“I gemelli digitali basati sull’intelligenza artificiale segnano un’importante evoluzione nel futuro della produzione, consentendo una visione in tempo reale non solo delle singole macchine ma dell’intera linea di produzione”, afferma Indranil Sarkar, Global Chief Technology Officer, Manufacturing and Mobility Industry di Microsoft. “Ciò sta consentendo ai produttori di andare oltre il monitoraggio isolato verso approfondimenti più ampi”.
Ad esempio, un gemello digitale di una linea di imbottigliamento può integrare la telemetria unidimensionale dell’impianto di produzione, dati aziendali bidimensionali e modellazione immersiva tridimensionale in un’unica visione operativa dell’intera linea di produzione per migliorare l’efficienza e ridurre i costosi tempi di inattività. Molti settori ad alta velocità devono affrontare tassi di inattività fino al 40%, stima John Sobel, co-fondatore e CEO di Site Machine, una società di intelligenza artificiale industriale che collabora con Microsoft e NVIDIA per trasformare dati complessi in informazioni fruibili. Tracciando i micro-stop e i parametri di qualità attraverso i gemelli digitali, le aziende possono mirare a miglioramenti e aggiustamenti con maggiore precisione, risparmiando milioni in perdita di produttività una tantum senza interrompere le operazioni in corso.
L’intelligenza artificiale offre la prossima opportunità. Il governo stima che fino al 50% dei produttori stia attualmente utilizzando l’intelligenza artificiale nella produzione. Ciò supera il 35% dei produttori intervistati nel rapporto MIT Technology Review Insights del 2024 che hanno affermato di aver iniziato a mettere in produzione casi d’uso dell’intelligenza artificiale. Secondo il rapporto, i grandi produttori con ricavi superiori a 10 miliardi di dollari erano molto più avanti, con il 77% che già implementava casi d’uso dell’intelligenza artificiale.
“Il settore manifatturiero contiene molti dati ed è un caso d’uso ideale per l’intelligenza artificiale”, afferma Sobel. “Un settore che alcuni considerano in ritardo in termini di tecnologia digitale e intelligenza artificiale potrebbe essere nella posizione migliore per guidare. È davvero inaspettato.”
Questo contenuto è stato prodotto da Insights, il ramo dei contenuti personalizzati di MIT Technology Review. Non è stato scritto dalla redazione del MIT Technology Review. È stato ricercato, progettato e scritto da scrittori, editori, analisti e illustratori umani. Ciò include la scrittura di sondaggi e la raccolta di dati per i sondaggi. Gli strumenti di intelligenza artificiale che potrebbero essere stati utilizzati erano limitati ai processi di produzione secondari sottoposti a un’accurata revisione umana.
