GPU Nvidia Vera Rubin al CES 2026: 35 pf di allenamento, 50 pf di inferenza

E se il futuro dell’hardware AI non fosse solo una questione di velocità, ma di rimodellare le basi del funzionamento dell’intelligenza artificiale? Al CES 2026, NVIDIA ha presentato la piattaforma Rubin, una suite innovativa di componenti progettata per soddisfare le crescenti esigenze dell’intelligenza artificiale e della robotica. In questa panoramica, il Codice di Caleb Wright spiega come GPU vera rubinoIl fulcro della piattaforma, offre l’incredibile velocità di 35 petaflop per l’allenamento, ovvero 3,5 volte più veloce del suo predecessore. Questo salto di prestazioni non riguarda solo i numeri; Si tratta di consentire ai sistemi di intelligenza artificiale di elaborare compiti complessi con un’efficienza senza precedenti, dai modelli linguistici di grandi dimensioni alla robotica autonoma. Se ti sei mai chiesto cosa servirà per alimentare la prossima ondata di scoperte sull’intelligenza artificiale, è l’hardware che ridefinisce le regole.

Ma ciò che distingue davvero la piattaforma Rubin non è solo la sua potenza pura, ma è la perfetta integrazione di sei componenti innovativi, ciascuno progettato per affrontare sfide specifiche nell’infrastruttura AI. Da Interconnessione NVLink 6Con una larghezza di banda di 3,6 terabyte al secondo, grazie a una DPU Bluefield-4 progettata per la gestione complessa dei dati, NVIDIA ha creato un sistema che sembra quasi futuristico nella sua ambizione. Caleb spiega come queste innovazioni si uniscono per supportare le applicazioni del mondo reale Generazione aumentata di recupero (RAG) E implementazione su larga scala per gli hyperscaler. Che tu sia curioso delle scoperte tecnologiche o delle implicazioni più ampie per settori come l’assistenza sanitaria e i sistemi autonomi, questa guida offre uno sguardo all’hardware che plasmerà la prossima frontiera dell’intelligenza artificiale.

La piattaforma NVIDIA Rubin presentata al CES 2026

La piattaforma Rubin è una soluzione completa e integrata, composta da sei componenti innovativi, ciascuno progettato per affrontare sfide specifiche nell’infrastruttura AI. Questi componenti includono:

• GPU Vera Rubin: Una GPU ad alte prestazioni progettata per offrire velocità ed efficienza senza precedenti sia per l’addestramento dell’intelligenza artificiale che per l’inferenza.
• Processore VR: Un processore ottimizzato per gestire carichi di lavoro IA complessi con precisione e affidabilità.
• Interruttore NVLink 6: Offre un’impressionante larghezza di banda di interconnessione di 3,6 terabyte al secondo per garantire un flusso di dati senza interruzioni tra i componenti.
• ConnectX-9 SuperNIC: Scheda di interfaccia di rete di prossima generazione che migliora la connettività con funzionalità di trasferimento dati ad alta velocità.
• DPU Bluefield-4: Un’unità di elaborazione dati progettata per accelerare la gestione dei dati per compiti complessi di intelligenza artificiale.
• Switch Ethernet Spettro-6: Uno switch Ethernet avanzato che supporta implementazioni di intelligenza artificiale su vasta scala con solide soluzioni di connettività.

Insieme, questi componenti formano una piattaforma integrata in grado di gestire l’inferenza, l’addestramento e l’implementazione dell’intelligenza artificiale su una scala senza precedenti. Integrando queste tecnologie, NVIDIA ha creato un sistema che non solo soddisfa ma supera le esigenze delle moderne applicazioni IA.

Affrontare i cambiamenti nelle tendenze dell’intelligenza artificiale

Il settore dell’intelligenza artificiale sta attraversando una trasformazione significativa, passando dall’era dell’intelligenza artificiale generica all’adozione agente ai E robotica. Questo cambiamento riflette la crescente domanda di sistemi in grado di funzionare autonomamente, interagire con l’ambiente e svolgere compiti complessi con un intervento umano minimo. La piattaforma Rubin di NVIDIA è progettata specificamente per soddisfare queste esigenze emergenti, offrendo hardware in grado di gestire l’intensità computazionale richiesta per le applicazioni di intelligenza artificiale e robotica.

