AWS trae beneficio da ragionamento automaticoUtilizzo della verifica basata sulla matematica per sviluppare nuovi talenti in Amazon Bedrock AgentCore L’azienda continua a far avanzare la piattaforma mentre approfondisce l’ecosistema AI dell’agenzia.
Annunciato alla conferenza annuale re:Invent a Las Vegas, AWS aggiunge tre nuove funzionalità ad AgentCore: "politica," "recensioni" E "memoria episodica." Le nuove funzionalità mirano a fornire alle organizzazioni un maggiore controllo sul comportamento e sulle prestazioni degli agenti.
AWS ha anche introdotto quella che definisce “una nuova classe di agenti”." O "agenti di frontiera," È autonomo, scalabile e indipendente.
Il vicepresidente AI di AWS Agentic, Swami Sivasubramanian, ha dichiarato a VentureBeat che molte delle nuove funzionalità di AWS rappresentano un cambiamento in chi diventa un costruttore.
“Siamo effettivamente sull’orlo di un importante cambiamento tettonico con l’intelligenza artificiale, ma un’intelligenza artificiale efficace sta davvero iniziando a trasformare l’arte del possibile e renderà questa una delle tecnologie più realmente trasformative”, ha affermato Sivasubramanian.
Intermediari politici
nuova pagLa capacità politica aiuta le organizzazioni a rafforzare le linee guida anche dopo che l’agenzia ha spiegato le ragioni della sua risposta.
David Richardson, vicepresidente di AWS AgentCore, ha dichiarato a VentureBeat che lo strumento di policy è incluso tra l’agente e gli strumenti che richiama, anziché essere integrato nell’agente come di solito accade durante la messa a punto. L’idea è impedire a un agente di violare le regole aziendali e spingerlo a rivalutare le sue giustificazioni.
Richardson ha fornito l’esempio di un rappresentante del servizio clienti: un’azienda scriverà una politica in cui si afferma che il rappresentante può rimborsare fino a $ 100, ma per qualsiasi importo superiore il rappresentante dovrà rispedire il cliente a un essere umano. Ha osservato che è facile sovvertire il ciclo di ragionamento di un agente, ad esempio attraverso l’iniezione rapida o dati avvelenati, portando gli agenti a ignorare i guardrail.
“Ci sono sempre attacchi in cui le persone cercano di interrompere la logica dell’agente per fargli fare cose che non dovrebbe fare”, ha detto Richardson. “Quindi abbiamo implementato la policy al di fuori dell’agente e funziona utilizzando le capacità di ragionamento automatizzato che abbiamo sviluppato per anni per aiutare il cliente a identificare le proprie capacità.”
Presentato AWS Controlli di giudizio automatizzati Al re:Invent dell’anno scorso a Bedrock. Questi utilizzano l’intelligenza artificiale neurosimbolica o la verifica basata sulla matematica per dimostrare l’accuratezza. Lo strumento applica prove matematiche ai modelli per confermare che non hai allucinazioni. AWS si affida fortemente all’intelligenza artificiale neurosimbolica e al ragionamento automatizzato e si impegna a fornire sicurezza e protezione di livello aziendale in modi che differiscono da altri fornitori di modelli di intelligenza artificiale.
Memorie episodiche e valutazioni
Altri due nuovi aggiornamenti in arrivo su AgentCore sono: "recensioni" E "memoria episodica," Offre inoltre alle organizzazioni una migliore visibilità sulle prestazioni degli agenti e fornisce agli agenti memoria episodica.
UN.Nello sviluppo della memoria AgentCore, la memoria episodica si riferisce alle informazioni a cui gli agenti attingono solo occasionalmente, in contrapposizione alle preferenze a lungo termine a cui devono fare costantemente riferimento. I limiti della finestra di contesto intralciano alcuni agenti, che a volte dimenticano informazioni o conversazioni a cui non entrano da un po’.
“L’obiettivo è aiutare a catturare le informazioni che l’utente vorrà effettivamente che l’agente ricordi quando tornerà." disse Richardson. "Ad esempio, “qual è il posto che preferiscono sull’aereo per i viaggi con la famiglia?” Oppure “Qual è la fascia di prezzo che stanno cercando?”"
La memoria episodica differisce dalla precedente memoria AgentCore perché gli agenti basati su AgentCore possono richiamare informazioni specifiche in base a trigger, anziché fare affidamento sul mantenimento della memoria a breve e lungo termine. Ciò potrebbe eliminare la necessità di istruzioni speciali.
Con le valutazioni AgentCore, le organizzazioni possono utilizzare 13 valutatori predefiniti o scriverne di propri. Gli sviluppatori possono impostare avvisi per avvisare gli agenti se iniziano a non riuscire a monitorare la qualità.
agenti di frontiera
Ma forse la spinta più forte di AWS verso l’intelligenza artificiale degli agenti aziendali è l’introduzione di agenti edge, o agenti completamente automatizzati e indipendenti che secondo l’azienda possono agire come compagni di squadra con poca direzione.
Il concetto è simile, anche se non identico, a quello degli agenti più asincroni della concorrenza. Google E OpenAI. Ma AWS sembra rilasciare qualcosa di più che semplici agenti di codifica autonomi.
Sivasubramanian si è rivolto loro come segue: "nuova classe" degli agenti, "Non si tratta solo di un cambiamento funzionale in un solo passaggio in ciò che puoi fare oggi; Passano dall’aiutare con compiti individuali a progetti complessi."
Il primo è Kiro, un agente di codifica autonomo disponibile in anteprima pubblica da luglio. All’epoca, Kiro veniva pubblicizzato come un’alternativa alle piattaforme di codifica delle vibrazioni come OpenAI. Codice O windsurf. Simile al Codex e ai numerosi agenti di codifica asincroni di Google, Jules compresoKiro può scrivere codice, eseguire revisioni, correggere bug e determinare le attività che deve eseguire in modo indipendente.
Il brokering di sicurezza di AWS, nel frattempo, apporta fin dall’inizio una profonda esperienza in materia di sicurezza nelle applicazioni. Gli utenti “definiscono gli standard di sicurezza una volta e il broker di sicurezza AWS li convalida automaticamente in tutte le applicazioni durante la revisione, aiutando i team ad affrontare i rischi che contano per la loro attività piuttosto che liste di controllo generiche”, ha affermato la società in un comunicato stampa.
L’agente AWS DevOps aiuterà gli sviluppatori, in particolare quelli reperibili, a individuare in modo proattivo interruzioni o errori nel sistema. Può intervenire negli incidenti utilizzando la sua conoscenza dell’applicazione o del servizio. Riconosce inoltre le relazioni tra l’applicazione e gli strumenti che utilizza, come Amazon CloudWatch, Datadog e Splunk, per trovare la causa principale del problema.
Le organizzazioni sono interessate a disperdere gli agenti ed eventualmente a introdurre più agenti autonomi nei propri flussi di lavoro. Mentre aziende come AWS continuano a supportare questi intermediari con sicurezza e controllo, le organizzazioni stanno lentamente cercando di capire come collegare tutto insieme.
