
Questa scommessa ha dato i suoi frutti. Da allora Blue J si è tranquillamente assicurato Serie D da 122 milioni di dollari round di finanziamento guidato da Rovere HC/FT E Iniziative ZaffiroPortiamo la valutazione dell’azienda a: oltre 300 milioni di dollari. La mossa ha trasformato Blue J da operatore di nicchia in una delle società di tecnologia legale in più rapida crescita del Canada, quasi raddoppiando le sue entrate e attirando da 10 a 15 nuovi clienti ogni giorno.
L’azienda attualmente serve più di 3.500 organizzazioni, incluso il colosso globale della contabilità KPMG e diverse aziende Fortune 500. Sta affrontando un collo di bottiglia critico nel settore dei servizi professionali: una grave e crescente carenza di talenti. Negli Stati Uniti ci sono 340.000 contabili in meno rispetto a cinque anni faCon il 75% degli attuali commercialisti che dovrebbe andare in pensione nel prossimo decennio, le aziende hanno bisogno di strumenti in grado di aumentare la produttività dei restanti professionisti.
“Ciò che una volta richiedeva ai professionisti fiscali 15 ore di ricerca manuale, ora può essere completato in circa 15 secondi con Blue J”, ha affermato Alarie, CEO dell’azienda, in un’intervista esclusiva con VentureBeat. "Questa proposta di valore – possiamo prendere ore di lavoro e trasformarle in secondi di lavoro – è alla base di tutto questo."
Quando la biografia del preside era sbagliata: il momento che ha cambiato tutto
Alarie ricorda vividamente il gennaio 2023, quando il preside della facoltà di giurisprudenza si fermò nel suo ufficio per gli auguri di Capodanno. Gli ha chiesto di ChatGPT e ha chiesto all’IA di identificarlo. ChatGPT ha creato una biografia con sicurezza. Alcuni dettagli erano corretti. Gli altri erano completamente fabbricati.
"”Okay, in realtà è un po’ spaventoso”, ha detto. Questo è sbagliato e ci sono delle conseguenze.”" disse Alarie. Ma quel momento di apparente fallimento non lo scoraggiò. Invece, ha chiarito la sua convinzione.
La prima iterazione dell’azienda, lanciata nel 2015, utilizzava l’apprendimento automatico supervisionato per creare modelli predittivi in grado di prevedere esiti giudiziari su questioni fiscali specifiche. Anche se tecnicamente avanzato, aveva un difetto fondamentale: non poteva rispondere a tutte le domande di ricerca fiscale.
"La sfida era non riuscire a rispondere a ogni domanda di ricerca fiscale, che era davvero il Santo Graal." disse Alarie. I clienti hanno apprezzato lo strumento quando lo hanno applicato ai loro problemi, ma hanno rinunciato rapidamente quando non ha funzionato. Le entrate sono fissate a circa 2 milioni di dollari all’anno.
Nonostante le famigerate allucinazioni di ChatGPT, Alarie ha convinto il consiglio a prendere la decisione. "Ero convinto che se avessimo continuato su questa strada non saremmo stati in grado di superare il nostro limite numero uno." ha detto. "I modelli linguistici di grandi dimensioni sembravano una direzione molto promettente."
Ha concesso al suo team sei mesi per consegnare un prodotto funzionante.
Dalle risposte in 90 secondi a 3 milioni di domande: come Blue J ha domato le allucinazioni dell’intelligenza artificiale
Entro agosto 2023, Blu J Era pronto a lanciare. Ecco cosa hanno pubblicato, nella sincera valutazione di Alarie: "ottimi scatti." Il sistema ha impiegato 90 secondi per rispondere. Circa la metà delle risposte presentavano problemi. Punteggio netto del promotore Immatricolata a soli 20 anni.
Ciò che ha trasformato questo prodotto difettoso nella piattaforma che è oggi (tempi di risposta misurati in secondi, un tasso di insoddisfazione di appena una query su 700 e un punteggio NPS a metà degli anni ’80) è stata un’attenzione incessante su tre pilastri strategici.
Il primo è il contenuto proprietario su vasta scala. Blu J Proteggi la licenza privata con Analisti fiscali (Note fiscali) E IBFDUfficio fiscale globale con sede ad Amsterdam, che copre più di 220 giurisdizioni. "Siamo l’unica piattaforma al mondo con le migliori informazioni fiscali statunitensi di Tax Notes e le migliori informazioni fiscali globali di IBFD." disse Alarie.
