Prodotto da Pause AI, un gruppo di attivisti internazionali che ha co-organizzato la protesta, si concludeva con una richiesta al lettore: “Metti in pausa l’AI finché non capiremo qual è lo Step 2”.
In Parco Sud Nell’episodio “Gnomi”, trasmesso per la prima volta nel 1998, Kenny, Kyle, Cartman e Stan scoprono una comunità di gnomi che escono di notte per rubare le mutande dalle cassettiere. Perché? Lo Gnomo presenta il suo pitch deck. “Passaggio 1: raccogli le mutande. Passaggio 2: ? Passaggio 3: profitto.”
Da allora il piano aziendale degli Gnomi è diventato uno dei ottimo tra i meme di InternetUtilizzato per fare satira su tutto, dalle strategie di avvio alle proposte politiche. Il signore della memoria in capo Elon Musk C’era una volta invocato in una conversazione Di come aveva pianificato di raccogliere fondi per una missione su Marte. In questo momento, cattura lo stato dell’intelligenza artificiale. Le aziende hanno costruito la tecnologia (Passaggio 1) e hanno promesso di creare cambiamento (Passaggio 3). Come ci siano arrivati è ancora un grosso punto interrogativo.
Per quanto riguarda Pos AI, la fase 2 dovrebbe includere una qualche forma di regolamentazione. Ma cosa comporterà esattamente questo e chi lo applicherà è oggetto di dibattito.
D’altra parte, i sostenitori dell’IA sono convinti che la Fase 3 sia la salvezza e stanno iniziando a brillare a metà strada. Ci vedono correre verso altopiani soleggiati sulla scia della “tecnologia economicamente trasformativa”, come mi ha detto qualche settimana fa Jakub Pachocki, capo scienziato di OpenAI. Sanno più o meno dove vogliono andare: lassù c’è la nebbia e c’è ancora molta strada da percorrere. Ma ognuno sta prendendo una strada diversa. Ce la faranno tutti? Qualcuno lo farà?
Per ogni grande affermazione sul futuro, c’è una valutazione più seria di dove le cose si incontrano, il che stempera l’hype. Consideriamo due studi recenti. Uno, da Antropico, Prevedere quali tipi di lavori saranno maggiormente colpiti dagli LLM. (Una conclusione: manager, architetti e addetti ai media dovrebbero essere preparati al cambiamento; giardinieri, operai edili e operatori del settore alberghiero, non tanto.) Ma le loro previsioni sono in realtà solo supposizioni, basate su quali tipi di compiti gli LLM sembrano essere bravi, non su come effettivamente si comportano sul posto di lavoro.
Un altro studio, presentato a febbraio dai ricercatori della startup Mercor, che si occupa di assunzione di AI, Testato più agenti IA basati su modelli di alto livello Da OpenAI, Anthropic e Google DeepMind sulle 480 attività lavorative più frequentemente eseguite da banchieri, consulenti e avvocati umani. Ogni agente da lui testato non è riuscito a svolgere la maggior parte dei suoi compiti.
Perché c’è un disaccordo così diffuso? Ci sono molti di questi fattori. Per cominciare, è importante considerare chi sta facendo queste affermazioni (e perché). La pelle di Anthropic è nel gioco. Inoltre, la maggior parte delle persone che ci dicono che sta per accadere qualcosa di grosso sono arrivate a questa conclusione in gran parte basandosi sulla rapidità con cui gli strumenti di codifica AI stanno diventando popolari. Ma non tutte le attività possono essere hackerate tramite codifica. Ad esempio, altri studi hanno scoperto che gli LLM sono scarsi nel prendere decisioni strategiche.
