Perché le app di previsione del tempo sono così terribili?

Se appendi la biancheria, un tour sulla spiaggia o rimosso il barbecue questa settimana, consulterete sicuramente un’app meteorologica quasi sicuramente. E non eri pienamente soddisfatto dei risultati. Il che solleva la domanda: perché le app meteorologiche sono così senza senso?

Anche come i meteorologi Rob Thompson L’Università di Reading nel Regno Unito non ha immunità per queste frustrazioni; Di recente ha previsto una notte secca e ha lasciato il cuscino del suo giardino, solo per farli immersi al mattino. Questo è un esempio classico: quando ci lamentiamo delle previsioni scadenti, è generalmente pioggia o ghiaccio di cui stiamo parlando.

Le nostre aspettative – sia app che meteo – sono una parte importante di questo problema qui. Ma questo non è l’unico problema. La misura dei sistemi meteorologici e i dati sono effettivamente utili per darci previsioni localizzate, rende le previsioni estremamente complicate.

Thompson ha ammesso che alcune app hanno un periodo di scarse prestazioni nel Regno Unito nelle ultime settimane. Dicono che una parte del problema siamo tipi imprevedibili di tipi imprevedibili dell’estate. Le precipitazioni della convezione si verificano quando il calore del sole riscalda il terreno, invia una colonna di aria calda e umida all’atmosfera in cui viene raffreddato, condensato e forma una doccia separata. Questo è molto meno stimato rispetto ai fronti del tempo spazioso gestito da cambiamenti di pressione che rotolano in tutto il paese in altri periodi dell’anno.

Dice Thompson: “Pensa a far bollire una casseruola d’acqua.

Modelli simili si formano in Nord America e in Europa continentale. Ma le previsioni del tempo sono necessariamente uno sforzo locale, quindi spostiamo il Regno Unito come caso di studio, per verificare perché è così difficile dire quando e dove colpirà il tempo.

In generale, è importante per la “previsione del codice postale” fornita dalle app Thompson, in cui è possibile chiamare la previsione per la tua città o villaggio specifica. Hanno un livello di precisione che non è solo possibile.

Dice Thompson: “Sono nel mio Mid-Chalaki e non riesco a vedere alcuna possibilità completamente durante la mia carriera che saremo in grado di prevedere accuratamente le nuvole della doccia che la pioggia colpirà il mio villaggio di Shinfield, ma non colpire Woodley a tre miglia di distanza”, dice Thompson. Queste app affermano anche di essere in grado di prevedere due settimane fa, cosa che Thompson afferma che è ridicolo ottimista.

Un periodo di due settimane è stato considerato un limite difficile per le previsioni prolungate e ad oggi l’accuratezza mette persino un’immersione anche dopo quel punto. Alcuni ricercatori stanno usando modelli di fisica e AIS per estendere le previsioni oltre a questo, fino a un mese e altro. Ma speriamo di poterlo sapere così tanto e si applica non solo a livello globale, ma anche a livello locale, il tempo fa parte della nostra delusione per l’app.

Nonostante utilizzino le app meteorologiche, Thompson è indifferente ai giorni in cui abbiamo visto tutti le previsioni televisive, il che ci ha dato più riferimenti. Quei meteorologi avevano tempo e grafica per spiegare la differenza tra un fronte meteorologico a casa e la possibilità di precipitazioni al 100 % dalle 14 alle 16 e la possibilità di una doccia sparsa durante quella finestra di due ore dalle 14 alle 16. Quei paesaggi sono leggermente ma significativamente diversi: un’app meteorologica mostrerà il 50 % delle precipitazioni alle 14:00 e in ogni caso alle 15:00 del pomeriggio. Anche quando i dati sottostanti sono in denaro, la mancanza di sfumature può causare delusione.

Allo stesso modo, se chiedi il tempo a Levishm alle 16:00 e ti viene detto che ci sarà un disprezzo, ma non arriverà, sembra un fallimento. Tuttavia, riferimenti completi possono manifestare una manciata di miglia per manifestarsi: non fallimento, come una previsione con un margine di errore.

Una cosa è certa: i produttori di app non sono ansiosi di discutere queste difficoltà e confini e preferiscono preservare l’illusione dell’infallibilità. Google e Accuweather non hanno risposto Nuovo scienziato‘S Richiedi un colloquio, mentre Apple ha rifiutato di parlare. Il Met Office ha anche respinto un’intervista, ha rilasciato solo una dichiarazione in cui si afferma: “Siamo sempre alla ricerca di migliorare le previsioni sulla nostra app e trovare modi per fornire ulteriori informazioni meteorologiche”.

