Molte organizzazioni si sono precipitate verso l’IA generica, Solo per vedere i progetti pilota non riescono a fornire valore. Ora, le aziende vogliono risultati misurabili, ma come si progetta per il successo?
In Mistral AI collaboriamo con leader globali del settore per creare soluzioni AI su misura che risolvano i loro problemi più difficili. Che si tratti di aumentare la produttività della CX ciscoCostruire un’auto più intelligente con stellareo accelerare l’innovazione dei prodotti asmlIniziamo con il modello Open Frontier e personalizziamo i sistemi di intelligenza artificiale per avere un impatto sulle sfide e sugli obiettivi specifici di ciascuna azienda.
La nostra metodologia inizia identificando un caso d’uso iconico, il fondamento della trasformazione dell’intelligenza artificiale che costituisce il modello per le future soluzioni di intelligenza artificiale. Scegliere il caso d’uso giusto può fare la differenza tra un cambiamento reale e un’infinità di tentativi e test.
Identificazione di un caso d’uso iconico
Mistral AI ha quattro criteri che esaminiamo per i casi d’uso: strategico, urgente, di grande impatto e fattibile.
In primo luogo, il caso d’uso deve avere valore strategico e affrontare un processo aziendale fondamentale o una nuova capacità di trasformazione. Deve essere qualcosa di più della semplice ottimizzazione; Deve essere un punto di svolta. Il caso d’uso deve essere sufficientemente strategico da entusiasmare i dirigenti e il consiglio di amministrazione di un’organizzazione.
Ad esempio, casi d’uso come i chatbot HR rivolti all’interno sono ottimi, ma sono facili da risolvere e non consentono nuove innovazioni o opportunità. All’estremità opposta dello spettro, immagina un assistente bancario rivolto all’esterno che non solo possa rispondere alle domande, ma anche aiutare a intraprendere azioni come bloccare le carte, effettuare operazioni e suggerire opportunità di upsell/cross-sell. Ecco come un chatbot di assistenza clienti si trasforma in una risorsa strategica generatrice di entrate.
In secondo luogo, il miglior caso d’uso da perseguire deve essere altamente urgente e risolvere un problema critico per l’azienda che sta a cuore alle persone in questo momento. Questo progetto prenderà tempo dalle persone: deve essere abbastanza importante da giustificare l’investimento di quel tempo. E deve aiutare gli utenti aziendali a risolvere problemi urgenti.
In terzo luogo, il caso d’uso deve essere pratico e di grande impatto. Fin dal primo giorno, il nostro obiettivo condiviso con i nostri clienti è quello di implementare soluzioni in ambienti di produzione reali per consentirci di testare soluzioni con utenti reali e raccogliere feedback. Molti prototipi di intelligenza artificiale finiscono nel cimitero di demo fantasiose che non sono abbastanza buone da presentare ai clienti e senza alcuna impalcatura per la valutazione e il miglioramento. Collaboriamo con i clienti per garantire che i prototipi siano sufficientemente stabili per il rilascio e dispongano del supporto e della struttura di governance necessari.
Alla fine, trova il miglior caso d’uso possibile. Potrebbero esserci molti progetti urgenti, ma sceglierne uno in grado di garantire un rapido ritorno sull’investimento aiuta a mantenere lo slancio necessario per continuare e crescere.
Ciò significa cercare un progetto che possa entrare in produzione entro tre mesi e avere un prototipo reso operativo entro poche settimane. Per garantire che il progetto sia sulla buona strada e vada avanti secondo necessità, è importante presentare un prototipo agli utenti finali il prima possibile per ottenere feedback.
Dove i casi d’uso non sono all’altezza
Le imprese sono complesse e la via da seguire solitamente non è chiara. Per esplorare tutte le possibilità e scoprire il primo caso d’uso corretto, Mistral AI organizzerà workshop con i nostri clienti, insieme ad esperti in materia e utenti finali.
