Obiettivi del programma
Lo scopo principale di questo programma è fornire ai manager che gestiscono funzioni di marketing e vendite le conoscenze e gli strumenti necessari per adottare e implementare l’intelligenza artificiale (AI) nelle loro organizzazioni.
I partecipanti comprenderanno il potenziale dell’intelligenza artificiale, impareranno a valutare i rischi e le normative pertinenti, comprenderanno le implicazioni etiche e impareranno come integrare efficacemente l’intelligenza artificiale nelle loro organizzazioni.
Una volta completato, i manager saranno pronti ad aumentare la produttività interna utilizzando soluzioni di intelligenza artificiale e saranno in grado di collaborare e condividere conoscenze attraverso workshop interattivi e sessioni di networking.
Curriculum
Modulo 1: Architettura e dati per l’intelligenza artificiale nel marketing e nelle vendite. 2 ore.
1.1 Recupero ed elaborazione dei dati nel cloud.
1.2 Integrazione delle fonti dati per il cliente a 360°.
1.3 Modellazione dei dati per l’intelligenza artificiale nel marketing.
1.4 Esempi reali di cloud analytics applicati alla segmentazione.
Modulo 2: MKT e Machine Learning applicati alle vendite. 2 ore.
2.1 Stima e conversione delle perdite.
Segmentazione avanzata con 2,2 ML.
2.3 Produzione di contenuti con una laurea magistrale.
2.4 Casi pratici di utilizzo del machine learning applicato.
Modulo 3: Automazione da CRM e piattaforme cloud. 2 ore.
3.1 Punteggio integrato con Salesforce/Dynamics.
3.2 Conduce da testo, voce e reti.
3.3 Attivazione di campagne dai dati.
3.4 Situazioni pratiche di automazione.
Modulo 4: Metriche e attribuzione con l’intelligenza artificiale. 2 ore.
4.1 Attribuzione multicanale.
4.2 Ottimizzazione del budget pubblicitario.
4.3 Visualizzazione dell’impatto sulle campagne.
4.4 Esempi pratici di reporting automatizzato.
Modulo 5: Etica, regolamentazione e governance nell’intelligenza artificiale. 2 ore.
5.1 Distorsioni negli algoritmi e come ridurle.
5.2 Rispetto della normativa in materia di marketing e vendite.
5.3 Sicurezza e controllo degli accessi nell’intelligenza artificiale.
5.4 Trasparenza e spiegabilità dei modelli di IA.
Modulo 6: Progetto pratico finale. 2 ore.
6.1 Progettazione di un esempio di strategia reale per Marketing e Vendite.
6.2 Sviluppo di un modello di caso di studio realizzabile.
6.3 Valutazione dell’impatto dell’intelligenza artificiale e abilitazione degli insight.
6.4 Presentazione del progetto finale e chiusura del programma.
