A dire il vero, è difficile non finire in una carneficina sul mercato. L’attuale mentalità del “più vincitore” nello spazio significa che le scommesse sono grandi e audaci, ma il mercato non può supportare dozzine di importanti laboratori di intelligenza artificiale indipendenti o centinaia di startup a livello applicativo. Questa è la definizione di bolla, e quando scoppia, l’unica domanda è quanto sarà grave: una brusca correzione o un collasso.
Guardando avanti
Questa era una breve panoramica di alcuni dei principali temi del 2025, ma c’era molto altro. Veo 3 di Google aggiunge la generazione del suono e Wan da 2.2 a 2.5 per fornire modelli video AI di peso aperto che potrebbero facilmente essere scambiati per il prodotto originale di una fotocamera.
Se il 2023 e il 2024 fossero definiti dalle previsioni dell’intelligenza artificiale – cioè da affermazioni radicali sull’imminente superintelligenza e sul collasso della civiltà – allora il 2025 è stato l’anno in cui tali affermazioni si sono scontrate con le ostinate realtà dell’ingegneria, dell’economia e del comportamento umano. I sistemi di intelligenza artificiale che hanno dominato i titoli dei giornali quest’anno sono stati mostrati come semplici strumenti. A volte potenti, a volte fragili, questi strumenti sono stati spesso fraintesi dalle persone che li hanno utilizzati, in parte a causa delle previsioni che li circondavano.
Il crollo della mistica della “logica”, la resa dei conti legale sui dati di addestramento, il costo psicologico dei chatbot antropomorfi e l’espansione delle infrastrutture portano tutti alla stessa conclusione: l’era delle istituzioni che presentano l’intelligenza artificiale come un oracolo sta volgendo al termine. Ciò che lo sta sostituendo è più disordinato e meno romantico ma molto più produttivo: una fase in cui questi sistemi vengono giudicati in base a ciò che effettivamente fanno, a chi danneggiano, a chi apportano benefici e quanto costa mantenerli.
Tutto ciò non significa che il progresso si sia fermato. La ricerca sull’intelligenza artificiale continuerà e i modelli futuri miglioreranno in modi reali e significativi. Ma il progresso non è sinonimo di trascendenza. Sempre più spesso il successo assomiglia all’affidabilità piuttosto che alla sorpresa, all’integrazione piuttosto che alla disgregazione e alla responsabilità piuttosto che alla sorpresa. In questo senso, il 2025 può essere ricordato non come l’anno in cui l’intelligenza artificiale ha cambiato tutto, ma come l’anno in cui ha smesso di fingere che lo fosse già. Il profeta è stato degradato. Il prodotto rimane. Ciò che verrà dopo dipenderà meno dai miracoli e più dalle persone che sceglieranno come, dove e se questi strumenti verranno utilizzati.
