Nel giugno dello scorso anno, la startup Octavia Carbon ha iniziato a condurre una sperimentazione su larga scala nella piccola città di Gilgil, nel Kenya centro-meridionale. Sta utilizzando parte dell’energia in eccesso generata da gigantesche nubi di vapore sotto la superficie terrestre per alimentare il prototipo di una macchina che promette di rimuovere l’anidride carbonica dall’aria in un modo che secondo l’azienda è efficiente, economico e, soprattutto, scalabile.

La visione a lungo termine dell’azienda è senza dubbio ambiziosa: vuole dimostrare che la cattura diretta dell’aria (DAC), come è noto il processo, può essere un potente strumento per aiutare a prevenire l’innalzamento delle temperature nel mondo a livelli più pericolosi.

Ma i DAC sono anche una tecnologia controversa, non dimostrata su larga scala ed estremamente costosa da gestire. Inoltre, i Masai del Kenya hanno molte ragioni per diffidare delle società energetiche. Leggi la storia completa.

,Diana Cruzmann

Anche questo articolo fa parte della serie Big Story: Revisione della tecnologia del MITMa soprattutto, un reporting ambizioso. Le storie della serie danno uno sguardo approfondito alle tecnologie future e a cosa significheranno per noi e per il mondo in cui viviamo. Dai un’occhiata al resto qui,

Conclusioni sull’intelligenza artificiale: 14 termini relativi all’intelligenza artificiale che non puoi evitare nel 2025

Se gli ultimi 12 mesi ci hanno insegnato qualcosa, è che il treno dell’hype sull’IA non mostra segni di rallentamento. È difficile credere che all’inizio dell’anno DeepSeek non avesse ancora stravolto l’intero settore, il meta era meglio conosciuto per aver tentato (e fallito) di rendere interessante il metaverso piuttosto che per la sua costante ricerca di dominare la superintelligenza, e il vibe coding non era nemmeno una cosa.

Se questo ti fa sentire un po’ confuso, non aver paura. I nostri scrittori danno uno sguardo alle parole sull’intelligenza artificiale che hanno dominato l’anno, nel bene e nel male. Leggi l’elenco completo.

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