Alimentato da Oracle NetSuite
Quando un’azienda ti dice che questo è il più grande lancio di prodotto in quasi tre decenni, vale la pena ascoltarlo. È tempo di prendere nota della persona che ha affermato di aver fondato la prima società di cloud computing al mondo.
Evan Goldberg, fondatore ed EVP di Oracle NetSuite, ha fatto proprio questo, affermando a SuiteWorld 2025 che NetSuite Next rappresenta la più grande evoluzione del prodotto dell’azienda in quasi tre decenni. Ma dietro questa visione radicale si nasconde un cambiamento più tranquillo che si concentra su come si comporta l’intelligenza artificiale, non solo su cosa può fare.
“Ogni azienda sta sperimentando l’intelligenza artificiale”, afferma Brian Chess, vicepresidente senior della tecnologia e dell’intelligenza artificiale di NetSuite. “Alcune idee raggiungono l’obiettivo, altre no, ma ognuna di esse ci insegna qualcosa. È così che funziona l’innovazione.”
La sfida sta nella gestione responsabile dell’intelligenza artificiale, secondo Chess e Gary Wiessinger, vicepresidente senior dello sviluppo di applicazioni di NetSuite. Invece di reinventare il proprio sistema, NetSuite sta estendendo gli stessi principi (sicurezza, controllo e verificabilità) che hanno guidato la sua strategia per 27 anni nell’era dell’intelligenza artificiale. L’obiettivo è rendere le azioni dell’IA tracciabili, le autorizzazioni applicabili e i risultati verificabili.
Questa filosofia è alla base di quello che Chess chiama un approccio “a scatola di vetro” all’intelligenza artificiale aziendale, in cui le decisioni sono visibili e ogni agente opera all’interno di guardrail definiti dall’uomo.
Costruito sulle fondamenta di Oracle
NetSuite Next è il risultato di cinque anni di sviluppo. Si basa su Oracle Cloud Infrastructure (OCI), scelta da molti dei principali fornitori di modelli di intelligenza artificiale del mondo, e dispone di funzionalità di intelligenza artificiale integrate direttamente nel suo core anziché aggiunte come livello separato.
“Stiamo costruendo ottime basi su OCI”, afferma Chess. “Questa infrastruttura fornisce molto più della semplice potenza di calcolo”.
Costruito sulla stessa base OCI che alimenta NetSuite oggi, NetSuite Next offre ai clienti l’accesso alle più recenti innovazioni AI di Oracle insieme alle prestazioni, alla scalabilità e alla sicurezza della piattaforma di livello aziendale di OCI.
Wiessinger sottolinea l’approccio del team secondo cui “prima i bisogni, poi la tecnologia”.
“Non adottiamo un approccio incentrato sulla tecnologia”, afferma. “Adottiamo un approccio che mette al primo posto le esigenze del cliente e poi scopriamo come utilizzare la tecnologia più recente per risolvere al meglio tali esigenze.”
Questa filosofia si estende a tutto l’ecosistema Oracle. Afferma che la collaborazione di NetSuite con i team Oracle AI Database, Fusion Applications, Analytics e Cloud Infrastructure aiuta NetSuite a fornire funzionalità che i fornitori indipendenti non possono eguagliare; Un sistema di intelligenza artificiale aperto all’innovazione e basato sulla sicurezza e sulla scala di Oracle.
Vantaggio della struttura dei dati
Il cuore della piattaforma è un modello di dati strutturati che fornisce un vantaggio fondamentale.
“Uno degli aspetti positivi di NetSuite è che man mano che i dati arrivano e vengono strutturati, le connessioni tra i dati sono evidenti”, spiega Chess. “Ciò significa che l’intelligenza artificiale può iniziare a esplorare il grafico della conoscenza creato dall’azienda”.
Laddove i LLM generici esaminano il testo non strutturato, l’intelligenza artificiale di NetSuite funziona a partire da dati strutturati, identificando connessioni precise tra processi, account e flussi di lavoro per fornire approfondimenti sensibili al contesto.
Wiessinger aggiunge: “I dati che abbiamo riguardano finanza, CRM, commercio e risorse umane. Possiamo fare di più per i clienti perché vediamo più della loro attività in un unico posto.”
Questo ambito, combinato con la logica aziendale e i metadati integrati, consente a NetSuite di generare consigli e approfondimenti accurati e spiegabili.
Il sistema di progettazione Redwood di Oracle fornisce il livello visivo per questa intelligenza dei dati, creando ciò che Goldberg descrive come: "moderno, pulito e intuitivo" Un luogo di lavoro in cui l’intelligenza artificiale e gli esseri umani collaborano in modo naturale.
Progettare per la responsabilità
Uno svantaggio dell’intelligenza artificiale aziendale è che molti sistemi funzionano ancora come scatole nere; producono risultati ma offrono poca visibilità su come hanno raggiunto tali risultati. NetSuite è diverso. Progettano i loro sistemi attorno alla trasparenza e fanno della visibilità una caratteristica distintiva.
