Questa realtà ha creato colli di bottiglia e oneri di manutenzione e il suo impatto sulle prestazioni è visibile. Oggi, meno della metà dei CIO (48%) afferma che le proprie iniziative digitali attuali stanno raggiungendo o superando gli obiettivi di risultato aziendale. Un altro sondaggio del 2025 ha rilevato che i leader operativi indicano nella complessità dell’integrazione e nei problemi di qualità dei dati i principali colpevoli del perché gli investimenti non hanno avuto i risultati attesi.
Achim Kraus, Chief Product Officer di SAP Integration Suite, approfondisce i problemi più ampi inerenti al patchwork IT: “Un panorama frammentato rende difficile vedere e controllare i processi aziendali end-to-end”, spiega. “Il monitoraggio, la risoluzione dei problemi e la governance sono tutti aspetti influenzati. I costi aumentano a causa di tutta la complessa mappatura e connettività multi-applicazione che è necessario mantenere.”
Mentre le aziende valutano l’adozione dell’intelligenza artificiale, queste sfide stanno assumendo una nuova importanza. Man mano che l’intelligenza artificiale viene integrata nei flussi di lavoro quotidiani, ci si aspetta improvvisamente che i sistemi spostino grandi quantità di dati a velocità più elevate e con un coordinamento più stretto rispetto alle architetture di ieri.
Per sostenere
Mentre le aziende si stanno preparando per un futuro guidato dall’intelligenza artificiale, che si tratti di intelligenza artificiale generativa, machine learning o intelligenza artificiale, molte si stanno rendendo conto che il modo in cui i dati si muovono all’interno della loro azienda è importante tanto quanto le informazioni che producono. Di conseguenza, le organizzazioni si stanno allontanando da strumenti di integrazione sparsi e verso piattaforme consolidate end-to-end che ripristinano l’ordine e semplificano il modo in cui i sistemi interagiscono.
Questo contenuto è stato prodotto da Insights, il ramo dei contenuti personalizzati di MIT Technology Review. Non è stato scritto dalla redazione del MIT Technology Review. È stato ricercato, progettato e scritto da scrittori, editori, analisti e illustratori umani. Ciò include la scrittura di sondaggi e la raccolta di dati per i sondaggi. Gli strumenti di intelligenza artificiale che potrebbero essere stati utilizzati erano limitati ai processi di produzione secondari sottoposti a un’accurata revisione umana.
