Per testare la loro mano potenziata dall’intelligenza artificiale, il team ha chiesto ai partecipanti intatti e amputati di manipolare oggetti fragili: prendere un bicchiere di carta e bere da esso, oppure prendere un uovo da un piatto e metterlo da qualche altra parte. Senza l’intelligenza artificiale, potrebbero riuscire all’incirca una o due volte su 10 tentativi. Con l’introduzione degli assistenti AI, la loro percentuale di successo è aumentata all’80 o al 90%. L’intelligenza artificiale ha anche ridotto il carico cognitivo dei partecipanti, il che significa che hanno dovuto prestare meno attenzione al compito da svolgere.
Ma siamo ancora lontani dall’integrare perfettamente le macchine con il corpo umano.
allo stato selvatico
“Il prossimo passo è portare questo sistema nel mondo reale e chiedere a qualcuno di usarlo a casa propria”, ha detto Trout. Fino ad ora, le prestazioni delle mani bioniche dell’intelligenza artificiale sono state valutate in condizioni di laboratorio controllate, con il team che lavorava con ambientazioni e oggetti appositamente scelti o progettati.
“Voglio fare un avvertimento qui: questa mano non è così abile o facile da controllare come un arto naturale e intatto”, avverte George. Pensa che i piccoli miglioramenti che apportiamo alle protesi consentano agli arti di fare di più nella loro vita quotidiana. Tuttavia, per raggiungere i livelli tecnologici di Star Wars o Cyberpunk in cui le protesi bioniche sono altrettanto buone o migliori degli arti naturali, avremo bisogno di qualcosa di più del semplice cambiamento incrementale.
Trout dice che per quanto riguarda la robotica ci siamo quasi. “Questi dispositivi protesici sono davvero abili, con un alto grado di libertà”, dice Trout, “ma non esiste un buon modo per controllarli”. Ciò dipende in parte dalla sfida di far entrare e uscire le informazioni dagli utenti stessi. “L’elettromiografia della superficie cutanea è molto rumorosa, quindi migliorare questa interfaccia con elementi come l’elettromiografia interna o l’uso di impianti neurali può davvero migliorare gli algoritmi che già abbiamo”, ha affermato Trout. Ecco perché il team sta attualmente lavorando sulla tecnologia dell’interfaccia neurale. E alla ricerca di partner del settore.
“L’obiettivo è combinare tutti questi metodi in un unico dispositivo”, afferma George. “Vogliamo lavorare con un’azienda per sviluppare un braccio robotico alimentato dall’intelligenza artificiale con un’interfaccia neurale che lo porterà sul mercato nell’ambito di studi clinici più ampi.”
Comunicazioni sulla natura, 2025. DOI: 10.1038/s41467-025-65965-9
