Il potenziale di trasformazione dell’intelligenza artificiale è già ben consolidato. I casi d’uso aziendali stanno guadagnando slancio e le organizzazioni stanno passando all’intelligenza artificiale dai progetti pilota alla produzione. Le aziende non parlano più solo di AI; Per fare ciò stanno reindirizzando budget e risorse. Molti stanno già sperimentando l’intelligenza artificiale, che promette nuovi livelli di automazione. Tuttavia, per molti, il percorso verso il pieno successo operativo è ancora incerto. E, sebbene la sperimentazione dell’intelligenza artificiale sia ovunque, l’adozione a livello aziendale rimane sfuggente.
Senza dati e sistemi integrati, flussi di lavoro automatizzati stabili e modelli di governance, le iniziative di intelligenza artificiale possono rimanere bloccate nei progetti pilota e avere difficoltà ad entrare in produzione. L’ascesa dell’intelligenza artificiale e la crescente autonomia dei modelli rendono un approccio olistico all’integrazione di dati, applicazioni e sistemi più importante che mai. Senza di essa, le iniziative di intelligenza artificiale aziendale potrebbero fallire. Gartner stima che oltre il 40% dei progetti di intelligenza artificiale saranno cancellati entro il 2027 a causa di costi, imprecisioni e problemi di governance. Il vero problema non è l’intelligenza artificiale, ma la base operativa mancante.
Per capire come le organizzazioni stanno strutturando le loro operazioni di intelligenza artificiale e come stanno implementando progetti di intelligenza artificiale di successo, MIT Technology Review Insights ha intervistato 500 leader IT senior di aziende di medie e grandi dimensioni negli Stati Uniti, che stanno tutti perseguendo in qualche modo l’intelligenza artificiale.
I risultati del sondaggio, insieme a una serie di interviste agli esperti condotte nel dicembre 2025, mostrano che una base di integrazione più forte si allinea con un’implementazione dell’intelligenza artificiale più avanzata, che favorisce iniziative a livello aziendale. Man mano che le tecnologie e le applicazioni IA si evolvono e si diffondono, una piattaforma di integrazione può aiutare le organizzazioni a evitare duplicazioni e silos e ad avere una chiara supervisione nell’affrontare la crescente autonomia dei flussi di lavoro.
I principali risultati del rapporto includono quanto segue:
Alcune organizzazioni stanno facendo progressi con l’intelligenza artificiale. Negli ultimi anni, uno studio dopo l’altro ha messo in luce la mancanza di scoperte concrete sull’intelligenza artificiale. Tuttavia, la nostra ricerca mostra che tre aziende su quattro (76%) intervistate hanno almeno un reparto con flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale completamente in produzione.
L’intelligenza artificiale spesso ha successo con processi ben definiti e consolidati. Quasi la metà (43%) delle organizzazioni riscontra successo nell’implementazione dell’intelligenza artificiale applicata a processi ben definiti e automatizzati. Un quarto sta avendo successo con le nuove procedure. E un terzo (32%) sta implementando l’intelligenza artificiale in vari processi.
Due terzi delle organizzazioni non dispongono di team dedicati all’intelligenza artificiale. Solo un’organizzazione su tre (34%) dispone di un team specificamente dedicato al mantenimento dei flussi di lavoro dell’intelligenza artificiale. Uno su cinque (21%) afferma che l’IT centrale è responsabile della manutenzione continua dell’IA e il 25% afferma che la responsabilità spetta alle operazioni dipartimentali. Per il 19% delle organizzazioni la responsabilità è diffusa.
Le piattaforme di integrazione a livello aziendale portano a un’implementazione più solida dell’intelligenza artificiale. Le aziende con piattaforme di integrazione a livello aziendale hanno cinque volte più probabilità di utilizzare fonti di dati più diversificate nei flussi di lavoro dell’intelligenza artificiale. Sei su 10 (59%) utilizzano cinque o più origini dati, mentre solo l’11% delle organizzazioni utilizza l’integrazione per flussi di lavoro specifici o lo 0% delle organizzazioni non utilizza una piattaforma di integrazione. Le organizzazioni che utilizzano piattaforme di integrazione hanno un’implementazione più multidipartimentale dell’intelligenza artificiale, maggiore autonomia nei flussi di lavoro dell’intelligenza artificiale e maggiore fiducia nel fornire autonomia in futuro.
Questo contenuto è stato prodotto da Insights, il ramo dei contenuti personalizzati di MIT Technology Review. Non è stato scritto dalla redazione del MIT Technology Review. È stato ricercato, progettato e scritto da scrittori, editori, analisti e illustratori umani. Ciò include la scrittura di sondaggi e la raccolta di dati per i sondaggi. Gli strumenti di intelligenza artificiale che potrebbero essere stati utilizzati erano limitati ai processi di produzione secondari sottoposti a un’accurata revisione umana.
