Inserito da Celonis
Quando le tariffe tariffarie cambiano da un giorno all’altro, le aziende hanno 48 ore per modellare alternative e agire prima che i concorrenti ottengano le migliori opzioni. SU: Celosfera 2025 A Monaco le aziende hanno dimostrato come sono riuscite a trasformare questo caos in un vantaggio competitivo, con risultati misurabili che distinguono i vincitori dai perdenti.
Vinmar Internazionale: Il distributore globale di materie plastiche e prodotti chimici ha ridotto i tassi di default di oltre il 20% e ha aumentato l’agilità di consegna nelle operazioni globali creando un gemello digitale in tempo reale della sua catena di fornitura da 3 miliardi di dollari.
Cristalli della Florida: Essendo uno dei maggiori produttori di canna da zucchero d’America, l’azienda ha sbloccato milioni di capitale circolante e ha rafforzato la resilienza della sua catena di fornitura eliminando le rilavorazioni manuali nei settori finanza, approvvigionamento e fornitura in entrata. I progetti pilota dell’intelligenza artificiale stanno ora estendendo i loro guadagni all’elaborazione delle fatture, alla manutenzione predittiva e alla gestione degli ordini.
Asos: Il colosso della moda e-commerce ha collegato la sua catena di fornitura end-to-end per garantire completa trasparenza, ridurre la variabilità dei processi, aumentare la velocità di immissione sul mercato e migliorare l’esperienza del cliente su larga scala.
Il punto comune qui: intelligenza dei processi che colma il divario che i sistemi ERP tradizionali non possono colmare; Collegare i punti operativi nei sistemi ERP, finanziari e logistici quando i secondi contano.
“La questione non è se ci saranno interruzioni”, afferma Peter Budweiser, direttore generale di Celonis Supply Chain. “Ciò che conta è se i tuoi sistemi possono mostrarti cosa si sta rompendo abbastanza velocemente da poterlo riparare.”
Questo divario di visibilità costa all’azienda media milioni a doppia cifra in termini di capitale circolante e posizionamento competitivo. Come Il 54% dei leader della supply chain deve affrontare interruzioni ogni giornoLa pressione si sta spostando sugli agenti IA che eseguono azioni reali: attivano ordini di acquisto, reindirizzano le spedizioni, adeguano l’inventario. Ma un agente autonomo che agisce su dati obsoleti o isolati può commettere errori milionari quando le strutture tariffarie cambiano da un giorno all’altro.
Le tariffe, vecchie quanto il commercio stesso, sono diventate lo stress test definitivo per l’intelligenza artificiale aziendale; Rivela se le aziende comprendono veramente le loro catene di approvvigionamento e se ci si può fidare della loro intelligenza artificiale per agire.
ERP moderno: ricco di dati, povero di insight
I leader della catena di fornitura si trovano ad affrontare un paradosso: annegare nei dati mentre si è affamati di insight. I sistemi aziendali tradizionali (SAP, Oracle, PeopleSoft) catturano meticolosamente ogni transazione.
SAP registra l’ordine di acquisto nel journal. Oracle tiene traccia della spedizione. Il sistema di magazzino registra i movimenti delle scorte. Ciascuno svolge la propria funzione, ma i dati rimangono in silos quando le tariffe cambiano e le aziende devono modellare scenari di approvvigionamento alternativi per tutti e tre contemporaneamente.
“Ciò che è cambiato è la velocità con cui le interruzioni si verificano a cascata”, afferma Manik Sharma, responsabile di GTM AI, Celonis Supply Chain. “I sistemi ERP tradizionali non sono progettati per la variabilità odierna.”
Le aziende creano migliaia di report che mostrano cosa è successo nell’ultimo trimestre. Hanno difficoltà a rispondere a cosa accadrà se domani le tariffe aumenteranno del 25% e dovranno cambiare fornitore entro pochi giorni.
Orari: sfida di 48 ore
La volatilità del commercio globale ha trasformato le tariffe da costi prevedibili in armi strategiche. Mentre le nuove tariffe scendono con una frequenza senza precedenti, i costi di produzione aumentano tra i fornitori, i team finanziari si affrettano a calcolare l’impatto sui margini e le gare di acquisto per identificare alternative sepolte in sistemi disconnessi dove nessuno sa se cambiare fornitore ritarderà le spedizioni o violerà i contratti.
Entro le 48, i concorrenti che hanno già modellato gli scenari cambiano fornitore, mentre i ritardatari si trovano ad affrontare limiti di capacità e prezzi elevati.
L’intelligenza dei processi cambia questa dinamica consentendo alle aziende di modellare continuamente scenari “what if” e mostrare ai leader come i cambiamenti tariffari si riversano su fornitori, contratti, linee di produzione, magazzini e clienti. Quando i tassi aumentano, le aziende possono agire in poche ore anziché in giorni.
