Sorpresa AI di Capodanno: Fal lancia la propria versione del renderer Flux 2 che è 10 volte più economico e 6 volte più efficiente

Caldo subito dopo la sua innovazione Round di raccolta fondi di serie D da 140 milioni di dollaripiattaforma di creazione multimediale AI aziendale multimodale fal.aiconosciuto semplicemente come: "gocciolare" O "predizione del futuro" così è tornato con una sorpresa di fine anno: una versione più veloce, più efficiente ed economica del modello di immagine open source Flux.2 (dev) di Black Forest Labs.

Il nuovo modello di Fal, FLUX.2 (dev) Turbo, è un modello di rendering puro e ultraveloce che supera la maggior parte dei suoi rivali più grandi nei benchmark pubblici ed è disponibile. ora su Hugging FaceAnche se molto importante: sotto uno licenza speciale non commerciale della Foresta Nera.

Non è un modello di display full-stack nel senso tradizionale, ma piuttosto un adattatore LoRA; È un leggero potenziatore di prestazioni che si collega al modello base FLUX.2 originale e sblocca immagini di alta qualità in pochissimo tempo.

È anche a peso aperto. Per i team tecnici che considerano costi, velocità e controllo della distribuzione in un ecosistema sempre più basato sulle API, questo è un esempio convincente di come l’adozione di modelli open source e la loro ottimizzazione possano apportare miglioramenti in determinati attributi (in questo caso, velocità, costi ed efficienza).

L’affermazione della piattaforma Fal: non solo modelli, ma infrastrutture multimediali di intelligenza artificiale

fortune è una piattaforma per media produttivi in ​​tempo reale; È un hub centrale in cui sviluppatori, startup e team aziendali possono accedere a un’ampia gamma di modelli aperti e proprietari per la creazione di immagini, video, audio e contenuti 3D. Secondo uno studio tra i suoi clienti ci sono più di 2 milioni di sviluppatori. ultimo comunicato stampa.

La piattaforma opera su prezzi basati sull’utilizzo, fatturati per token o per risorsa, ed espone questi modelli attraverso API semplici e ad alte prestazioni progettate per eliminare il peso di DevOps.

Entro il 2025, Fortune è diventata silenziosamente uno dei fornitori di backend in più rapida crescita per contenuti generati dall’intelligenza artificiale, servendo miliardi di risorse ogni mese e attirando investimenti da Sequoia, NVentures di NVIDIA, Kleiner Perkins e a16z.

I suoi utenti spaziano da sviluppatori individuali che creano filtri e strumenti web a laboratori aziendali che sviluppano pipeline multimediali altamente personalizzate per la vendita al dettaglio, l’intrattenimento e l’interior design.

FLUX.2 (dev) Turbo è l’ultima aggiunta a questo toolbox ed è uno dei modelli di display più facili da usare per gli sviluppatori disponibili nello spazio di peso chiaro.

Cosa fa FLUX.2 Turbo in modo diverso?

FLUX.2 Turbo è una versione distillata del modello originale FLUX.2 (dev) rilasciato il mese scorso dalla startup tedesca di intelligenza artificiale Black Forest Labs (costruita da ex ingegneri di Stability AI) per fornire un’alternativa di rendering open source migliore della categoria a Nano Banana Pro di Google (Gemini 3 Image) e GPT Image 1.5 di OpenAI (successivamente rilasciato, ma è ancora un concorrente oggi).

Durante FLUX.2 ha richiesto 50 passaggi di inferenza per produrre output di alta qualità; Turbo lo fa in soli 8 passaggi, Viene attivato mediante una tecnica di distillazione DMD2 personalizzata.

Nonostante la sua velocità, Turbo non scende a compromessi sulla qualità.

Nei test di benchmark condotti dalla società indipendente di test sull’intelligenza artificiale Artificial Analysis, il modello ora detiene il punteggio ELO più alto (confronti a coppie valutati dagli esseri umani degli output dell’intelligenza artificiale dei modelli rivali, in questo caso i loro output di visualizzazione) tra i modelli ponderati per il deficit (1.166), superando le offerte di Alibaba e altri.

