Una delle mie storie preferite in quel pacchetto viene dal mio collega David Rotman, che ha esaminato da vicino l’intelligenza artificiale per la ricerca sui materiali. L’intelligenza artificiale potrebbe trasformare il processo di scoperta di nuovi materiali – innovazioni che potrebbero essere particolarmente utili nel mondo della tecnologia climatica, che richiede nuove batterie, semiconduttori, magneti e altro ancora.
Ma il settore deve ancora dimostrare di poter creare materiali veramente innovativi e utili. L’intelligenza artificiale può davvero potenziare la ricerca sui materiali? Come potrebbe essere?
Per i ricercatori che sperano di trovare nuovi modi per alimentare il mondo (o curare malattie o raggiungere molti altri grandi e importanti obiettivi), un nuovo materiale potrebbe cambiare tutto.
Il problema è che inventare contenuti è difficile e lento. Basta guardare alla plastica: la prima plastica completamente sintetica fu inventata nel 1907, ma ci volle fino agli anni ’50 circa perché le aziende producessero l’ampia gamma che conosciamo oggi. (E sì, anche se è incredibilmente utile, la plastica crea anche non poche complicazioni per la società.)
Negli ultimi decenni, la scienza dei materiali ha rallentato un po’: David si occupa di questo campo da quasi 40 anni e, come dice lui, ci sono state solo poche importanti scoperte commerciali in quel periodo. (Le batterie agli ioni di litio sono una di queste.)
L’intelligenza artificiale può cambiare tutto? La possibilità è intrigante e le aziende si stanno affrettando a testarla.
Leela Sciences, con sede a Cambridge, Massachusetts, sta lavorando sull’utilizzo di modelli di intelligenza artificiale per scoprire nuovi materiali. L’azienda non solo può addestrare un modello di intelligenza artificiale su tutta la letteratura scientifica più recente, ma anche collegarlo a un laboratorio automatizzato in modo che possa apprendere dai dati sperimentali. L’obiettivo è accelerare il processo iterativo di invenzione e sperimentazione di nuovi materiali e vedere la ricerca in modi che gli esseri umani potrebbero non cogliere.
All’inizio di quest’anno, durante un evento del MIT Technology Review, ho sentito David intervistare Rafael Gomez-Bombarelli, uno dei co-fondatori di Leela. Mentre spiegava su cosa sta lavorando l’azienda, Gomez-Bombarelli ha ammesso che non sono stati ancora visti grandi passi avanti nella ricerca di materiali per l’intelligenza artificiale. Per ora.