Il secondo è la profonda competenza umana. Blue J impiega esperti fiscali guidati da Susan MasseyHa trascorso 13 anni in questa scuola. Ufficio legale dell’IRS Lavoro come responsabile del settore fiscale societario. Il suo team testa costantemente l’IA e ne migliora le prestazioni.
Il terzo è un volano di feedback senza precedenti. Con oltre 3 milioni di query di ricerca fiscale elaborate nel 2025, Blue J raccoglie dati senza precedenti. Ogni query produce un feedback che rifluisce nel sistema.
Il tasso di utenti attivi settimanali varia dal 75% all’85%, mentre sulle piattaforme tradizionali questo tasso va dal 15% al 25%. "È come se usiamo la filantropia cinque volte più intensamente," Alarie lo notò.
All’interno della partnership di accesso anticipato di Blue J con OpenAI
BluJ Rapporto insolitamente stretto con OpenAI Ciò si è rivelato cruciale per il suo successo. "Abbiamo un ottimo rapporto con OpenAI e abbiamo accesso anticipato ai loro modelli."disse Alarie. "Molto collaborativo. Forniamo loro un feedback di altissima qualità sulle prestazioni delle diverse versioni dei prossimi modelli."
Questo feedback è prezioso perché Blue J ha migliorato ciò che ha detto Alarie. "ecologicamente valido" Domande a quiz: tratte da domande reali di professionisti fiscali, con risposte corrette determinate dal team di esperti di Blue J. Ciò aiuta OpenAI a migliorare le prestazioni su compiti di ragionamento complessi.
L’azienda sta testando modelli di tutti i principali fornitori: OpenAI, antropico, Gemelli di Googlee alternative open source: valutiamo costantemente quale offre le migliori prestazioni. "Non siamo necessariamente impegnati al 100% con un particolare fornitore," spiegato. "Testiamo costantemente."
Questo approccio aiuta Blu J affrontare un modello di business impegnativo: addebitare circa $ 1.500 per postazione all’anno per query illimitate coprendo al tempo stesso i costi di elaborazione variabili. "Ci impegniamo a fornire loro un’esperienza utente davvero positiva, risposte illimitate sulla ricerca fiscale a un prezzo fisso." disse Alarie. "Ci assumiamo la maggior parte di questo rischio."
Il modello di utilizzo conservativo di Blue J si è dimostrato corretto poiché la concorrenza tra i fornitori di modelli principali esercita una pressione al ribasso sui prezzi delle API. Il tasso di ritenzione dei ricavi lordi supera il 99%, mentre il tasso di ritenzione dei ricavi netti raggiunge il 130%; Questo è considerato il migliore della categoria per le aziende SaaS.
Battendo Thomson Reuters e LexisNexis con il 75% di impegno settimanale
Blu J Deve affrontare la concorrenza di editori affermati come Thomson Reuters, LexisNexisE BloombergTutte queste funzionalità di intelligenza artificiale annunciate durante il 2023 e il 2024. Ma i parametri di coinvolgimento di Blue J mostrano che ha registrato uno slancio significativo, passando da soli 200 clienti nel 2021 a oltre 3.500 organizzazioni oggi.
Gli aggiornamenti quotidiani sono molto importanti. Mentre il codice fiscale stesso cambia solo quando il Congresso agisce, l’ecosistema si evolve costantemente attraverso regolamenti IRS, nuove decisioni e cause legali. Tutti i 50 stati cambiano regolarmente i loro codici fiscali.
"Letteralmente ogni giorno le cose cambiano." disse Alarie. "Aggiorniamo i materiali ogni giorno e questo copre solo gli Stati Uniti. Copriamo Canada e Regno Unito. Le richieste per questa cosa sono veramente globali."
La passione di Alarie va oltre la creazione di una startup di successo. Come l’autore del libro pluripremiato "Singolarità giuridica" e affiliato alla facoltà Istituto di intelligenza artificiale vettorialeHa trascorso anni a considerare l’impatto a lungo termine dell’intelligenza artificiale sulla legge.