Oltre a supportare questi paradigmi di intelligenza artificiale avanzati, la piattaforma Rubin enfatizza la formazione e l’inferenza rapide, in linea con la crescente attenzione del settore sull’intelligenza artificiale. IA pronta per la produzionePoiché le organizzazioni danno priorità alle applicazioni del mondo reale, la necessità di hardware scalabile ed efficiente è diventata più importante che mai. La piattaforma Rubin di NVIDIA colma questa lacuna, consentendo alle aziende di implementare in modo più rapido ed efficace modelli di intelligenza artificiale in un’ampia gamma di settori, dall’assistenza sanitaria ai sistemi autonomi,

GPU Nvidia Vera Rubin: CES 2026

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Scoperte prestazionali e innovazioni tecnologiche

La piattaforma Rubin ne introduce diversi scoperte tecnologiche Che stabilisce nuovi standard per le prestazioni dell’hardware AI. GPU vera rubino Un componente straordinario è che offre 35 petaflop per l’addestramento, 3,5 volte più veloce del suo predecessore chip Blackwell, e 50 petaflop per l’inferenza. Questo salto di prestazioni garantisce velocità ed efficienza eccezionali anche per i carichi di lavoro IA più impegnativi.

GPU da implementare Interconnessione NVLink 6Ciò fornisce una notevole larghezza di banda di 3,6 terabit al secondo, consentendo una comunicazione veloce tra i componenti. Inoltre, la piattaforma include Memoria HBM4Offre una larghezza di banda senza precedenti di 22 terabyte al secondo. Queste innovazioni sono importanti per supportare applicazioni ad uso intensivo di risorse come Modello linguistico di grandi dimensioni (LLM), Generazione aumentata di recupero (RAG)e altre attività di intelligenza artificiale ad alte prestazioni. Riducendo la latenza e aumentando il throughput, la piattaforma Rubin garantisce prestazioni ottimali anche con carichi computazionali pesanti.

Applicazioni e casi d’uso del mondo reale

piattaforma nvidia ruby Progettato per alimentare una varietà di applicazioni IA su larga scala llm Per la robotica e l’intelligenza artificiale. Le sue funzionalità hardware avanzate lo rendono particolarmente efficace Generazione aumentata di recupero (RAG)Una tecnica che combina LLM con basi di conoscenza esterne per aumentare l’accuratezza e la pertinenza. Questa funzionalità è particolarmente preziosa per i settori che si affidano a sistemi di intelligenza artificiale accurati e sensibili al contesto, come il servizio clienti, la diagnostica sanitaria e l’analisi finanziaria.

Per hyperscaler e neocloudsRubin offre vantaggi significativi in ​​termini di piattaforma Accordi sul livello di servizio (SLA) ed efficienza simbolica. Ottimizzando le prestazioni dell’hardware, NVIDIA consente a queste organizzazioni di fornire servizi IA più veloci e affidabili. Ciò è diventato sempre più importante man mano che l’intelligenza artificiale è profondamente integrata nelle tecnologie quotidiane, dagli assistenti virtuali ai veicoli autonomi. La capacità della piattaforma Rubin di gestire implementazioni su larga scala garantisce che le aziende possano soddisfare la crescente domanda di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale senza compromettere prestazioni o affidabilità.

Impatto globale e implicazioni di mercato

La piattaforma Rubin è destinata ad avere un profondo impatto sul panorama globale dell’intelligenza artificiale, rafforzando la posizione degli Stati Uniti nella competizione in corso con altri paesi, in particolare la Cina. Dando priorità ad hardware AI più veloci ed efficienti, NVIDIA consente alle organizzazioni di implementare soluzioni AI su larga scala, sbloccando un sostanziale valore economico e tecnico.

I principali attori del settore dell’intelligenza artificiale includono OpenAI E corveefeL’adozione della piattaforma Rubin è prevista per la fine del 2026. Questa adozione anticipata sottolinea il potenziale della piattaforma di rimodellare il mercato dell’hardware AI, stimolare l’innovazione e stabilire nuovi standard prestazionali. L’attenzione di NVIDIA sull’hardware di inferenza riflette una tendenza più ampia del settore verso applicazioni IA pratiche e pronte per la produzione, rafforzando ulteriormente la sua leadership nel settore.

Mentre il settore dell’IA continua ad evolversi, la piattaforma Rubin è pronta a svolgere un ruolo chiave nel plasmare il futuro dell’infrastruttura AI. Le sue capacità avanzate e il design scalabile ne fanno una pietra angolare per la prossima generazione di tecnologie di intelligenza artificiale, garantendo che sia le aziende che i ricercatori possano ampliare i confini di ciò che è possibile fare con l’intelligenza artificiale.

Credito mediatico: Caleb scrive codice

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