“Per uno studente di dottorato è meglio che aspettare in laboratorio fino alle 3 del mattino per portare a termine un esperimento”, afferma Ant Rostron, responsabile della tecnologia di ARIA.
ARIA ha selezionato 12 progetti da finanziare su 245 proposte, raddoppiando l’importo del finanziamento da stanziare grazie al gran numero e all’alta qualità delle proposte. La metà delle squadre proviene dal Regno Unito; Il resto viene dall’America e dall’Europa. Alcuni team provengono dalle università, altri dall’industria. Ciascuno riceverà circa £ 500.000 (circa $ 675.000) per 9 mesi di lavoro. Al termine di questo periodo dovranno essere in grado di dimostrare che il loro scienziato specializzato in intelligenza artificiale è stato in grado di trarre nuove conclusioni.
Tra i team vincitori figura Leela Sciences, una società statunitense che sta costruendo AI NanoScientist, un sistema che progetterà ed eseguirà esperimenti per scoprire i modi migliori per comporre ed elaborare i punti quantici, che sono particelle semiconduttrici su scala nanometrica utilizzate nell’imaging medico, nei pannelli solari e nei televisori QLED.
“Stiamo utilizzando tempo e denaro per dimostrare un punto”, afferma Rafa Gomez-Bombarelli di Leela Sciences: “La sovvenzione ci consente di progettare un vero e proprio ciclo di robotica AI attorno a un problema scientifico mirato, generare prove che funzioni e documentare il programma in modo che altri possano riprodurlo ed estenderlo”.
Un altro team dell’Università di Liverpool, nel Regno Unito, sta costruendo un robot chimico che esegue più esperimenti contemporaneamente e utilizza un modello di linguaggio visivo per aiutare il robot a risolvere i problemi se commette un errore.
E Humanis AI, una startup con sede a Londra, sta sviluppando uno scienziato specializzato in intelligenza artificiale chiamato Thetaworld, che sta utilizzando LLM per progettare esperimenti per studiare le interazioni fisiche e chimiche che sono fondamentali per le prestazioni della batteria. Gli esperimenti verranno quindi eseguiti in un laboratorio automatizzato dai Sandia National Laboratories negli Stati Uniti.
misurare la temperatura
Rispetto ai progetti da 5 milioni di sterline in 2-3 anni normalmente finanziati da ARIA, 500.000 sterline sono una piccola somma. Ma Rostron dice che l’idea era proprio questa: è anche un esperimento da parte di ARIA. Finanziando una serie di progetti in un breve periodo di tempo, l’agenzia sta misurando il livello dell’avanguardia per determinare come sta cambiando il modo in cui la scienza sta cambiando, e quanto velocemente. Ciò che apprenderà diventerà la base per finanziare futuri progetti su larga scala.
Rostron ammette che c’è molta pubblicità, soprattutto ora che i team della maggior parte delle principali aziende di intelligenza artificiale sono concentrati sulla scienza. Quando i risultati vengono condivisi tramite comunicato stampa e non tramite peer review, può essere difficile sapere cosa la tecnologia può e cosa non può fare. “È sempre una sfida per un’agenzia di ricerca cercare di ottenere finanziamenti alla frontiera”, afferma. “Per lavorare alla frontiera dobbiamo sapere cos’è la frontiera.”
