AI in sanità
Nella prima metà del 2025, 34 stati introdotti 250 bollette per la salute correlate all’IALe fatture di solito arrivano a quattro categorie: la necessità di pubblicare, la protezione dei consumatori, l’uso degli assicuratori dell’IA e l’uso degli AI di Clenecians.
Le fatture sulla trasparenza definiscono i requisiti per le informazioni che gli sviluppatori di sistemi di intelligenza artificiale e le aziende che distribuiscono i sistemi.
L’obiettivo delle bollette della sicurezza dei clienti è mantenere i sistemi di intelligenza artificiale ingiustamente discriminante nei confronti di alcune persone e garantire che gli utenti del sistema abbiano un modo per competere nelle decisioni prese dalla tecnologia del sistema.
Le fatture di copertura degli assicuratori supervisionano l’uso dell’IA degli utenti per decidere l’approvazione e il pagamento sanitario. E le fatture sull’uso clinico dell’IA controllano l’uso della tecnologia nella diagnosi e nel trattamento dei pazienti.
Riconoscimento e sorveglianza
Negli Stati Uniti, una dottrina legale cronica che si applica alla protezione della privacy con la sorveglianza del viso è proteggere l’autonomia individuale Contro l’intervento del governoIn questo contesto, la tecnologia di riconoscimento facciale crea rischi e le sfide della significativa privacy da parte di potenziali pregiudizi.
Il software di riconoscimento facciale comunemente usato nella protezione nazionale e nella protezione nazionale ha dimostrato pregiudizi contro le persone di casta e di conseguenza è spesso considerato una minaccia per l’indipendenza civica. Uno studio di rottura degli informatici fornisce il software di riconoscimento facciale che hanno scoperto Joy Bullamwini e Timit Zebrew Sfide importanti per i neri E altri istri che sono minoranze tihassicamente svantaggiate. Era il software di riconoscimento facciale È meno probabile che si identifichi correttamente Face Gaer.
Beso paralizza anche questi algoritmi per addestrare questi algoritmi, ad esempio quando Festa Guida la mancanza di diversità per lo sviluppo di questo software nazionale di riconoscimento facciale.
Alla fine del 2024, Negli Stati Uniti 15 leggi statali applicate Limitare potenziali danni dal riconoscimento facciale. I requisiti di alcuni elementi delle regole a livello statale Publish Bay Test Report E l’uso della gestione dei dati, nonché l’uso di queste tecnologie è la necessità di revisione umana.
