OpenAI ha lanciato Frontier, una piattaforma per la creazione e la gestione di agenti AI aziendali; Le aziende si chiedono sempre più se attenersi a sistemi a fornitore unico o perseguire la flessibilità multi-modello.
La piattaforma offre strumenti integrati per l’esecuzione, la valutazione e la governance dei broker in un unico posto. Ma Frontier riflette anche il passaggio di OpenAI all’AI aziendale in un momento in cui le organizzazioni si stanno muovendo attivamente verso architetture multi-vendor; Ciò crea tensione tra l’approccio centralizzato di OpenAI e ciò che desiderano le organizzazioni.
Tatyana Mamut, CEO della società di osservabilità degli agenti Wayfound, ha dichiarato a VentureBeat che le aziende non vogliono essere legate a un singolo fornitore o piattaforma perché le loro strategie di intelligenza artificiale sono in continua evoluzione.
“Non sono pronti a impegnarsi completamente. Tutti quelli con cui parlo sanno che alla fine passeranno a una soluzione valida per tutti, ma in questo momento le cose si stanno muovendo troppo velocemente perché possiamo impegnarci”, ha detto Mamut. “Questo è il motivo per cui la maggior parte dei contratti IA non sono contratti SaaS tradizionali; nessuno firma più contratti pluriennali perché se il mese prossimo arriva qualcosa di eccezionale, devo essere in grado di cambiare direzione e non posso restare bloccato in questo.”
Confronto tra Frontier e AWS Bedrock
OpenAI non è la prima azienda a offrire una piattaforma end-to-end per la creazione, la prototipazione, il test, l’implementazione e il monitoraggio degli agenti. AWS ha lanciato Bedrock AgentCore con l’idea che ci sarebbero stati clienti aziendali che non volevano creare una vasta raccolta di strumenti e piattaforme per i progetti di intelligenza artificiale delle loro agenzie.
Ma AWS offre un vantaggio chiave: l’accesso a più LLM per le agenzie di costruzione. Le aziende possono scegliere un sistema ibrido in cui un agente seleziona il miglior LLM per ciascun ruolo. OpenAI non ha dichiarato pubblicamente se aprirà Frontier a modelli e veicoli di altri fornitori.
OpenAI non ha detto se gli utenti di Frontier saranno in grado di portare sulla piattaforma gli strumenti di terze parti che utilizzano attualmente, né ha commentato il motivo per cui ha scelto di rilasciare Frontier ora mentre le aziende stanno prendendo in considerazione sistemi più ibridi.
Tuttavia, l’azienda collabora con aziende come Clay, Abridge, Harvey, Decagon, Ambience e Sierra per progettare soluzioni all’interno di Frontier.
Cos’è il confine?
Frontier è un’unica piattaforma che offre accesso ai diversi strumenti di livello aziendale di OpenAI. La società ha dichiarato a VentureBeat che Frontier non sostituirà offerte come Agents SDK, AgentKit o la suite API.
OpenAI ha affermato che Frontier aiuta a portare il contesto, l’esecuzione degli strumenti e la valutazione in un’unica piattaforma anziché in più sistemi e strumenti.
“Frontier offre agli agenti le stesse competenze di cui gli esseri umani hanno bisogno per avere successo sul lavoro: contesto condiviso, coinvolgimento, apprendimento pratico con feedback e autorizzazioni e confini chiari. Questo è il modo in cui i team passano dai casi d’uso isolati ai colleghi AI che lavorano in tutta l’azienda”, ha affermato OpenAI. un post sul blog.
Gli utenti possono connettere le proprie origini dati, strumenti CRM e altre applicazioni interne direttamente a Frontier, creando un livello semantico che normalizza le autorizzazioni e la logica di recupero per gli agenti integrati nella piattaforma per recuperare informazioni. Frontier dispone di un ambiente di gestione agenti che può essere eseguito in ambienti locali, infrastrutture cloud o “runtime ospitati da OpenAI senza costringere i team a reinventare il modo in cui viene svolto il lavoro”.
Strutture di valutazione integrate, dashboard di sicurezza e gestione consentono ai team di monitorare il comportamento e le prestazioni degli agenti. Questi offrono alle organizzazioni visibilità sulle percentuali di successo, sull’accuratezza e sulla latenza dei loro agenti. OpenAI ha affermato che Frontier include un livello di sicurezza dei dati di livello aziendale, inclusa la possibilità per le aziende di scegliere dove archiviare i propri dati inattivi.
Frontier è stato lanciato con un piccolo gruppo di clienti iniziali, tra cui HP, Intuit, Oracle, State Farm, Thermo Fisher e Uber.
Problemi di sicurezza e governance
Frontier è disponibile solo per un gruppo selezionato di clienti, ma presto sarà disponibile una disponibilità più ampia. I fornitori aziendali stanno già valutando ciò che la piattaforma dovrebbe affrontare.
Ellen Boehm, vicepresidente senior di IoT e AI Identity Innovation di Keyfactor, ha dichiarato a VentureBeat che le aziende devono ancora mantenere i propri rappresentanti concentrati sulla sicurezza e sull’identità.
“Le piattaforme di agenti come il modello Frontier di OpenAI sono fondamentali per democratizzare l’adozione dell’IA a livello aziendale." ha detto. "Ciò livella il campo di gioco; le startup hanno capacità a livello aziendale senza infrastrutture su scala aziendale; Ciò significa maggiore innovazione e concorrenza più sana sul mercato. Ma essere accessibili non significa tralasciare le nozioni di base."
Madhav Thattai, vicepresidente esecutivo di Salesforce AI e GM che supervisiona la creazione di agenti e la piattaforma di libreria della sua azienda, ha osservato che, indipendentemente dalla piattaforma, le aziende devono mantenere gli agenti concentrati sul valore.
“Troviamo che costruire uno strumento che faccia qualcosa su larga scala in grado di creare un ROI reale sia piuttosto impegnativo." Ha detto Thattai. "Il vero valore aziendale per le imprese non risiede solo nel modello di intelligenza artificiale ma nell’“ultimo miglio”."
"Questo è il livello software che trasforma la tecnologia grezza in un’esecuzione affidabile e autonoma. “Per percorrere l’ultimo miglio, gli agenti devono essere in grado di ragionare sulla complessità e lavorare con dati aziendali affidabili, che è esattamente ciò su cui ci concentriamo”.
