Quindi alcuni gemelli usano più energia di questo: Dean ha chiesto di alimentare dozzine di libri in Gemelli e produrre un ampio riassunto del loro contenuto. “Questo è il tipo di cosa che probabilmente richiederà più energia del prompt medio”, afferma Dean. L’uso di un modello di argomento può anche richiedere un’energia più affiliata poiché questi modelli fanno più passi prima di creare risposte.
Questo rapporto era anche rigorosamente limitato ai segnali di testo, quindi mostra ciò che è necessario per generare un’immagine o un video. (Altra analisi, che include una singola Revisione della tecnologia del MITAll’inizio di quest’anno, la serie di affamate di potere mostra che questi compiti potrebbero richiedere molta energia.)
Il rapporto ha anche scoperto che l’energia totale utilizzata per mettere in campo la query Mithun è diminuita drasticamente nel tempo. Secondo Google, 33 volte più energia è stata utilizzata nel maggio 2024 nel maggio 2024. La società indica altre ottimizzazione del software per progressi e miglioramenti nei suoi modelli.
Google ha anche stimato le emissioni di gas serra associate al prompt medio, che hanno posto in 0,03 grammi di anidride carbonica. Per raggiungere questo numero, la società ha moltiplicato l’energia totale utilizzata per rispondere a un segno per emissione media per unità di elettricità.
Invece di utilizzare una stima delle emissioni in base alla media della griglia degli Stati Uniti o alla media della rete in cui Google opera, la società utilizza invece una stima basata sul mercato, che tiene conto dell’acquisto di elettricità che la società realizza da progetti di energia pulita. La società ha firmato accordi per l’acquisto 22 gigawatt Potenza da fonti tra cui progetti nucleari solari, eolici, geotomici e avanzati dal 2010. A causa di tali acquisti, l’emissione di Google per unità di elettricità su carta è di circa un terzo sulla rete media in cui opera.
I data center AI consumano anche acqua per raffreddarsi e Google stima che ogni segnale consuma l’acqua di 0,26 ml o circa cinque gocce.
L’obiettivo di questo lavoro era fornire agli utenti una finestra nel consumo di energia della loro interazione con l’intelligenza artificiale, afferma Dean.
“Le persone stanno usando (strumenti di intelligenza artificiale) per tutti i tipi di cose e non dovrebbero avere una grande preoccupazione per l’uso di energia o l’uso dell’acqua del modello Gemelli, perché nelle nostre misurazioni reali, ciò che siamo stati in grado di mostrare se è davvero uguale alle cose che fai su base giornaliera, senza pensarci”, dice “, dice”, dice “, dice alcuni secondi di TV. “
