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Ero a più incontri oggi che mai, quindi io Solo catturato Incontro– . L’inizio canadese Gidli, fondato dall’ex scrittore di carta del trasformatore Aidan Gomez Per garantire che i prodotti di intelligenza artificiale produttivi funzionino facilmente, forti e in sicurezza per le aziende. Il primo ragionamento ha pubblicato il Big Language Model (LLM), un comando di un ragionamento.
Sembra una versione forte. Confronti, specifiche tecniche e primi test mostrano che il modello fornisce flessibilità, efficienza e potenza di ragionamento.
Servizio clienti, ricerche di mercato, pianificazione, analisi dei dati, cohere viene creata per elaborare automaticamente sulla scala Ambienti aziendali sicuri.
Tuttavia, è solo un modello di testo, ma dovrebbe essere abbastanza facile connettersi a modelli e veicoli multimodali. In effetti, l’uso del team è uno dei principali punti di vendita.
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Sebbene sia chiaro che i ricercatori possano utilizzare per scopi non commerciali, le aziende dovranno pagare Cohere per accedere all’accesso e La società non elenca i prezzi pubblicamente Perché dice che sta facendo personalizzazione e distribuzione speciale.
Il valore di Cohere era di 6,8 miliardi di dollari Quando annunciato L’ultimo tour di finanziamento di $ 500 milioni a settimana e il giorno prima.
Impostato per le aziende
È stato impostato un ragionamento per espandere le librerie di documenti, lunghe catene di e -mail e flussi di lavoro che non possono soddisfare le allucinazioni di comando.
Supporti 256.000 monete Nelle installazioni multi-GPU, può essere confrontato con una buona dimensione e GPT-5 di Openi.
La versione di ricerca pesa 111 miliardi di parametri addestrati considerando l’uso del veicolo e le prestazioni multilingue.
Supporta 23 lingue dalla scatola, tra cui inglese, francese, spagnolo, giapponese, arabo e hindi. Questa profondità multilingue è la chiave per le aziende globali che necessitano di una qualità dell’agente costante nei mercati.
Il modello entra direttamente NordLa nuova piattaforma per distribuire gli agenti AI e le automazione di Cohere in -House.
Ciò significa che le aziende possono restituire agenti speciali che vivono nella loro infrastruttura e fornire comunque controllo sui flussi di dati quando si inseriscono il ragionamento avanzato.
Cohere sembra essere stato saggiamente pensato per descrivere alcune delle funzioni ricorrenti nelle imprese – assunzioni, ricerche di mercato e analisi – e per formare automaticamente i flussi di lavoro dei veicoli per educare il modello.
Pensiero controllato
Come in molte altre versioni di ragionamento di NVIDIA, tra cui il nuovo Nemotron-Nano-9B-V2, un comando di ragionamento porta una funzione di budget di JETON per specificare quanta logica specificare gli utenti o gli sviluppatori a input e attività specifiche. Meno budget significa risposte più veloci e più economiche. Più budget significa più profondo, più accuratamente ragionamento.
La versione Aughing Face rivela direttamente questo saldo: il ragionamento può essere aperto o chiuso attraverso un semplice parametro.
Gli sviluppatori possono eseguire il modello in “Modalità di ragionamento VE per le massime prestazioni o chiuderlo per attività di ritardo più basse senza cambiare i modelli.
Criteri mirati aziendali perfetti
Allora come si comporta in pratica? I criteri di Cohere disegnano un’immagine chiara.
In compiti di ragionamento aziendale, Una marcia mentale lascia costantemente coetanei come DeepSeek-R1 0528, GPT-OOS-120B e mezzo magistrale maestrale.
Si occupa di criteri multilingue con uguale potenza per le imprese globali.
Il sistema di budget token non è solo un trucco. In Cohere’s Head -to -head confronti Comando Il modello è aumentato costantemente all’aumentare dei punti di soddisfazione. Anche con il ragionamento minimo “istantaneo”, comanda di superare un predecessore di ragionamento. Ha progredito a budget più elevati.
La storia è la stessa nella ricerca profonda. SU Contatore deepresearchSeguendo questa educazione, misurando la leggibilità, intuizioni e completi: il sistema di Cohere è andato al culmine contro Gemini, Openi, Antropic, Surprise e Xai di Grook. Il modello era perfetto per convertire le domande in espansione non solo in dettagli, ma in rapporti leggibili, una sfida importante negli studi di informazione aziendale.
Oltre al confronto, il modello è cablato per l’azione. Cohere gli ha permesso di chiamare le API, di connettersi ai database o di indagare sui sistemi esterni durante un’attività.
Gli sviluppatori possono definire gli strumenti attraverso lo schema JSON e alimentarli ai modelli di chat nei trasformatori e rendere più facile integrare il modello nei sistemi istituzionali esistenti.
Questo design supporta le scommesse più grandi di Cohere per i flussi di lavoro: sistemi AI, ognuno dei quali fa parte di un’azienda più ampia. Un ragionamento è un motore di ragionamento che mantiene questi flussi di lavoro coerenti e in carica.
Sicurezza: costruito per lavori ad alto contenuto
Cohere offre anche sicurezza come caratteristica centrale. Modello I.La joint venture di estrema rifiuto è stata addestrata per evitare il mal di testa- Quando un’IA ha respinto le richieste legittime con noncuranza – Filtra ancora il contenuto dannoso o dannoso.
Valutazione Concentrati su cinque categorie ad alto rischio: sicurezza dei bambini, autoriario di sé, violenza e odio, materiale aperto e teorie della cospirazione.
Per le aziende che desiderano distribuire l’IA in industrie regolamentate o aree sensibili, questo modello di equilibrio mira a renderlo più pratico nelle operazioni quotidiane.
Acquisto anticipato da grandi imprese
SAP SE è uno dei primi principali partner che integrano il modello. Il presidente di SVP e Global Ai Walter Sun ha dichiarato che la cooperazione aumenterà le capacità di intelligenza artificiale di SAP sulla piattaforma di tecnologia aziendale SAP. Per i clienti, questo significa applicazioni di strumenti che possono essere personalizzate per soddisfare le esigenze specifiche del business.
Usabilità e licenze
Il comando è ora disponibile per l’uso della ricerca sulla piattaforma Coere e per abbracciare la faccia.
Il negozio facciale abbracciato fornisce pesi aperti per la ricerca nell’ambito della licenza CC-BY-NC, richiede agli utenti di condividere le informazioni di contatto e rispettare la politica di utilizzo accettabile di Cohere.
Le aziende interessate alle distribuzioni commerciali o private possono contattare il team di vendita di Cohere per ordinare i prezzi.
Il sipario è semplice per le aziende: un modello, modalità di distribuzione multipla, controllo a grana fine su prestazioni, capacità multilingue, integrazione del veicolo e prestazioni migliori rispetto ai pari.
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