Invece di chiedersi come gli agenti IA possano lavorare da soli, la domanda chiave nello spazio aziendale ora è: gli agenti interagiscono bene insieme?
Ciò rende l’orchestrazione tra sistemi e piattaforme multi-agente una questione critica e un elemento chiave di differenziazione.
“La comunicazione da agente ad agente sta emergendo come un grosso problema”. G2 ha detto a VentureBeat il responsabile dell’innovazione, Tim Sanders. “Perché se non si regola questo, si possono creare malintesi, ad esempio persone che parlano lingue straniere tra loro. Questi malintesi riducono la qualità delle azioni e sollevano lo spettro di allucinazioni, che potrebbero essere incidenti di sicurezza o fughe di dati.”
Consentire ai rappresentanti di parlare e coordinarsi
Finora la regolamentazione si è concentrata in gran parte sui dati, ma questa si sta rapidamente trasformando in azione. Le “soluzioni simili a conduttori” combinano sempre più intermediari, automazione dei processi robotici (RPA) e data warehouse. Sanders ha paragonato i progressi all’ottimizzazione del motore di risposta, che inizialmente è iniziato con il monitoraggio e ora genera contenuto e codice personalizzati.
“Le piattaforme di orchestrazione coordinano una varietà di diverse soluzioni intermediarie per aumentare la coerenza dei risultati”, ha affermato.
I primi fornitori includono Salesforce MuleSoft, UiPath Maestro e IBM Watsonx Orchestra. Questi dashboard di osservabilità basati su software di “fase uno” aiutano i leader IT a vedere tutte le azioni degli agenti all’interno dell’organizzazione.
Elemento critico della gestione del rischio
Tuttavia, il coordinamento non può che aggiungere molto valore; Queste piattaforme si evolveranno in strumenti tecnici di gestione del rischio che forniranno un maggiore controllo di qualità. Ciò potrebbe includere, ad esempio, valutazioni degli agenti, raccomandazioni politiche e punteggi proattivi (ad esempio quanto sono affidabili gli agenti quando utilizzano strumenti aziendali o quanto spesso e quando hanno allucinazioni).
I leader aziendali sono diventati diffidenti nel fare affidamento sui fornitori per ridurre al minimo i rischi e gli errori; Ha affermato che molti decisori IT in realtà non si fidano delle dichiarazioni di un fornitore sull’affidabilità dei suoi rappresentanti.
Gli strumenti di terze parti stanno iniziando a colmare il divario e ad automatizzare noiosi processi di guardrail e aggiornare le notifiche. I team sperimentano già il “esaurimento dei ticket” nei sistemi semiautomatici, in cui gli agenti colpiscono i guardrail e necessitano del permesso umano per procedere.
Ad esempio: il processo di prestito presso una banca richiede 17 passaggi per l’approvazione e quando un agente incontra barriere integrate, continua a interrompere i flussi di lavoro umani con le richieste di approvazione.
Le piattaforme di emissione di terze parti possono gestire questi ticket ed eliminare la necessità di un no, di un sì o addirittura dell’approvazione del tutto. In definitiva, possono eliminare la necessità della supervisione umana nel ciclo, in modo che le organizzazioni possano sperimentare “veri guadagni di velocità” misurati in multipli (ovvero 3x contro 30%), non in percentuali.
“D’ora in poi si tratterà di gestire a distanza l’intero processo di rappresentanza delle organizzazioni”, ha affermato Sanders.
‘L’uomo nel giro’ e ‘l’uomo nel giro’
Secondo Sanders, in un’altra evoluzione critica nell’era degli agenti, i valutatori umani saranno i progettisti, passando da human-in-the-loop a human-in-the-loop. Quindi: inizieranno a progettare agenti per automatizzare i flussi di lavoro.
Sanders ha affermato che le piattaforme di generazione di delegati continuano a sviluppare le loro soluzioni senza codice; Ciò significa che quasi chiunque può ora sfidare un rappresentante utilizzando il linguaggio naturale. “Ciò democratizzerà l’intelligenza artificiale degli agenti e la super abilità sarà la capacità di articolare un obiettivo, fornire contesto e anticipare le insidie, proprio come fa oggi un buon manager umano”.
Cosa devono fare ora i leader aziendali
Ha osservato che gli stack di automazione agent-first “superano significativamente” gli stack di automazione ibridi su quasi tutti gli attributi: soddisfazione, qualità dell’azione, sicurezza, risparmio sui costi.
Le organizzazioni dovrebbero implementare “programmi urgenti” per inserire i rappresentanti nei flussi di lavoro, in particolare per lavori altamente ripetitivi che creano colli di bottiglia. Ci sarà probabilmente un forte coinvolgimento umano nel processo per garantire inizialmente la qualità e promuovere la gestione del cambiamento.
“Funzionare come valutatore rafforzerà la comprensione di come funzionano questi sistemi, consentendo in definitiva a tutti noi di lavorare a monte piuttosto che a valle su flussi di lavoro intermedi”, ha affermato Sanders.
Oggi i leader IT dovrebbero fare l’inventario di tutti i diversi elementi del loro stack di automazione. Che si tratti di automazione basata su regole, RPA o automazione mediata, devono imparare tutto ciò che accade nell’organizzazione per utilizzare al meglio le piattaforme di orchestrazione emergenti.
“In caso contrario, possono effettivamente sorgere sinergie tra le organizzazioni in cui la tecnologia della vecchia scuola e la tecnologia all’avanguardia si scontrano nel punto di consegna, spesso rivolto al cliente”, ha affermato Sanders. “Non puoi gestire ciò che non puoi vedere chiaramente.”