Nel benchmark Yupp, che tiene conto di latenza, prezzo e valutazioni degli utenti, Turbo produce immagini 1024×1024 in 6,6 secondi per soli $ 0,008 per immagine; Questo è il costo più basso tra tutti i modelli in classifica.

Per metterlo nel contesto:

• Il Turbo è da 1,1 a 1,4 volte più veloce della maggior parte dei rivali a peso aperto

• 6 volte più efficiente del modello base a peso pieno

• Da 3 a 10 volte più economico, eguagliando o superando solo le alternative API in termini di qualità

Turbo è compatibile con Hugging Faces diffusers La libreria si integra tramite l’API commerciale di fal e supporta sia la conversione del testo in immagine che la modifica delle immagini. Funziona su GPU consumer e si inserisce facilmente nelle pipeline interne; Ideale per un’iterazione rapida o un’implementazione leggera.

Supporta la conversione da testo a immagine e l’editing di immagini, funziona su GPU consumer e può essere aggiunto a quasi tutte le pipeline in cui è richiesto il rendering delle risorse visive.

Non per la produzione a meno che non utilizzi l’API di Fal

Nonostante la sua accessibilità, Turbo non è concesso in licenza per uso commerciale o produttivo senza esplicita autorizzazione. Il modello è disciplinato da: Licenza non commerciale FLUX (sviluppo) v2.0Una licenza di Black Forest Labs che consente l’uso personale, accademico e per valutazioni interne, ma vieta la distribuzione commerciale o applicazioni che generano entrate senza un accordo separato.

Licenza autorizzazioni:

• Ricerca, sperimentazione e utilizzo non produttivo

• Distribuzione di derivati ​​per uso non commerciale

• Uso commerciale degli output (immagini create), a meno che non vengano utilizzati per formare o mettere a punto altri modelli competitivi

ESSO divieti:

• Utilizzo in applicazioni o servizi di produzione

• Uso commerciale senza licenza a pagamento

• Utilizzo nella sorveglianza, nei sistemi biometrici o nei progetti militari

Pertanto, se un’azienda desidera utilizzare FLUX.2 (dev) Turbo per creare immagini per scopi commerciali, inclusi marketing, immagini di prodotti o applicazioni rivolte al cliente, deve farlo tramite l’API commerciale o il sito Web di fal.

Allora perché rilasciare i pesi del modello su Hugging Face?

Questo tipo di pubblicazione aperta (ma non commerciale) ha diversi scopi:

• Trasparenza e fiducia: gli sviluppatori possono esaminare come funziona il modello e verificarne le prestazioni.

• Test e feedback della comunità: l’uso aperto consente test, benchmarking e miglioramenti da parte della più ampia comunità di intelligenza artificiale.

• Canalizzazione di adozione: le organizzazioni possono testare il modello internamente e quindi eseguire l’aggiornamento a un’API o una licenza a pagamento quando sono pronte per la distribuzione su larga scala.

Si tratta di un via libera per ricercatori, educatori e team tecnici che verificano la fattibilità. Tuttavia, per l’utilizzo in produzione (soprattutto nei sistemi rivolti al cliente o per fare soldi) le aziende spesso devono ottenere una licenza commerciale attraverso la piattaforma di predizione del futuro.

Perché è importante e cosa c’è dopo?

Il lancio del FLUX.2 Turbo segnala più di un singolo calo del modello. Rafforza la posizione strategica di Fal: offre una combinazione di apertura e scalabilità in uno spazio in cui la maggior parte dei miglioramenti prestazionali sono bloccati dietro chiavi API ed endpoint privati.

Per i team incaricati di bilanciare innovazione e controllo, che si tratti di creare assistenti di progettazione, implementare l’automazione creativa o orchestrare backend multi-modello, Turbo rappresenta una nuova base praticabile. È veloce, conveniente, ad uso intensivo e modulare. Ed è stato lanciato da un’azienda che ha raggiunto cifre a nove cifre per scalare questa infrastruttura a livello globale.

In un ambiente in cui i modelli base vengono spesso offerti con un impegno di base, il Turbo è qualcosa di diverso: abbastanza veloce per la produzione, abbastanza aperto per la fiducia e progettato per muoversi.

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