Come puoi rendere visibile il tuo prodotto e-commerce ai rappresentanti dell’intelligenza artificiale? Utilizza questo nuovo sistema scelto da L’Oréal, Unilever, Mars e Beiersdorf

Per i marchi di e-commerce orientati al futuro, il cliente principale sta rapidamente cambiando da una persona dietro lo schermo a rappresentanti dell’intelligenza artificiale che quel cliente umano arruola per condurre ricerche per suo conto e, se le previsioni sono accurate, acquistano il prodotto per loro conto.

Gigante dei servizi bancari e finanziari di investimento Ad esempio, Morgan Stanley ha pubblicato uno studio. Si suggerisce che le agenzie potrebbero rappresentare il 10-20% di tutta la spesa aziendale statunitense entro il 2030; Ciò corrisponde ad una cifra compresa tra 190 e 385 miliardi di dollari.

In risposta a questo cambiamento epocale, l’agenzia AI di quattro anni ha avviato l’e-commerce riesco a farlo Introdotto il protocollo Agency Merchant (AMP).

Questo nuovo quadro offre ai rivenditori ad alto volume, come i marchi di generi alimentari, i produttori di elettronica e i marchi di moda, "amico del marchio" Abbracciando un ecosistema sempre più dominato da clienti autonomi

L’idea è intrigante e, in sostanza, ingannevolmente semplice: invece dell’attuale status quo, in cui i commercianti che vendono prodotti fisici online devono inserire manualmente informazioni su ciascun prodotto come SKU e materiali in diversi mercati online e aggregatori di elenchi di prodotti (ad esempio Walmart, Amazon, Google Shopping, ecc.), i marchi possono ora prendere tutte queste informazioni, inserirle nella piattaforma di Azoma e consegnarle ovunque sia necessario, comprese pagine ottimizzate per gli agenti AI per cercare e recuperare informazioni per gli utenti, fornendo loro consigli. prodotti che soddisfano le tue richieste specifiche.

Usare la tecnologia per porre fine all’era della “scatola nera” del primo e-commerce basato sull’intelligenza artificiale delle agenzie

L’integrazione moderna dell’intelligenza artificiale si basa spesso su sistemi isolati come l’ACP di OpenAI o l’UCP di Google. Questi protocolli forniscono una supervisione minima dell’integrità del marchio mentre gestiscono gli accordi tecnici richiesti per la scoperta e il pagamento.

Quando un agente AI viene distribuito da un cliente "ragioni" sintetizzando i dati sulle query sui prodotti dei consumatori umani, spesso provenienti da angoli non verificati del Web come Reddit o siti affiliati obsoleti "scatola nera" L’effetto dove si perde il messaggio che il brand vuole dare.

AMP svolge una funzione di alto livello "sistema di registrazione" Collega queste diverse piattaforme. Consente alle aziende di centralizzare l’intelligence del prodotto, compresi i guardrail legali e i libri del marchio, in un unico formato specifico per la macchina.

"AMP rompe le fondamenta dell’e-commerce tradizionale," Il CEO di Azoma, Max Sinclair, ha dichiarato in un comunicato stampa condiviso con VentureBeat prima dell’annuncio ufficiale a Londra il 12 marzo:"Per decenni, mercati come Amazon e Walmart hanno agito come guardiani, controllando le pagine dei dettagli dei prodotti, le classifiche e la distribuzione. I marchi hanno ottimizzato un numero limitato di endpoint: PDP, annunci, risultati di ricerca. Nel mondo delle agenzie, queste pagine statiche non esistono più".

La piattaforma Azoma è specificamente progettata per rivenditori al dettaglio ad alto volume e produttori di beni fisici, con particolare attenzione ai settori dei beni di consumo confezionati (CPG) e dei beni di consumo in rapido movimento (FMCG).

In un’intervista con VentureBeat, Sinclair ha chiaramente distinto l’utilità del protocollo dalle sole risorse o servizi digitali, sottolineando che Azoma attualmente non supporta NFT, SaaS o settori finanziari come quello bancario e assicurativo.

facilitare il riordino automatico degli oggetti essenziali per la casa come il sapone per la lavastoviglie o "ragionamento" Fornendo dati su acquisti di grande importanza come integratori speciali e attrezzatura da sci, il protocollo funge da tessuto connettivo digitale per i marchi il cui valore si basa nel mondo fisico.

