Dovremmo preservare Internet pre-AI prima di essere contaminati?

L’arrivo di AI Chatbots segna una linea di divisione storica dopo la quale il materiale online non può essere pienamente affidabile per essere creato dall’uomo, ma in che modo le persone vedranno questo cambiamento? Mentre alcuni stanno lavorando per archiviare i dati “incontrollati” dell’era immediata, altri affermano che questo è l’output dell’IA che dobbiamo registrare, quindi i futuri storici possono studiare come si sono sviluppati i chatbot.

Rajiv PantSia un imprenditore che un ex direttore tecnologico Il New York Times E The Wall Street JournalSi dice che veda l’IA come un rischio per la notizia delle notizie, come una parte del record storico. “Stavo pensando a questo problema di” archeologia digitale “perché la chat è stata lanciata ed è più importante ogni mese”, afferma Pant. “In questo momento, non esiste un modo affidabile per separare il contenuto di scrittori umani su una scala dal materiale legato all’IA. Non è solo un problema educativo, ma sta influenzando tutto, dal giornalismo alla scoperta legale alla ricerca scientifica.”

Per John Graham-Kaming Nella società di sicurezza Cyber Cloudflare, le informazioni prodotte prima della fine del 2022, quando è stato lanciato il Chatgpt, è simile all’acciaio a basso contenuto di batteria. Prima del test della bomba atomica della Trinity il 16 luglio 1945, è prezioso per l’uso in metallo, delicati dispositivi scientifici e medici, in quanto non ha una contaminazione radioattiva inconscia dall’era dell’arma nucleare che produce rumore nella lettura.

Graham-Kaming ha creato un sito Web, che è nominato Lowbackgroundsteel.ai Per archiviare le fonti di dati, che non sono state contaminate dall’IA, come il download completo di Wikipedia dall’agosto 2022. Gli studi hanno già dimostrato che Wikipedia mostra i segni di enormi input di AI.

“C’è un punto su cui abbiamo fatto tutto da soli, e poi ad un certo punto abbiamo iniziato a essere significativi da questi sistemi di chat”, dicono. “Quindi questa idea era quella di dire: puoi vederlo come una contaminazione, oppure puoi vederlo come una volta – sai, amico, abbiamo raggiunto qui. E poi dopo questo punto, abbiamo ricevuto ulteriore aiuto.”

Mark Graham Internet gestisce un wakeback machine in Archive, un progetto che memorizza Internet pubblico dal 1996, afferma che ha dubitato degli sforzi di eventuali nuovi sforzi di dati di raccolta, che l’archivio Internet ha archiviato fino a 160 terabyte di nuove informazioni ogni giorno.

Invece, pur preservando Internet pre-AI, Graham vuole iniziare a creare archivi di produzione di intelligenza artificiale per futuri ricercatori e storici. Ha in programma di porre 1000 domande tempestive al giorno, che sta conservando i chatbot e le loro reazioni in un giorno. E poiché è un lavoro così grande, userà anche l’intelligenza artificiale per farlo: AI Registrando il cambiamento di intelligenza artificiale per la curiosità dei futuri umani.

“Gli fai una domanda specifica e poi ottieni una risposta.” “E poi domani le fai la stessa domanda e probabilmente otterrai una risposta un po ‘diversa.”

Graham-Kaminga ha fretta di dire che non è un anti-AI e che preservare le informazioni create dall’uomo può effettivamente beneficiare del modello AI. Questo perché i risultati dell’intelligenza artificiale di bassa qualità che sono pronti a tornare in allenamento possono avere un effetto dannoso, noto come “collasso del modello”. Dicono che questo è uno sforzo significativo.

Graham-Kaming dice: “Ad un certo punto, uno di questi AIS è qualcosa che noi umani non abbiamo pensato.