Negli articoli accademici pubblicati in Tax Notes 2023 E 2024descrisse l’ascesa dell’intelligenza artificiale generativa e predisse: "I clienti diventeranno significativamente più complessi" e che l’intelligenza artificiale relegherà gli esperti umani a ruoli strategici di maggior valore piuttosto che alla ricerca di routine.
Il piano da 122 milioni di dollari di Blue J: dalla ricerca fiscale alla “conoscenza fiscale globale”
Finanziamenti di serie DQuesta iniziativa, che porta il capitale totale a oltre 133 milioni di dollari, alimenterà un’aggressiva espansione geografica e di prodotto. Blue J opera attualmente negli Stati Uniti, in Canada e nel Regno Unito e prevede di coprire più di 220 giurisdizioni attraverso la partnership IBFD.
Le funzionalità future potrebbero includere la creazione automatica di note, la compilazione di moduli fiscali, la redazione di documenti e la cronologia delle conversazioni che preserva il contesto tra le sessioni; Ciò potrebbe trasformare Blue J da uno strumento di ricerca a ciò che Alarie descrive. "Il livello operativo dell’intelligence fiscale globale."
Nonostante tutto il suo successo, Blue J opera in un campo in cui gli errori hanno gravi conseguenze. Il problema delle allucinazioni non è stato eliminato; è stato ridotto al minimo attraverso un’attenta progettazione, cura dei contenuti e supervisione umana. Blue J ha addestrato i suoi modelli a riconoscere quando non potevano rispondere a una domanda piuttosto che inventare informazioni.
L’azienda si trova inoltre ad affrontare rischi economici se i costi informatici aumentano o se i modelli di utilizzo superano le previsioni. Sorgono anche domande più sottili sul giudizio professionale: man mano che i sistemi di intelligenza artificiale diventeranno più capaci, gli utenti si rimetteranno ai risultati senza un’adeguata valutazione critica?
Da 15 ore a 15 secondi: cosa insegna il pivot AI di Blue J a ogni settore
La trasformazione di Blue J offre lezioni che vanno oltre il software fiscale. La volontà dell’azienda di abbandonare una tecnologia proprietaria vecchia di otto anni e di ricostruire su basi inizialmente inaffidabili ha richiesto coraggio e una calcolata assunzione di rischi.
La decisione ha dato i suoi frutti non perché l’intelligenza artificiale generativa sia intrinsecamente superiore all’apprendimento automatico supervisionato su tutte le dimensioni, ma perché ha affrontato il problema giusto: la completezza rispetto alla precisione in ambiti ristretti. I professionisti fiscali non avevano bisogno di una precisione del 95% sul 5% delle domande. Avevano bisogno di una precisione sufficientemente buona sul 100% delle domande.
L’aumento dell’NPS da 20 a 84 in poco più di due anni riflette l’incessante iterazione guidata dalla raccolta di grandi quantità di dati. Le partnership sui contenuti hanno creato una differenza che la tecnologia pura non può replicare. Il team di esperti fiscali ha fornito la conoscenza del settore necessaria per garantire l’affidabilità.
Fondamentalmente, Blue J si è reso conto che la vera concorrenza non proveniva da altre startup di intelligenza artificiale o addirittura da editori affermati. Questo era il vecchio modo di fare le cose; 15 ore di ricerca manuale, conoscenza istituzionale racchiusa nella mente dei professionisti in pensione.
"La gente diceva: “Cosa sta facendo Blue J?” Forniscono risposte fiscali migliori. OK, penso che ne abbiamo bisogno,’" pensò Alarie.
Poiché l’intelligenza artificiale trasforma una professione dopo l’altra, la chiarezza degli obiettivi potrebbe essere più importante della sofisticazione tecnologica. Il futuro non appartiene a coloro che sviluppano l’intelligenza artificiale più avanzata, ma a coloro che la utilizzano nel modo più efficace per risolvere i problemi reali delle persone.
L’avvio di una società da 300 milioni di dollari segna un traguardo coraggioso per un professore di diritto tributario frustrato da metodi di ricerca inefficienti. Per migliaia di professionisti che ora rispondono a domande complesse in 15 secondi invece che in 15 ore, questo rappresenta il futuro della loro professione e sta arrivando più velocemente del previsto.
Pur essendo ancora biografie allucinanti, scommettere su ChatGPT è diventata la conferma che a volte la mossa più rischiosa è non muoversi affatto.