La sovranità in un mondo multi-agente

Il protocollo è già stato rapidamente adottato da una coalizione di giganti dei beni di consumo tra cui L’Oréal, Unilever, Mars, Beiersdorf e Reckitt. Per queste organizzazioni, garantire un’identità coerente su varie superfici di intelligenza artificiale è una priorità urgente.

"Il fatto che aziende come L’Oréal, Unilever, Mars e Beiersdorf si siano mosse così rapidamente per adottare l’AMP dice tutto sull’urgenza che avvertono." Ha detto Sinclair in una recente intervista con VentureBeat. "Si tratta di aziende che hanno trascorso decenni a costruire il valore del marchio; Non hanno intenzione di prendere il controllo su come i loro prodotti vengono rappresentati nella scatola nera dell’intelligenza artificiale".

La suite AMP fornisce diversi strumenti critici per i leader tecnici:

• Cataloghi locali di macchinari canonici: Strutture dati arricchite di segnalazione a livello di persona progettate specificamente per il reclutamento LLM.

• Distribuzione Web aperta programmatica: Garantire che i dati che i rappresentanti trovano sul web corrispondano ai documenti ufficiali del marchio.

• Infrastruttura indipendente dagli agenti: un design che evita il vincolo del fornitore consentendo ai marchi di interfacciarsi con qualsiasi assistente AI o rappresentante del mercato.

• Visibilità delle prestazioni: Strumenti che misurano il rendimento degli agenti "pesare" esaminare le caratteristiche specifiche del prodotto e verificare la compatibilità nell’ecosistema.

L’intelligenza come fossato competitivo

Oltre alla semplice distribuzione dei dati, Azoma fornisce un flusso di lavoro end-to-end progettato per garantire quote di mercato in un’economia basata sull’intelligenza artificiale.

La piattaforma è registrata "Compatibilità con RegGuard" Motore che controlla automaticamente tutti i contenuti creati rispetto alle rigide linee guida del marchio e alle norme normative come gli standard FDA/DSHEA.

Questo monitoraggio automatizzato, combinato con il monitoraggio avanzato delle citazioni, consente ai marchi di vedere esattamente quali fonti citano i loro rappresentanti dell’intelligenza artificiale quando formulano un consiglio, da Reddit e Quora a Wikipedia e YouTube.

Questa visibilità dettagliata ha già consentito notevoli miglioramenti in termini di prestazioni per i primi partner. Per il marchio Ruroc, l’aziendaIl traffico del sito da ChatGPT è aumentato di 14 volte, posizionandoli come il marchio di caschi da sci numero 1 consigliato nelle aree geografiche target.

Allo stesso modo, i clienti hanno visto le menzioni aumentare di 5 volte in agenzie di vendita al dettaglio selezionate come Amazon Rufus, mentre i contenuti ottimizzati hanno mostrato aumenti di conversione fino al 32% negli split test.

Affrontare le questioni tecniche "Bloccanti GEO"Come gli errori di schema, le lacune di crawlability e i contenuti solo JavaScript che gli scraper tradizionali potrebbero non cogliere, Azoma consente ai brand di passare dall’osservazione passiva all’ottimizzazione attiva della conversazione basata sull’intelligenza artificiale.

Per le aziende in rapida crescita come Perfect Ted, questa visibilità ha contribuito a una crescita dei ricavi del +532% su base annua.

Combinare il DNA del mercato con la ricerca sull’intelligenza artificiale

Il gruppo dirigente di Azoma riflette l’intersezione tra vendita al dettaglio su larga scala e informatica avanzata.

Sinclair ha trascorso sei anni in Amazon; dove è stato pioniere dell’esperienza di navigazione dei clienti per il lancio a Singapore e ha guidato l’espansione di Amazon Grocery nell’Unione Europea.

Questo incarico presso il più grande rivenditore al dettaglio del mondo ha evidenziato i limiti delle inserzioni statiche in un mercato dinamico basato sull’intelligenza artificiale. "Nel mondo dell’e-commerce tradizionale… scrivi un elenco di prodotti, lo pubblichi e il gioco è fatto," osservò Sinclair. "In questo nuovo mondo, le pagine dei dettagli dei prodotti sono prolifiche… I nostri clienti perdono ogni controllo".

