La crisi in avvicinamento della velocità dell’IA senza ringhiera

Rafforzarsi senza essere incluso

A New York articoloIl professor Dartmouth Dan Rockmore ha dato una possibile soluzione a un problema nelle sue ricerche insieme a un collega neuroscienziato su un lungo pilota. CHATGPT ha proposto di ricercare una tecnica chiamata “Decomposizione Için per semplificare il modello matematico. La barca ha quindi scritto un codice in attesa alla fine del conducente. Il ricercatore ha funzionato e lavorato. Ha detto questa esperienza: Orum sento di aver accelerato nel tempo, accelerare il mio apprendimento e migliorare la mia creatività e godermi il mio lavoro in modo da non averlo fatto per un po ‘.”

Questo è un esempio avvincente di quanto potente tecnologia AI possa essere nelle mani di alcuni professionisti. In effetti, un eccellente partner e cooperazione è l’ideale per chiunque sia responsabile dello sviluppo di un professore universitario o idee innovative. E l’utilità e l’effetto per gli altri? Prendi in considerazione i pianificatori logistici, i responsabili delle forniture e gli analisti di bilancio con il rischio di spostamento anziché lo sviluppo di ruoli. La ricostruzione mirata può diventare incerta da incerto, senza solide guardie sociali o chiarezza istituzionale.

La conclusione è lo stretching tra ciò che le nostre tecnologie forniscono e supportano le nostre istituzioni sociali. La vera fragilità è qui: con l’aspettativa che i nostri veicoli possano assorbire l’effetto dei nostri sistemi esistenti senza rompersi.

Cambiamento senza infrastruttura

Molti, poiché i produttori di ruote del vagone sono stati sfollati dall’ascesa dell’auto, ha sostenuto che si è sempre verificata una rivoluzione tecnologica oltre a una rivoluzione tecnologica. Tuttavia, queste narrazioni passano rapidamente alle meraviglie di coloro che vengono da ora in poi.

La rivoluzione industriale, che ora è ricordata per i suoi guadagni a lungo termine, è iniziata con decenni di rivolta, sfruttamento e ritardo istituzionale. I sistemi sanitari pubblici, la protezione del lavoro e la formazione universale non sono stati progettati in anticipo. Più tardi, quindi, spesso emersero in modo doloroso e emersero come reazioni ai già danni. Charles Dickens ‘ Oliver TwistI lavoratori di bambini orfani e luoghi di lavoro brutali hanno catturato in modo permanente la produzione sociale di quel periodo. Il libro era la critica di una società impreparata per le sue conseguenze, non la tecnologia stessa.

La rivoluzione dell’IA, come suggerito da Hassabis, è un ordine maggiore di grandezza e tasso di applicazione rispetto a questa precedente trasformazione, il nostro margine di errore è variabile e la sequenza temporale per la reazione sociale è più compressa. In questo contesto, la speranza è nel migliore dei casi un dialogo e una risposta morbida a problemi duri e veloci.

Visione della corruzione

Quali sono queste risposte? Nonostante le visioni complete, c’è poco consenso su come integrare queste ambizioni nelle funzioni di base della società. Che aspetto ha “delicata singolarità in un ospedale e finanziato inadeguato? In che modo le” macchine per grazia amore Previsioni di disoccupazione del 20 % Entro cinque anni? Per l’intero discorso sulla trasformazione, la distribuzione di riserve, adattamento sociale e meccanismi di responsabilità aziendale sono nella migliore delle ipotesi.

In molti casi, l’IA si sta sviluppando con slancio del mercato casuale. I modelli linguistici sono spesso collocati in servizi governativi, assistenza clienti, piattaforme finanziarie e strumenti di assistenza legale senza un esame trasparente o un discorso pubblico significativo e quasi senza regolamentazione. Anche se questi strumenti sono utili, le presentazioni darà altrimenti fiducia ai canali democratici e istituzionali. Prodotti di slancio del mercato irregolare, non per negoziazione, non attraverso la negoziazione.

A quel tempo, non sorprende che il risultato non sia una marcia coordinata per l’abbondanza, ma un patchwork per adottare più di quanto tecnicamente identificato più della preparazione sociale. In questo ambiente, il potere non si accumula a coloro che hanno più saggezza o cura, ma per le scale più veloci e più larghe. E, come mostra la storia, la velocità raramente fornisce risultati chiari senza responsabilità.

Leadership senza protezione

Per i leader aziendali e tecnologici, l’accelerazione non è astratta; È una crisi operativa. Quando i sistemi di intelligenza artificiale su larga scala iniziano a penetrare nei flussi di lavoro, i punti di contatto del cliente e le decisioni interne, i manager affrontano una finestra di calo per muoversi. Non si tratta solo di prepararsi per AGI; Si tratta di gestire l’impatto sistemico dei veicoli ambientali, che supera già le strutture di controllo della maggior parte delle organizzazioni.

