Presentato da Infatti
Mentre l’intelligenza artificiale continua a rimodellare il modo in cui lavoriamo, le organizzazioni stanno ripensando quali competenze hanno bisogno, come assumere e come trattenere i talenti. Di conseguenza Rapporto sui talenti tecnologici 2025 di IndeedLe offerte di lavoro nel settore tecnologico sono ancora in calo di oltre il 30% rispetto ai massimi pre-pandemia, ma la domanda di competenze in materia di intelligenza artificiale non è mai stata così grande. Dai gig engineer ai responsabili delle operazioni di intelligenza artificiale, nuovi ruoli stanno emergendo quasi da un giorno all’altro e i leader sono sempre più sotto pressione per colmare le lacune di competenze supportando al tempo stesso i propri team nel cambiamento.
Shibani Ahuja, vicepresidente senior della strategia IT aziendale presso Salesforce; Matt Candy, partner gestionale globale della strategia e trasformazione dell’intelligenza artificiale generativa presso IBM; e Jessica Hardeman, responsabile dell’attrazione e del coinvolgimento globale di Indeed, hanno recentemente partecipato a una tavola rotonda sul futuro della strategia per i talenti tecnologici, dal reclutamento e riqualificazione al modo in cui sta rimodellando la forza lavoro.
Strategie per la ricerca dei talenti
Per trovare i candidati giusti, Hardeman sostiene che le organizzazioni devono assicurarsi che le loro comunicazioni siano chiare fin dall’inizio, e ciò significa iniziare con una descrizione del lavoro ben ponderata.
"Con quanta chiarezza delinei le competenze effettivamente richieste per il ruolo, piuttosto che utilizzare un linguaggio di altissimo livello o vago?" ha detto. "Qualcosa che consiglio vivamente è anche l’approvvigionamento delle competenze. Lo usiamo per identificare i candidati che potrebbero essere vicini a queste competenze di nicchia più difficili da trovare. Questo è qualcosa con cui possiamo addestrare le persone. Ad esempio, le capacità nel calcolo distribuito o nei framework di apprendimento automatico condividono anche altre capacità di alto valore. L’utilizzo di questi cluster può aiutare i reclutatori a identificare i candidati che non hanno esattamente il set di competenze che stai cercando ma possono sviluppare rapidamente quel set di competenze."
I reclutatori devono anche avere le competenze per riconoscere il potenziale dei candidati. E una volta assunte, le aziende devono essere intenzionali su come coltivare i talenti dal momento in cui varcano la soglia.
"Ciò significa concentrarsi sul mentoring nel breve termine, incorporando la fluidità dell’intelligenza artificiale nella loro esperienza di assunzione, crescita e sviluppo." ha detto. "Ciò significa sviluppare competenze che insegnino loro non solo gli strumenti di cui avranno bisogno, ma anche come pensare con e con quegli strumenti. Il nuovo punto debole all’inizio della carriera è dove le competenze tecniche incontrano i nostri punti di forza umani. Curiosità. Comunicazione. Decisione sui dati. Progettazione del flusso di lavoro. Queste sono cose che l’intelligenza artificiale non può copiare o sostituire. Dobbiamo creare opportunità di tutoraggio e sponsorizzazione. Il benessere e la cultura sono componenti fondamentali per garantire la creazione di luoghi favorevoli in cui possano emergere i talenti all’inizio della carriera."
Come si evolverà il business con l’intelligenza artificiale?
Man mano che l’intelligenza artificiale diventa parte del lavoro tecnico quotidiano, le organizzazioni stanno ripensando cosa significa essere uno sviluppatore, un progettista o un ingegnere. Invece di automatizzare i ruoli end-to-end, le aziende stanno creando sempre più agenti AI che agiscono come compagni di squadra e supportano i dipendenti durante l’intero ciclo di vita dello sviluppo del software.
Candy ha spiegato che IBM sta già vedendo questo cambiamento in atto attraverso la sua piattaforma Consulting Advantage, che funge da livello unificato di esperienza IA per consulenti e team tecnici.
“Questa è una piattaforma in cui ciascuno dei nostri consulenti lavora insieme”, ha affermato. “È alimentato da ogni tecnologia e modello di intelligenza artificiale presente sul mercato. È qui che i nostri consulenti hanno accesso a migliaia di agenti che li assistono in ogni ruolo lavorativo e attività che svolgono.”
Questi non sono solo strumenti predefiniti; I team possono creare i propri agenti e pubblicarli su un mercato interno. Ciò ha innescato uno sforzo sistematico per mappare ogni attività tra i ruoli tecnologici tradizionali e creare agenti per sfruttarli.