La struttura tecnica del protocollo è guidata dal CTO Timur Luguev, Fulbright Scholar e ERCIM Fellow con oltre un decennio di esperienza nel deep learning multimodale.

Luguev vede l’AMP come un modo per influenzare indirettamente un pubblico più ampio "impronta in linea" questo informa il ragionamento dell’IA. "Fondamentalmente vogliamo nutrire gli agenti indirettamente attraverso un’impronta online aperta," Luguev ha spiegato.

"Questo è il nostro obiettivo: fondamentalmente definire prima questo tipo di standard, in modo da centralizzare le informazioni sul prodotto e sul marchio in un unico posto, quindi distribuirle su superfici aperte e quindi misurare e quantificare l’impatto.".

Licenze e impatti sul mercato

Azoma posiziona il suo protocollo come un’alternativa neutrale agli approcci del giardino recintato dei principali fornitori di tecnologia. Mentre i motori di ricerca danno priorità all’esperienza utente del consumatore, AMP si concentra esclusivamente sulle esigenze di prevedibilità e accuratezza del commerciante.

Questo cambiamento sostituisce efficacemente la tradizionale ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO) con l’ottimizzazione del commercio degli agenti (ACO).

Sinclair sostiene che questo cambiamento è guidato da un cambiamento nella fiducia dei consumatori. "Ti fiderai che ChatGPT agisca sui tuoi dati (più di essi), invece di inserire la domanda “quale letto dovrei usare” in Google e fare clic su chi ha pagato per quell’uplink." dice.

Struttura dei prezzi

La strategia commerciale di Azoma è progettata per colmare il divario tra la tradizionale distribuzione di software aziendale e i parametri incentrati sulle prestazioni dell’era dell’intelligenza artificiale. Attualmente, l’azienda utilizza un modello aziendale standard, comunicando con i suoi partner globali attraverso contratti annuali che generalmente rientrano nella gamma da sei a sette cifre. Questa struttura è destinata ad adattarsi ai quadri di bilancio esistenti delle organizzazioni su larga scala fornendo la prevedibilità richiesta per la pianificazione dipartimentale multinazionale.

Ma la visione a lungo termine dell’azienda prevede uno spostamento fondamentale verso un modello di prezzo basato sui risultati. Integrandosi direttamente nei dati e nei flussi di entrate di un marchio, Azoma può misurare l’impatto finanziario specifico di ciascun intervento di sindacazione nell’ecosistema degli agenti.

"La nostra ambizione è quella di essere il futuro… di prendere la fetta quando loro (gli agenti) forniscono valore," spiegò Sinclair.

Questo obiettivo trasformerebbe efficacemente il protocollo da una spesa SaaS a una risorsa basata sulle prestazioni, rispecchiando il modo in cui funzionano le moderne piattaforme pubblicitarie legando i costi direttamente alla crescita incrementale dei ricavi.

E-commerce rappresentativo basato sui risultati

Oltre alla pura distribuzione dei dati, Azoma è alla ricerca di un modello in cui le entrate siano direttamente legate alle interazioni di successo degli agenti. Mentre i clienti aziendali esistenti in genere si impegnano con i tradizionali contratti annuali a sei o sette cifre, l’obiettivo a lungo termine dell’azienda è la determinazione dei prezzi orientata ai risultati.

"La nostra ambizione è quella di essere il futuro… di prendere la fetta quando loro (gli agenti) forniscono valore," ha dichiarato Sinclair. Luguev ha osservato che, accedendo ai flussi di dati di un marchio, è possibile fornire previsioni precise sul ROI. "Abbiamo accesso alle nostre azioni e quindi misuriamo quali azioni effettivamente hanno l’impatto maggiore… dando loro la capacità di prevedere quali campagne verranno eseguite, quali azioni e dove in base a questa comprensione".

Mentre il mercato si prepara alla presentazione ufficiale del protocollo all’evento Agency Trading Optimization che si terrà a Londra il 12 marzo, il messaggio ai dirigenti senior è chiaro: "Ancora" La pagina del prodotto è morta. "Quando L’Oréal, Unilever e Mars si muovono nella stessa direzione, il resto del mercato se ne accorge," ha concluso Sinclair.

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