“Quando gli utenti vedono come l’intelligenza artificiale prende una decisione seguendo il percorso da A a B, non si limitano a verificarne l’accuratezza”, afferma Chess. “Stanno imparando come l’intelligenza artificiale sa farlo.”
Ma Chess mette in guardia contro la fiducia cieca: “Ciò che è inquietante è quando qualcuno mi presenta qualcosa e dice: ‘Guarda cosa mi ha dato l’intelligenza artificiale’, come se questo lo rendesse autorevole. Le persone devono chiedere: ‘Cosa ha causato questo? Perché è vero?’”
La risposta di NetSuite è la tracciabilità. Someone asked “Where did this number come from?” il sistema può mostrare loro la logica completa che sta dietro ad esso.
Gestione in base alla progettazione
Gli agenti AI in NetSuite Next seguono lo stesso modello di governance dei dipendenti: ruoli, autorizzazioni e regole di escalation. La sicurezza basata sui ruoli integrata direttamente nei flussi di lavoro aiuta a garantire che gli agenti agiscano solo entro i limiti autorizzati.
Wiessinger lo dice chiaramente: “Se l’intelligenza artificiale crea un riassunto narrativo di un rapporto ed è l’80% di quello che l’utente digiterebbe, va bene. Impareremo dal loro feedback e lo renderemo ancora migliore. Ma pubblicarlo nel libro mastro generale è diverso. Deve essere accurato al 100%, ed è qui che i controlli e la revisione umana sono davvero importanti.”
Controlla l’algoritmo
L’auditing ha sempre fatto parte del DNA dell’ERP e NetSuite ora estende questa disciplina all’intelligenza artificiale. Ogni azione dell’agente, regolazione del flusso di lavoro e frammento di codice generato dal modello viene registrato all’interno del quadro di controllo esistente del sistema.
Come spiega Chess, “Questa è la stessa traccia di controllo che puoi utilizzare per capire cosa stanno facendo le persone. Il codice è verificabile. Quando il Master crea il codice e succede qualcosa nel sistema, possiamo rintracciarlo.”
Questa tracciabilità trasforma l’intelligenza artificiale da una scatola nera in una scatola di vetro. Quando un algoritmo accelera un pagamento o segnala un’anomalia, i team possono vedere esattamente quali input e logica hanno prodotto la decisione; Si tratta di una protezione essenziale per le industrie regolamentate e i team finanziari.
Estendibilità sicura
L’altra metà della fiducia è la libertà; ovvero la capacità di estendere l’intelligenza artificiale senza il rischio di esposizione dei dati.
NetSuite AI Connector Service e SuiteCloud Platform lo rendono possibile. Attraverso standard come Model Context Protocol (MCP), i clienti possono connettersi a modelli linguistici esterni mantenendo al sicuro i dati sensibili nell’ambiente Oracle.
“Le aziende hanno fame di intelligenza artificiale”, afferma Chess. “Vogliono mettere tutto questo in pratica. Ma vogliono anche sapere che questi esperimenti non possono sfuggire al controllo. Il servizio NetSuite AI Connector e il modello di governance offrono ai partner la libertà di innovare mantenendo la stessa logica di controllo e autorizzazione che governa le funzionalità native.”
Cultura, esperimenti e guardrail
I quadri di governance funzionano solo se le persone li usano saggiamente. Entrambi i dirigenti vedono l’adozione dell’intelligenza artificiale come un processo dall’alto verso il basso e dal basso verso l’alto.
“Il consiglio sta dicendo al CEO che hanno bisogno di una strategia di intelligenza artificiale”, afferma Chess. “Nel frattempo, i dipendenti utilizzano già l’intelligenza artificiale. Se fossi l’amministratore delegato, inizierei chiedendomi: cosa state già facendo e cosa fa?”
Wiessinger concorda sul fatto che l’equilibrio è la chiave: “Alcune aziende puntano tutto su un team di intelligenza artificiale centralizzato, mentre altre lasciano che tutti possano sperimentare liberamente. Nessuno dei due funziona da solo. Serve una struttura per grandi iniziative e libertà per l’innovazione dal basso.”
Fa un semplice esempio: “Scrivi un’e-mail? Impazzisci. Tocca i dati finanziari o i dati dei dipendenti? Non impazzire”.
Come sottolineano entrambi, la sperimentazione è essenziale. “Nessuno dovrebbe aspettare noi o nessun altro”, dice Wiessinger. “Inizia a testare, impara rapidamente e sii determinato a farlo funzionare per la tua azienda.”
Perché l’IA trasparente sta vincendo?
Man mano che l’intelligenza artificiale entra sempre più nelle operazioni aziendali, la governance definirà il vantaggio competitivo tanto quanto l’innovazione. L’approccio di NetSuite estende la sua eredità di controlli ERP nell’era dei sistemi autonomi costruiti sull’infrastruttura cloud sicura e sulla base di dati strutturati di Oracle, rendendola leader in entrambi.
In un mondo pieno di modelli opachi e promesse rischiose, le aziende vincenti non svilupperanno solo un’intelligenza artificiale più intelligente. Svilupperanno un’intelligenza artificiale di cui ti puoi fidare.
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