Nel 2025 Sondaggio c-suite di Thomson ReutersOltre l’80% dei partecipanti ha affermato che le organizzazioni usano già soluzioni di intelligenza artificiale, ma solo il 31% ha fornito istruzione per Gena. Questa mancata corrispondenza rivela un divario preparatorio più profondo. Lo sfruttamento di ri -non può essere un’iniziativa one -time. Dovrebbe diventare un talento di base.

Parallelamente, i leader dovrebbero andare oltre l’adozione dell’IA per creare governance interna, tra cui la versione modello, i controlli dei pregiudizi, le misure umane nel ciclo e nella pianificazione dello scenario. Senza questi, i rischi non sono solo regolamentari, ma reputazione e strategici. Molti leader parlano come una forza per la crescita umana piuttosto che per l’intelligenza e il cambiamento artificiale. Teoricamente, i sistemi che aumentano la capacità umana dovrebbero fornire istituzioni più flessibili e adattabili. Tuttavia, in pratica, la scala di abbassamento dei costi, aumentando il rendimento e l’inseguimento di solito spinge le aziende verso l’automazione. Questo può essere particolarmente acuto nella riga successiva declino economico. Se l’allargamento sia un paradigma dominante o solo un punto di parola, sarà una delle scelte descrittive di questo periodo.

Fede senza lungimiranza

Uno Protettore Parlando di AI, Hassabis ha detto: “… se viene dato il tempo, credo nella creatività umana. Penso che faremo questo bene.” Forse il “tempo è dato” è l’espressione che fa un sollevamento pesante qui. Le stime sono che la forte intelligenza artificiale emergerà entro i prossimi 5-10 anni. Questo breve periodo di tempo è probabilmente il momento in cui la società dovrebbe avere ragione. “Certo”, ha aggiunto, “(benefici della forte AI e benessere) Dobbiamo assicurarci che sia stato distribuito in modo equo, ma questa è una domanda più politica”.

In realtà.

Richiede un successo senza precedenti per farlo correttamente: abbinare le interruzioni tecnologiche di attrezzature tecnologiche allargate con un giudizio morale altrettanto agili, chiarezza politica e di progettazione istituzionale. È probabile che nessuna società raggiungerà tale successo anche durante un viaggio. Siamo sopravvissuti alla rivoluzione industriale, irregolare e solo nel tempo.

Tuttavia, come ha chiarito Hassabis e Amodei, non abbiamo molto tempo. Al fine di adattare la legge, l’educazione, il lavoro e i sistemi di governance a un mondo dell’ambiente, l’intelligence scalabile richiederà un’azione coordinata tra governi, società e società civile. In una cultura addestrata per premiare i guadagni a breve termine, richiederà un’umiltà in un settore costruito sulla dinamica del vincitore. L’ottimismo non è errato, dipende dalle decisioni che mostriamo pochissima capacità collettiva.

Ritardo indiscusso

Può essere attraente credere che possiamo prevedere accuratamente l’arco del periodo AI, ma la data propone il contrario. Da un lato, è completamente logico che la rivoluzione dell’intelligenza artificiale migliorerà significativamente la vita, come sappiamo, con progressi come energia di fusione pulita, energia di fusione pulita, il peggio delle nostre malattie e soluzioni alla crisi climatica. Tuttavia, può anche portare a disoccupazione su larga scala o occupazione incompleta, rivolta sociale e ancora più disuguaglianza di reddito. Forse porta a tutto questo, o nessuno. La verità è che non lo sappiamo.

“Inglese semplice“Podcast, host, Derek Thompson, Cal Newport, professore di informatica all’Università di Georgetown.Lavoro profondo. “Siamo ancora nel periodo di criterio, Newport ha dichiarato:” Dobbiamo insegnare ai nostri figli a prepararci per la loro età. All’inizio della rivoluzione industriale; Non abbiamo ancora cambiato nessuna delle bancarelle. … Otterremo risposte molto più chiare tra due anni. “

Questa incertezza è sia pericolosa che potenziale. Come sottolinea Newport, è tempo di prepararsi solo sulla soglia, proprio sulla soglia. Potrebbe non venire allo stesso tempo, ma i contorni sono già formati. Se l’IA è il grande salto o la pausa più profonda non è solo dovuto ai modelli che abbiamo costruito, ma anche all’immaginazione morale e alla determinazione che portiamo per incontrarli.

Se si prevede che l’intelligenza artificiale avrà un impatto socialmente dall’IA entro i prossimi 5-10 anni, non possiamo aspettarci che vengano pienamente realizzati prima di rispondere. L’attesa può essere uguale a abbandono. Tuttavia, la natura umana tende a ritardare grandi decisioni fino a quando le crisi diventano innegabili. Ma fino ad allora, di solito è troppo tardi per prevenire gli effetti peggiori. Evitare con intelligenza artificiale richiede cornici normative flessibili, programmi di ricostruzione completi, distribuzione equa dei benefici e una solida rete di sicurezza sociale.

Se vogliamo che il futuro di AI sia abbondanza piuttosto che intatto, ora dobbiamo progettare le strutture. Il futuro non aspetterà. Verrà con le nostre ringhiere o senza di noi. Nella forte gara AI, è tempo di smettere di comportarci come se fossimo ancora sulla linea di partenza.