Il rapporto tra Anthropic, uno dei produttori di modelli di intelligenza artificiale più redditizi e potenti della Silicon Valley, e il governo degli Stati Uniti ha raggiunto il punto di rottura venerdì 27 febbraio 2026.
Il presidente Donald J. Trump e la Casa Bianca pubblicato sui social Dopo mesi di rinegoziazione di un contratto meno di due anni fa, stiamo ordinando a tutte le agenzie federali di smettere immediatamente di utilizzare la tecnologia di Anthropic, produttore della potente famiglia di modelli Claude AI. Seguendo l’esempio del Presidente, Il ministro della Guerra Pete Hegseth disse di aver incaricato il Dipartimento della Guerra di nominare gli Anthropics. UN. "Rischio della catena di fornitura per la sicurezza nazionale," una lista nera tradizionalmente riservata ai concorrenti stranieri come Huawei o Kaspersky Lab.
La mossa pone fine di fatto al contratto militare da 200 milioni di dollari di Anthropic e fissa una dura scadenza di sei mesi affinché il Dipartimento della Guerra elimini Claude dai suoi sistemi.
Ma ultimamente gli affari di Anthropic sono andati a gonfie vele. Il solo servizio Claude Code si sta trasformando in una divisione ARR da oltre 2,5 miliardi di dollari Meno di un anno dopo il lancio e ha appena annunciato: Serie G da 30 miliardi di dollari con una valutazione di 380 miliardi di dollari all’inizio di questo mese e più o meno da solo Ha stimolato importanti cali delle azioni nel settore SaaS Rilasciando componenti aggiuntivi e funzionalità per specifiche funzioni aziendali e di settore verticale, tra cui risorse umane, progettazione, ingegneria, operazioni, analisi finanziaria, investment banking, ricerca azionaria, private equity e gestione patrimoniale.
Ironicamente, le aziende SaaS di tutti i settori e verticali come Salesforce, Spotify, Novo Nordisk, Thompson Reuters e altre riportano alcuni dei maggiori vantaggi in termini di produttività e prestazioni grazie ai modelli Claude AI altamente capaci ed efficaci di Anthropic, che hanno il punteggio di riferimento più alto. Non è esagerato affermare che Anthropic è uno dei laboratori di intelligenza artificiale di maggior successo negli Stati Uniti e nel mondo.
Allora perché è considerata una cosa adesso? "Rischio della catena di fornitura per la sicurezza nazionale?"
Perché il Pentagono descrive l’Anthropic come un “rischio nella catena di approvvigionamento per la sicurezza nazionale” e perché proprio adesso?
La rottura nasce da un disaccordo fondamentale "Tutti gli usi legali." Mentre il Pentagono esige l’accesso illimitato a Claude per qualsiasi missione ritenuta legale. Il CEO di Antropik Dario Amodei rifiuta di scendere a compromessi su due questioni specifiche "linee rosse": Utilizzo dei loro modelli per la sorveglianza di massa dei cittadini americani e armi letali completamente autonome.
Hegseth ha caratterizzato il rifiuto come segue: "arroganza e tradimento," Mentre Amodei sostiene che tali guardrail sono necessari per prevenire "escalation involontaria o fallimento della missione."
Al momento della ricaduta; Il Dipartimento della Guerra ha ordinato a tutti gli appaltatori e ai partner di cessare immediatamente di condurre affari con Anthropic; ma il Pentagono ha una finestra di 180 giorni per passare ad esso. "più patriottico" fornitori.
Il divario lasciato da Anthropic è già stato colmato dai suoi principali concorrenti. Il CEO di OpenAI Sam Altman ha annunciato un accordo con il Pentagono contenente due suoni simili "principi di sicurezza," ma non è ancora chiaro se si tratti dello stesso tipo di lingua contrattuale. All’inizio della giornata, OpenAI ha rilasciato una dichiarazione. Un incredibile round di investimenti da 110 miliardi di dollari È gestito da Amazon, Nvidia e SoftBank.
Secondo quanto riferito, xAI di Elon Musk ha firmato un accordo che consente l’utilizzo del modello Grok in sistemi altamente classificati. "tutti gli usi legali" Lo standard che Anthropic rifiuta, ma come detto tasso basso tra i dipendenti pubblici e militari Lo sto già usando.
Nel frattempo, Anthropic annuncia l’intenzione di opporsi alla nomina in tribunale Ha incoraggiato i suoi clienti commerciali a continuare a utilizzare i suoi prodotti e servizi al di fuori degli affari militari.
