I modelli di allenamento AI possono mangiare 4 gigawatt alimentazione entro il 2030, segnala avviso

I modelli di intelligenza artificiale (AI) di grandi dimensioni stanno aumentando rapidamente per l’addestramento e a Rapporto Progetti che possono consumare 4 gigawatt di 4 gigawatt in questa formazione nazionale di intelligenza artificiale in pochi anni, le intere città sono sufficienti per l’elettricità.

“Se la formazione, il conteggio e le capacità hardware sono tendenze, la più grande formazione separata richiederà probabilmente una serie di potere Gigawatt di 20”, ha detto Joshua U, analista di dati di Ipach AI. NewsweekEpot AI è un istituto di ricerca che indaga la traiettoria e le partnership dell’IA con l’Indipendente istituto di ricerca elettrica senza scopo di lucro (EPRI) per creare il rapporto.

Sebbene altri studi sulla domanda di elettricità per l’IA siano stati esaminati esaminando gli ordini dell’azienda per la costruzione di data center per la costruzione di data center, i ricercatori di EPRI e Apochei AI si sono concentrati sull’energia necessaria per la formazione della nuova AI, che è noto come Frontier AI Training Run.

Secondo il rapporto, la recente formazione del modello AI richiede circa 100-150 MW, come Grock AI sviluppato da Elon Mask Jai. Tuttavia, le affermazioni per la formazione dell’intelligenza artificiale erano più che doppie ogni anno, hanno detto i ricercatori. Entro il 2028, si stima che ogni allenamento di AI di frontiera sia compreso tra 1 e 2 GHz. Un gigawatt è mille megawatt. Entro il 2030, 4 GHz potrebbe essere richiesto per eseguire un allenamento di intelligenza artificiale separato.

“È molta energia”, hai detto. “Raggiunge il potere di alcuni stati degli Stati Uniti di disegnare.”

I ricercatori hanno un fattore per migliorare le capacità dei chip, dei sistemi di raffreddamento del server e del software, che ha notevolmente migliorato la potenziale potenza di elaborazione da un’unità di energia. Anche dopo aver acquisito tale abilità, hanno scoperto che il consumo complessivo di energia stava aumentando bruscamente, una versione moderna del concetto di paradosso di Javes in cui gli economisti hanno osservato che il miglioramento delle capacità energetiche porta a un maggiore uso.

“Le aziende di intelligenza artificiale hanno solo la tendenza a reinserire nel ridimensionare tali competenze”, hai detto. “In modo che questa abilità migliori il miglioramento dell’acqua.”

Le ricerche hanno un grande impatto per le società di servizi elettronici nelle aree in cui le aziende tecnologiche vogliono rilevare grandi data center di intelligenza artificiale. Comprendendo meglio la natura e il tempo dell’elettricità per l’IA, le società tecnologiche e elettriche possono lavorare insieme in modi migliori per soddisfare questa domanda, afferma il principale di Epri Tom Wilson NewsweekIL

“Abbiamo dimostrazioni tecniche in cui è possibile distribuire la formazione”, ha detto Wilson.

Le società tecnologiche EPRI hanno lavorato con una startup chiamata Emerald AI per le recenti dimostrazioni presso Oracle e Nvidia e Phoenix, in Arizona, area Data Center di Phoenix. Applicando il software sviluppato dall’IA Emerald, le aziende sono state in grado di trasferire il lavoro di calcolo dell’IA ad altri data center per evitare il drenaggio nelle agenzie di energia locale durante la domanda di energia di picco.

Wilson ha affermato che il tipo di lavoro di dati è stato premuto sui fornitori di energia regionale e quando altri clienti avevano bisogno di più, come l’uso di AC potrebbe aiutarli a evitare di sottolineare le loro capacità per fornire energia come le giornate calde.

Epri è stato lanciato Una partnership l’anno scorso con le agenzie tecnologiche e energetiche L’IA è chiamata DCFLX (si riferisce ai centri monetari DC) per esplorare modi di alimentazione più flessibili. Wilson ha affermato che coesistere la generazione di energia in loco con data center e sistemi di conservazione delle batterie su larga scala potrebbe fornire più opzioni.

Le fonti di potenza che le grandi aziende tecnologiche e elettriche scelgono influenzeranno anche l’arredamento del sistema di alimentazione. Le aziende tecnologiche sono già tra i maggiori acquirenti nel mondo delle energie rinnovabili. Tuttavia, molti hanno anche scelto fonti di combustibili fossili per lo sviluppo di nuovi data center e AI Boom ha chiuso l’obiettivo di ambiziosi obiettivi climatici per raggiungere lo zero netto.

Newsweek Testerà la questione “Andare avanti”, un evento dal vivo 25 settembre durante la settimana del clima di New York.