Sfortunatamente, questi modelli sono nascosti all’interno di set di dati così grandi da sopraffare i risolutori classici. L’inferenza utilizza i computer quantistici per trovare correlazioni nei dati che possono ridurre la dimensione dei calcoli. “Sottoponiamo quindi il problema ridotto al risolutore classico”, afferma Teague. “Fondamentalmente sto cercando di utilizzare al meglio le mie risorse quantistiche e classiche.”
Nel frattempo, il team con sede a Nottingham sta utilizzando l’informatica quantistica per trovare un farmaco che potrebbe curare la distrofia miotonica, la forma più comune di distrofia muscolare ad esordio in età adulta. Un membro del team, David Brook, è stato determinante nell’identificare il gene dietro la malattia nel 1992. Più di 30 anni dopo, Brooks, Hurst e altri nel loro gruppo – inclusa Querra, una società di Boston che sviluppa computer quantistici basati su atomi neutri – hanno ora effettuato calcoli quantistici che consentono ai farmaci di formare legami chimici con le proteine che provocano la malattia e bloccare il meccanismo che causa il problema.
basse aspettative
La fiducia dei partecipanti può essere alta, ma la fiducia di Shihaan Sajid è molto bassa. Sajid, un imprenditore dell’informatica quantistica con sede a Waterloo, Ontario, è il direttore del programma Q4Bio. Egli ritiene che difficilmente le macchine quantistiche soggette a errori con cui i ricercatori devono lavorare soddisferanno tutti i criteri del primo premio. “È molto difficile ottenere qualcosa con un computer quantistico rumoroso che una macchina classica non può fare”, dice.
È sorpreso dai progressi, ha detto. “Quando abbiamo avviato il programma, le persone non conoscevano alcun caso d’uso in cui la tecnologia quantistica avrebbe potuto avere un impatto definitivo sulla biologia”, afferma. Ma i team hanno trovato applicazioni promettenti, ha aggiunto: “Ora conosciamo le aree in cui la quantistica potrebbe avere importanza”.
E gli sviluppi nell’elaborazione “ibrida quantistica-classica” che i partecipanti stanno utilizzando sono “trasformativi”, ritiene Sajid.
Basterà questo a separarlo dai soldi di Welcome Leap? È soggetto a una giuria, l’identità dei cui membri è un segreto gelosamente custodito per garantire che nessuno adatti la propria presentazione a un particolare tipo di punto di vista. Ma per qualche tempo non conosceremo i risultati; Il vincitore, o i vincitori, saranno annunciati a metà aprile.
Se si scopre che non c’è nessun vincitore, Sajid ha alcune parole di consolazione per i concorrenti. Spiega che l’obiettivo è sempre stato quello di eseguire un algoritmo utile su una macchina che esiste ancora oggi; Tracce mancanti non significa che il tuo algoritmo non sarà utile sui futuri computer quantistici. “Ciò significa che la macchina di cui avete bisogno non esiste ancora.”
