I governi prevedono di investire 1,3 trilioni di dollari nelle infrastrutture di intelligenza artificiale entro il 2030 per investire in “IA sovrana”, la cui premessa è che i paesi dovrebbero assumere il controllo delle proprie capacità di intelligenza artificiale. Il fondo comprende finanziamenti per data center nazionali, modelli formati a livello locale, catene di fornitura indipendenti e canali di talenti nazionali. È una risposta a shock reali: interruzioni della catena di approvvigionamento dell’era COVID, crescenti tensioni geopolitiche e la guerra in Ucraina.
Ma la ricerca della piena autonomia sta diventando realtà. Le catene di fornitura dell’intelligenza artificiale sono irrevocabilmente globali: i chip sono progettati negli Stati Uniti e prodotti nell’Asia orientale; I modelli vengono addestrati su set di dati prelevati da più paesi; Le applicazioni sono state distribuite in dozzine di giurisdizioni.
Se si vuole che la sovranità rimanga significativa, è necessario abbandonare un modello difensivo di fiducia in se stessi verso una visione che enfatizzi il concetto di orchestrazione, bilanciando l’autonomia nazionale con i partenariati strategici.
Perché le strategie infrastrutturali si scontrano con i muri?
UN Dal sondaggio di novembre di Accenture è emerso che il 62% delle organizzazioni europee è ora alla ricerca di soluzioni di IA sovraneSpinto principalmente da preoccupazioni geopolitiche piuttosto che da necessità tecniche. Questa cifra è aumentata all’80% in Danimarca e al 72% in Germania. L’Unione Europea ha nominato il suo primo Commissario per la Sovranità Tecnologica.
Quest’anno, 475 miliardi di dollari confluiranno nei data center AI a livello globale. Negli Stati Uniti, i data center basati sull’intelligenza artificiale guideranno quasi un quinto della crescita del PIL nel secondo trimestre del 2025. Ma l’ostacolo per altri paesi che sperano di seguire l’esempio non è solo il denaro. Questa è energia e fisica. Si prevede che la capacità globale dei data center raggiungerà i 130 gigawatt entro il 2030 e per ogni miliardo di dollari speso per queste strutture, saranno necessari 125 milioni di dollari per le reti elettriche. Oltre 750 miliardi di dollari di investimenti pianificati stanno già affrontando ritardi nella rete.
E anche questo è talento. I ricercatori e gli imprenditori sono dinamici, attratti da un ecosistema con accesso al capitale, salari competitivi e cicli di innovazione rapidi. Le infrastrutture da sole non attireranno né manterranno talenti di livello mondiale.
Ciò che funziona: una sovranità ben pianificata
Le nazioni hanno bisogno della sovranità non attraverso l’isolamento ma attraverso la specializzazione e l’organizzazione. Ciò significa scegliere quali capacità sviluppare, quali perseguire attraverso le partnership e dove puoi davvero guidare nel plasmare il panorama globale dell’intelligenza artificiale.
Le strategie di intelligenza artificiale di maggior successo non cercano di copiare la Silicon Valley; Identificano vantaggi specifici e costruiscono partenariati attorno ad essi.
Singapore offre un modello. Invece di limitarsi a replicare le infrastrutture su larga scala, ha investito in strutture di governance, piattaforme di identità digitale e applicazioni dell’intelligenza artificiale nella logistica e nella finanza, aree in cui può realisticamente competere.
Israele mostra un percorso diverso. La sua forza risiede nella fitta rete di startup e istituti di ricerca adiacenti al settore militare che hanno un impatto enorme nonostante le sue piccole dimensioni.
Anche la Corea del Sud è istruttiva. Sebbene abbia campioni nazionali come Samsung e Naver, queste aziende collaborano anche con Microsoft e Nvidia sulle infrastrutture. Si tratta di una collaborazione intenzionale che riflette la supervisione strategica, non la dipendenza.
Perfino la Cina, nonostante le sue dimensioni e ambizioni, non può garantire la piena autonomia. La sua dipendenza dalle reti di ricerca globali e dalle apparecchiature litografiche straniere, come i sistemi altamente ultravioletti necessari per produrre chip avanzati e architetture GPU, illustra i limiti del tecno-nazionalismo.
Lo schema è chiaro: le nazioni che si specializzano e collaborano strategicamente possono sovraperformare quelle che cercano di fare tutto da sole.
Tre modi per allineare l’ambizione alla realtà
1. Misurare il valore aggiunto, non gli input.
La sovranità non è quanti petaflop hai. Ciò che conta è quante vite migliori e quanto velocemente cresce l’economia. La vera sovranità è la capacità di innovare a sostegno delle priorità nazionali come produttività, resilienza e sostenibilità, pur mantenendo la libertà di modellare la governance e gli standard.
Le nazioni dovrebbero monitorare l’uso dell’intelligenza artificiale nell’assistenza sanitaria e monitorare la correlazione tra l’adozione della tecnologia e la produttività manifatturiera, le citazioni di brevetti e le collaborazioni di ricerca internazionali. L’obiettivo è garantire che l’ecosistema AI generi valore economico e sociale inclusivo e sostenibile.
2. Sviluppare un forte ecosistema di innovazione dell’IA.
Costruire l’infrastruttura, ma anche l’ecosistema attorno ad essa: istituti di ricerca, istruzione tecnica, sostegno all’imprenditorialità e sviluppo dei talenti pubblico-privati. Senza talenti qualificati e una rete vivace, le infrastrutture non possono offrire un vantaggio competitivo sostenibile.
3. Costruire partenariati globali.
I partenariati strategici consentono alle nazioni di mettere in comune le risorse, ridurre i costi infrastrutturali e accedere a competenze complementari. Il lavoro di Singapore con i fornitori di cloud globali e i programmi di ricerca collaborativa dell’UE mostrano come le nazioni migliorino sempre più le capacità attraverso la partnership piuttosto che in modo isolato. Invece di competere per stabilire standard chiave, le nazioni dovrebbero cooperare su quadri interoperabili per la trasparenza, la sicurezza e la responsabilità.
cosa c’è in gioco?
Investire eccessivamente nella libertà frammenta i mercati e rallenta l’innovazione transfrontaliera, che è alla base del progresso dell’IA. Quando le strategie si concentrano troppo sul controllo, sacrificano l’agilità necessaria per competere.
Il costo di commettere questo errore non è solo uno spreco di capitale: è il costo di rimanere indietro di un decennio. Le nazioni che raddoppiano le strategie incentrate sulle infrastrutture rischiano di ritrovarsi con costosi data center che funzionano secondo il modello di ieri, mentre i concorrenti che scelgono partnership strategiche iterano più velocemente, attirano talenti migliori e modellano gli standard che contano.
I vincitori saranno coloro che definiranno la sovranità non come isolamento, ma come partnership più leadership, scegliendo da chi dipendere, dove costruire e quali regole globali modellare. L’interdipendenza strategica può sembrare meno soddisfacente dell’indipendenza, ma è reale, è realizzabile e separerà i leader dai seguaci nel prossimo decennio.
L’era dei sistemi intelligenti richiede strategie intelligenti – strategie che misurano il successo non in base alle infrastrutture possedute, ma in base ai problemi risolti. Le nazioni che abbracciano questo cambiamento non si limiteranno a partecipare all’economia dell’intelligenza artificiale; Lo modelleranno. Vale la pena perseguire la sovranità.
Kathie Lee dirige il Centro di eccellenza nell’intelligenza artificiale del World Economic Forum.