Nessuna intelligenza artificiale senza PI: perché l’intelligenza dei processi per le catene di fornitura non è negoziabile
L’intelligenza artificiale e le catene di fornitura sono interdipendenti: l’intelligenza artificiale ha bisogno di un contesto operativo e le catene di fornitura hanno bisogno dell’intelligenza artificiale per stare al passo con la variabilità. Ma la verità è che non esiste intelligenza artificiale senza PI. Senza intelligenza di processo, gli agenti di intelligenza artificiale operano alla cieca.
L’ondata continua di migrazioni SAP ne dimostra il motivo. Si stima che circa l’85-90% dei clienti SAP stia ancora migrando da ECC a S/4HANA. Il passaggio a database più recenti non risolverà la visibilità della catena di fornitura; fornisce un accesso più rapido agli stessi dati frammentati.
Kerry Brown, evangelista della trasformazione presso Celonis, vede questo in tutti i settori.
“Le organizzazioni si stanno spostando da PeopleSoft a Oracle o da EBS a Fusion. Gran parte di questo avviene in SAP”, spiega. “Ma la loro vera esigenza non è un nuovo ERP. Devono capire come scorre effettivamente il business nei sistemi che già possiedono.”
Ciò richiede un contesto operativo end-to-end. L’intelligenza dei processi raggiunge questo obiettivo consentendo alle aziende di estrarre e connettere i dati degli eventi tra i sistemi, mostrando come i processi vengono eseguiti in tempo reale.
Questa distinzione diventa fondamentale quando si distribuiscono agenti autonomi. Quando la visibilità è frammentata, gli agenti autonomi possono facilmente prendere decisioni che appaiono razionali a livello locale ma creano disagi a valle. L’intelligenza artificiale può operare con chiarezza e precisione grazie al contesto in tempo reale e le catene di approvvigionamento possono stare al passo con le interruzioni legate alle tariffe.
Digital Twin: potenziare la risposta in tempo reale
Le aziende presenti su Celosphere hanno applicato tutte lo stesso principio: comprendere come funzionano i processi nei sistemi in tempo reale. Celonis PI crea un gemello digitale sui sistemi esistenti utilizzando Process Intelligence Graph per connettere ordini, spedizioni, fatture e pagamenti end-to-end. Le dipendenze trascurate dalle integrazioni tradizionali diventano visibili. Un ritardo in SAP rivela immediatamente il suo impatto su Oracle, sulla pianificazione del magazzino e sugli impegni di consegna ai clienti.
“La piattaforma riunisce sistemi e dipartimenti che comprendono dati di processo arricchiti con il contesto aziendale che consente agli agenti di intelligenza artificiale di trasformare in modo efficace le operazioni”, afferma Daniel Brown, Chief Product Officer di Celonis.
Con questa consapevolezza intersistemica, Celonis coordina le azioni in flussi di lavoro complessi che coinvolgono agenti IA, esseri umani e automazioni; Ciò è particolarmente critico quando le tariffe impongono decisioni rapide su fornitori, spedizioni e clienti.
L’integrazione senza copia consente la modellazione istantanea
Uno sviluppo importante è stato annunciato nella Celosfera: integrazione con copia zero con Databricks – rimuove un altro ostacolo. Tradizionalmente, analizzare i dati della supply chain significava copiarli dai sistemi di origine ai repository centrali, creando latenza dei dati.
Celonis Data Core ora si integra direttamente con piattaforme come Databricks e Tessuto MicrosoftInterrogazione di miliardi di record quasi in tempo reale senza duplicazioni. Quando la politica commerciale cambia, le aziende modellano le alternative immediatamente anziché dall’oggi al domani dopo i cicli di aggiornamento dei dati.
Advanced Task Mining estende tutto ciò collegando l’attività del desktop (premute di tasti, clic del mouse, scorrimento dello schermo) ai processi aziendali. Ciò rivela il lavoro manuale che i registri di sistema non possono vedere: ginnastica su fogli di calcolo, conversazioni e-mail, telefonate che mantengono in movimento la catena di approvvigionamento durante cambiamenti urgenti.
Vantaggio competitivo nei mercati volatili
La maggior parte delle aziende non può eliminare e sostituire i sistemi che eseguono operazioni critiche; non dovrebbe farlo neanche lui. L’intelligenza dei processi offre un percorso diverso: creare flussi di lavoro da sistemi esistenti, implementare l’intelligenza artificiale dove crea valore e adattarsi continuamente al cambiamento delle condizioni. Questo movimento “Unleash the Process” libera le aziende da architetture rigide senza costringerle a cambiare radicalmente.
Con l’intensificarsi delle fluttuazioni nel commercio globale, le aziende che costruiscono modelli si muoveranno più velocemente, prenderanno decisioni più intelligenti e trasformeranno il caos tariffario in un vantaggio competitivo; Facendo tutto questo, gli ERP esistenti continueranno a funzionare.
Quando arriverà la prossima ondata di tariffe, e accadrà, le aziende non avranno giorni per rispondere. Avranno ore. La domanda non è se il tuo ERP può acquisire i dati. Ciò che conta è se i tuoi sistemi collegano i punti abbastanza velocemente da essere importanti.
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