Rappresentanti di diverse funzioni dimostreranno i loro processi e discuteranno casi aziendali che potrebbero essere candidati per il primo caso d’uso e insieme concorderemo un vincitore. Ecco alcuni esempi di tipologie di progetti non ammissibili.
luna: scommesse ambiziose che entusiasmano la leadership ma che non consentono un rapido ROI. Sebbene questi progetti possano essere strategici e urgenti, raramente soddisfano i requisiti di fattibilità e impatto.
investimenti futuri: Giochi a lungo termine che possono aspettare. Sebbene questi progetti possano essere strategici e fattibili, raramente soddisfano i requisiti di urgenza e impatto.
riforma strategica: Progetti antincendio che affrontano il dolore immediato ma non spostano l’ago della bilancia. Sebbene queste questioni possano essere urgenti e fattibili, raramente soddisfano i requisiti di strategia e impatto.
vittoria veloce: utile per creare slancio, ma non trasformativo. Sebbene possano essere efficaci e fattibili, raramente soddisfano la strategia e i bisogni immediati.
viste del cielo blu: Questi progetti sono rivoluzionari, ma richiedono maturità per essere realizzabili. Sebbene possano essere strategici e influenti, raramente soddisfano i requisiti di urgenza e fattibilità.
Progetti di eroi: Si tratta di iniziative ad alta pressione che non dispongono della sponsorizzazione esecutiva o di scadenze realistiche. Sebbene possano essere urgenti e di grande impatto, raramente soddisfano i requisiti di strategia e fattibilità.
Passare dal caso d’uso alla distribuzione
Una volta identificato un caso d’uso strategico chiaramente definito e pronto per lo sviluppo, è il momento di passare alla fase di convalida. Ciò significa eseguire l’esplorazione iniziale e la mappatura dei dati, identificare un’infrastruttura pilota e scegliere un ambiente di distribuzione di destinazione.
Questo passaggio include anche l’accordo su una bozza di ambito pilota, l’identificazione di chi parteciperà alla prova di concetto e la definizione di un processo di governance.
Una volta completata questa operazione è il momento di passare alla fase di costruzione. Le aziende che collaborano con Mistral collaborano con i nostri scienziati interni di intelligenza artificiale applicata per creare i nostri modelli di frontiera. Lavoriamo insieme per progettare, costruire e implementare la prima soluzione.
Durante questa fase, ci concentriamo sulla co-creazione, in modo da poter trasferire conoscenze e competenze alle organizzazioni con cui collaboriamo. In questo modo potranno essere autosufficienti in futuro. Il risultato di questa fase è una soluzione di intelligenza artificiale distribuita con team responsabilizzati in grado di operare e innovare in modo indipendente.
il primo passo è tutto
Dopo la prima vittoria, è fondamentale sfruttare lo slancio e gli insegnamenti tratti dal caso d’uso iconico per identificare soluzioni IA di maggior valore. Il successo si ottiene quando disponiamo di un progetto scalabile di trasformazione dell’intelligenza artificiale con molteplici soluzioni di alto valore in tutta l’organizzazione.
Ma nulla di tutto ciò sarebbe potuto accadere senza identificare con successo il primo caso d’uso iconico. Questo primo passaggio non consiste solo nella selezione di un progetto, ma nel gettare le basi per l’intera trasformazione dell’IA.
È la differenza tra esperimenti sparsi e un viaggio strategico e scalabile verso l’impatto. In Mistral AI, abbiamo visto come questo approccio sblocca valore misurabile, allinea le parti interessate e crea slancio per il futuro.
Il percorso verso il successo dell’IA inizia con un singolo caso d’uso ben scelto: abbastanza audace da ispirare, abbastanza urgente da richiedere un’azione e abbastanza pratico da fornire risultati..
Questo contenuto è stato creato da Mistral AI. Non è stato scritto dalla redazione del MIT Technology Review.
