Per il team di Nokia Bell Labs, la soluzione si trova in Qable migliori piuttosto che in macchine di grandi dimensioni.

In particolare, invece delle informazioni riscontrate nelle singole particelle primarie, il team si concentra sui quebiti che catturano le stesse informazioni nel modo in cui le stesse informazioni sono orientate a livello locale, che è noto come smettere topologico.

Questo approccio alternativo utilizza aree elettromagnetiche per manipolare la carica attorno a un liquido elettronico superColdo, che innesca i quint per passare da un tempo tra gli stati topologici e le chiude in posizione per lungo tempo.

È naturalmente più stabile, di conseguenza, spiega Aglston. “Abbiamo questi elettroni e sono seduti su un aereo, in uno stato. Se li prendo l’uno intorno all’altro, ora sono in una situazione diversa. Ma è davvero difficile accidentalmente, non è casualmente. E quindi ti consente di creare un sistema stabile che puoi controllare.”

In effetti, mentre il qubete esistente ha una vita di Millsac, possono essere diversi giorni per le qualità topologiche, dice. “Questo è incredibilmente stabile. Molti, molti ordini di grandezza sono più stabili.”

Un po ‘di scienza che riduce la smettere topologica è dietro decenni. Nel 1998, gli scienziati di Bell Labs Daniel Tsui e Horst Storm sono stati onorati
Premio Nobel in fisica
Sei anni fa, per la loro scoperta, un contraccolpo per il fenomeno fisico, in seguito definito l’effetto parziale della sala quantistica (FQH). FQH si riferiva a come gli elettroni vengono manipolati in forti aree magnetiche e possono creare nuove fasi di custodia a temperature molto basse. Dopo circa 40 anni, questi stati sono beneficiati per rendere la base delle qualità topologiche.

Ma in così tanti modi, spingere verso una smettere topologica ha fermato saldamente scienziati in un campo sconosciuto. “Lo sviluppo della tecnologia può essere deludente perché nessuno lo ha fatto”, crede Aglston. “Questo è un cielo completamente aperto. Siamo spesso davanti ai teorici.”

“Nessuno ha mostrato davvero che puoi controllare la situazione topologica e accenderla e accenderla. Ed è quello che vogliamo mostrare quest’anno. Ecco perché gli scienziati nel nostro laboratorio stiamo parlando mentre parliamo.”


Michael Eglaston, leader del gruppo di ricerca, Nokia Bell Labs

Questo è il motivo per cui il team di Nokia Bell Labs ha spesso lavorato con la competizione per perseguire il campo. La maggior parte delle prime ricerche lo ha visto lavorare a stretto contatto con Microsoft, per esempio. Ma sperano anche che il 2025 segnerà l’anno che separa la loro ricerca.

Nei prossimi mesi, il team di Nokia Bell Labs dovrebbe mostrare la sua capacità di controllare per la prima volta lo smettere, ha deliberatamente spostato per estenderlo per fornire flessibilità contro la stabilità ed errori.

“Sarà un primo”, afferma Egluston. “Nessuno ha mostrato davvero che puoi controllare la situazione topologica e accenderla e accenderla. Ed è quello che vogliamo mostrare quest’anno. Ecco perché gli scienziati nel nostro laboratorio stiamo parlando mentre parliamo.”

“Quindi l’anno prossimo, ci baseremo sulle operazioni di gating quantistico su di esso, che dovrai creare un computer quantistico, chiamato Egluston.

Se il team di Bell Labs può raggiungere i momenti di queste pietre miliari, si sposteranno perfettamente sul dimora topologica di lavoro che può rivelarsi trasformazionale per il futuro dell’informatica quantistica.

Sebbene il successo su vasta scala, il qua

La qualità topologica può sbloccare la capacità futura che ha fatto calcoli quantistici sull’attrazione scientifica nel corso degli anni.

Invece di macchine a più aerb-dollari, che occupano gli interi edifici per presentare un solo estratto dalla potenziale funzionalità, entrambe le qualità topologiche possono aprire la strada a macchine più qualificate in grado di affrontare i lavori di adattamento estremamente composti e le simulazioni di problemi con miliardi di miliardi a livelli micro e globali.

In breve, possono sbloccare la capacità futura che ha reso i calcoli quantistici una questione di attrazione scientifica nel corso degli anni.

Pensa alla loro applicazione in chimica, indica a Eglston, un’area in cui il test e l’errore rallentano il progressivo progresso. “Hai sostanze chimiche in cui è impossibile capire come si legano e si interfacciano tra loro, e quindi i team si sintetizzano, testano e vedono cosa funziona e cosa no”, spiegano.

“Ma quando un ponte progetta, non solo costruiscono un mucchio e vedono quale cade. Invece abbiamo dispositivi che ti consentono di simulare i meccanici di queste enormi strutture, testarle prima di fare qualsiasi cosa. È ciò che sono in grado di offrire per un campo di chimica di calcolo quantistico.

Tale successo può anche cambiare la progettazione e la crescita dei farmaci che si loggevano la vita, in grado di perseguire la modellazione molecolare per nuovi composti terapeutici con computer quantistici e a livello di maggiore velocità e complessità rispetto ai metodi computazionali attuali.

E i sistemi quantistici possono consentire la simulazione di catene di approvvigionamento rapidamente più complesse, creando gemelli digitali complessi che consentono alle organizzazioni di ottimizzare le operazioni. Possono consentire agli scienziati di prevedere meglio il corso dei cambiamenti climatici o sviluppare materiali avanzati per l’uso nell’aerospaziale. I casi di utilizzo continuano.

Ma prima che tutte le possibilità possano essere fisiche fisiche, un Qbit che è per lavoro dovrebbe essere in frutta.

Questo materiale è stato prodotto da ARM INSIGHTS CUSTUSE CONTENT della revisione della tecnologia del MIT. Ciò non è stato scritto dalla redazione del MIT Technology Review.

Questo materiale è stato completamente studiato, progettato e scritto da scrittori, redattori, analisti e pittori umani. Ciò include una raccolta di dati per la scrittura e sondaggi di sondaggi. Le apparecchiature di intelligenza artificiale che potrebbero essere utilizzate erano limitate ai processi di produzione secondari che hanno approvato le recensioni completamente umane.

Di MIT Technology Review Insight

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