Cosa significa per le imprese: l’imperativo dell’interoperabilità
Per i decisori tecnici aziendali, "Divieto antropico" È una richiesta di chiarimenti che va oltre le politiche specifiche dell’amministrazione Trump. Che tu sia d’accordo con la posizione etica di Anthropic (come me) o con quella del Pentagono, il punto fondamentale è lo stesso: l’interoperabilità dei modelli è più importante che mai.
Se l’intero flusso di lavoro dell’agente o lo stack rivolto al cliente è codificato nell’API di un singolo fornitore, non sarai abbastanza agile o flessibile da soddisfare le richieste di un mercato in cui alcuni potenziali clienti, come le forze armate o il governo degli Stati Uniti, desiderano che tu utilizzi o eviti determinati modelli come termini dei tuoi contratti con loro.
La mossa prudente in questo momento non è necessariamente quella di colpire "eliminare" Fai clic su Claude, che è il migliore della classe nella codifica e nel ragionamento sottile, ma "standby caldo."
Ciò significa utilizzare livelli di modifica e formati di routing standardizzati che consentono di passare tra Claude, GPT-4o e Gemini 1.5 Pro senza notevoli cali di prestazioni. Se non puoi cambiare fornitore in 24 ore, la tua catena di fornitura è fragile.
Diversifica la tua offerta di IA
Mentre i giganti statunitensi si affrettano a conquistare le grazie del Pentagono, il mercato si sta frammentando in modi che offrono protezioni sorprendenti.
Google Gemini ha visto le sue azioni salire alle stelle in seguito alla notizia, e la massiccia nuova infusione di liquidità di OpenAI da parte di Amazon (in precedenza un fedele alleato antropico) ha segnalato un consolidamento del potere.
Ma non ignorarlo "aprire" e alternative internazionali. Piace alle aziende americane Airbnb ha già fatto scalpore rivolgendosi a modelli open source cinesi a basso costo Come Qwen di Alibaba per alcune funzioni del servizio clienti, citando costi e flessibilità.
Sebbene i modelli cinesi comportino rischi geopolitici probabilmente maggiori, fungono comunque da valida copertura per alcune aziende contro l’attuale volatilità del mercato interno statunitense.
Più realisticamente per la maggior parte, passare all’hosting locale tramite homebrewer come la serie GPT-OSS di OpenAI, Granite di IBM, Llama di Meta, i modelli Trinity di Arcee, Olmo di AI2, i modelli LFM2 più piccoli di Liquid AI o altri pesi massimi open source ad alte prestazioni è la polizza assicurativa definitiva. Come gli strumenti di benchmarking di terze parti Analisi artificiale E banco di compressione Può aiutare le organizzazioni a decidere quali modelli soddisfano i criteri di costo e prestazioni per le attività e i carichi di lavoro che stanno implementando.
Eseguendo i modelli localmente o in un cloud privato e ottimizzandoli sui tuoi dati privati, isolerai la tua azienda da fattori esterni. "Termini di servizio" guerre e liste nere federali.
Anche se il modello secondario è leggermente inferiore in termini di prestazioni di riferimento, essere pronti a espandersi impedisce un’interruzione completa se il fornitore principale smette improvvisamente di funzionare. "circondato" dalla ritorsione del governo. È semplicemente un buon affare: devi diversificare la tua offerta.
Nuova due diligence
In qualità di leader aziendale, la tua lista di controllo della due diligence si è ampliata grazie alla volatile lotta tra il settore federale e quello privato.
Il punto è chiaro: se intendi fare affari con le agenzie federali, devi essere in grado di certificare loro che i tuoi prodotti non sono fabbricati da nessun fornitore di modelli vietati, non importa quanto brusca possa essere tale identificazione.
In definitiva, questa è una lezione di ridondanza strategica. L’era dell’intelligenza artificiale avrebbe dovuto riguardare la democratizzazione dell’intelligence, ma ora sembra una classica guerra per gli appalti della difesa e l’autorità esecutiva.
Proteggi il tuo backup e fornitori diversificati, migliora la portabilità e "agenti" potrebbe diventare un danno collaterale in una guerra tra il governo e qualsiasi azienda.
Che sia motivato dal sostegno ideologico alla conservazione antropica o da una conservazione redditizia a sangue freddo, il percorso da seguire è lo stesso: diversificare, diversificare ed essere pronti a entrare e uscire rapidamente.
L’interoperabilità dei modelli è ora una nuova iniziativa "indispensabile."