“Se penso al tuo progettista tradizionale, al tuo ingegnere DevOps, al tuo ingegnere AI Ops, quali sono i diversi intermediari che li supportano in quelle attività?” disse Candy. “È molto più che una semplice codifica. Strumenti come Cursor, Windsurf e GitHub Copilot rendono la codifica più veloce, ma questa è solo una parte della fornitura di software end-to-end. Stiamo costruendo agenti per supportare le persone in ogni fase del viaggio.”
Candy ha affermato che questo cambiamento sta portando a un ambiente di lavoro in cui l’intelligenza artificiale diventa un partner collaborativo piuttosto che un sostituto, consentendo ai lavoratori tecnologici di dedicare più tempo ad attività creative, strategiche e incentrate sull’uomo.
"”Questo futuro in cui ci sono agenti che lavorano a fianco dei dipendenti, prendendosi cura di alcune di queste attività ripetitive, concentrandosi su un lavoro strategico di valore più elevato in cui le competenze umane sono intrinsecamente importanti, penso che sia al centro di tutto ciò”, ha spiegato. “Devi liberare l’organizzazione per poter pensare e ripensare in questo modo."
Molto di ciò dipende dalla mentalità dei leader aziendali, ha affermato Ahuja.
"Posso vedere la differenza tra i leader che considerano l’intelligenza artificiale come riduzione e mitigazione dei costi; “E ci sono organizzazioni che stanno iniziando a cambiare mentalità per dire che no, l’obiettivo non è cambiare le persone. Ironicamente, si tratta di reinventare il lavoro per renderci esseri umani più umani. Per alcuni leader, questa è la storia che i loro team di pubbliche relazioni raccontano loro. Ma per coloro che credono veramente che l’intelligenza artificiale serva ad aiutarci a diventare più umani, è interessante il modo in cui implementano questo e colmano questo divario tra umanità e lavoro digitale."
Spostare la cultura verso l’intelligenza artificiale
Ahuja ha aggiunto che le aziende che riescono a superare gli ostacoli all’implementazione efficace dell’intelligenza artificiale e al cambiamento culturale fanno dei dipendenti la loro massima priorità. Invece di considerare come l’automazione possa sostituire il numero massimo di posti di lavoro, danno priorità ai casi d’uso che risolvono i problemi più noiosi che gravano sui loro team, mostrando come l’intelligenza artificiale sarà d’aiuto.
"Lo pensano come un modo per preservare la responsabilità umana, quindi nei momenti rischiosi le persone prenderanno comunque la decisione finale." ha detto. "Guardando dove andrà l’intelligenza artificiale in termini di scala e velocità in termini di riconoscimento di modelli, lasciando spazio agli esseri umani per portare il proprio giudizio, etica e intelligenza emotiva. Sembra un cambiamento molto sottile, ma è piuttosto grande in termini di dove inizia all’inizio di un’organizzazione e di come scorre verso il basso."
È anche importante stabilire un livello di comfort per i dipendenti nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale nel loro lavoro quotidiano. Salesforce ha creato una chat Slack chiamata Bite-Sized AI in cui incoraggia ogni dipendente, compresi i leader aziendali, a parlare di dove stanno usando l’intelligenza artificiale, perché la stanno usando e quali hack hanno trovato.
"Questo significa creare uno spazio sicuro," Ahuja ha spiegato. "Non è solo una parola d’ordine, crea quella sicurezza psicologica. Cerchiamo di incoraggiarlo attraverso il comportamento."
"Tutto sta nel come accendere la passione e il fuoco nella pancia di tutti, soprattutto nelle grandi aziende." Zucchero aggiunto. "Storytelling che mostra esempi di cosa vuol dire essere grandi. La frase è “demo, non note”. “Smetti di scrivere diapositive di PowerPoint che spiegano cosa fare e di utilizzare gli strumenti per mostrarlo nella vita reale.”
Hardeman ha aggiunto che l’intelligenza artificiale ha reso l’apprendimento continuo non negoziabile, con le aziende che formano i propri dipendenti per capire come utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale a loro disposizione, il che contribuisce notevolmente alla costruzione di una cultura dell’intelligenza artificiale.
"Consideriamo lo sviluppo delle competenze come una leva di fidelizzazione e un potenziamento delle prestazioni." ha detto. "Ciò crea fiducia e riduce la paura riguardo all’adozione dell’intelligenza artificiale. Il miglioramento della tecnologia aiuta le persone a vedere un futuro per se stesse. L’intelligenza artificiale non ha solo alzato il livello delle competenze. Ha alzato il livello su come cerchiamo di sostenere la nostra gente. È importante tenere il passo con questa situazione e non limitarci ad aumentare le aspettative delle persone con cui lavoriamo."
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