La BBC ha anche rifiutato di parlare, ma ha dichiarato in una dichiarazione dalla sua app meteorologica – di cui ci sono più di 12 milioni – “apprezza l’interfaccia semplice e chiara”. L’istruzione ha anche affermato che una grande quantità di idea e utente è entrata nella progettazione dell’interfaccia di test, “Stiamo cercando di bilanciare informazioni complesse e comprensione per gli utenti”.

Questo è un equilibrio difficile da colpire. Anche con dati completamente accurati, le app semplificano le informazioni nella misura in cui l’espansione si perde inevitabilmente. Molti tipi di stagioni che possono sembrare abbastanza diversi per l’esperienza, sono raggruppati in una manciata di simboli che significa soggettivo. Ad esempio, quanta copertura nuvolosa puoi avere prima di cambiare il simbolo del sole dalla nuvola bianca? O un grigio?

Thompson dice: “Sospetto che se tu e io diamo una risposta e poi chiediamo a nostra madre e a tua madre cosa significhi, non otterremo la stessa risposta”, dice Thompson. Quindi, tali compromessi lasciano spazio per ambiguità e disperazione.

Ci sono anche altri problemi. Alcune previsioni creano un pregiudizio deliberato che l’app è un po ‘pessimista sulla possibilità di pioggia. In La sua ricercaThompson ha trovato prove di questo “pregiudizio bagnato” in più di un’app. Dice che questo è perché un utente ha detto che pioverà ma il sole che sembra essere meno di uno che ha detto che sarà la siccità ma poi rimane bloccato in una doccia. Tuttavia, come giardiniere, sono spesso deluso anche dall’inverso.

Spazio Scavato Parker L’Università di Leeds nel Regno Unito afferma che esiste anche una vasta gamma di app che riducono i costi utilizzando i dati di previsione globale disponibili in modo univoco per la regione.

Alcuni prendono dati gratuiti dall’amministrazione nazionale oceanica e atmosferica (NOAA) del governo degli Stati Uniti – attualmente rimossi dall’amministrazione Trump, mettendo a rischio l’accuratezza delle previsioni, sebbene questa sia un’altra storia – e semplicemente prepararla di nuovo. Questi dati grezzi e globali possono essere buoni nel prevedere il movimento di un ciclone o di grandi fronti meteorologici nell’Atlantico, ma quando sei preoccupato per la possibilità di pioggia a Hyde Park durante il pasto del lunedì pomeriggio, non così bene.

Alcune app vanno lontano sotto forma di estrazione di dati, che non è solo lì, afferma Parker, che può essere un caso di vita e morte se si sta cercando di ridurre la possibilità di alluvioni improvvise in Africa, ad esempio. Ha visto almeno quattro prodotti di previsione gratuiti della sospetta utilità mostrare i dati radar di pioggia per il Kenya. “Il Kenya non ha radar di pioggia, quindi è una bugia”, dicono, il satellite si ferma nel paese fermandosi, ma non fornisce informazioni complete e i suoi colleghi nel dipartimento meteorologico del Kenya hanno detto che non hanno i loro radar. Queste app “stanno producendo un prodotto e non sai da dove proviene il prodotto. Quindi se vedi qualcosa di serio su di esso, cosa ne fai? Non sai da dove provenga, non sai quanto sia affidabile”.

D’altra parte, l’app Met Office non solo utilizzerà un modello che è utile per correggere la stagione del Regno Unito, ma nominerà anche tutti i tipi di post-elaborazione per perfezionare le previsioni e applicare la somma totale delle competenze umane dell’organizzazione. Il team di app passa quindi attraverso un processo laborioso per decidere come presentarlo in un semplice formato.

“Cosa presentare dai dati del modello, il Met Office ha una grande area. Hanno un intero team di persone che si preoccupano”, afferma Thompson. “Questo è fondamentalmente un soggetto in sé.”

Creare modelli di previsioni meteorologiche, fornire loro un’enorme quantità di la lettura del sensore del mondo reale e la gestione del tutto su un supercomputer non è facile. Ma tutto questo lavoro è per una realtà che non possiamo sentire: le previsioni sono più che mai e stanno ancora migliorando. La nostra capacità di prevedere correttamente il tempo deve essere stata inimmaginabile anche pochi decenni fa.

La maggior parte della nostra delusione per la qualità dell’app meteorologica si riduce alla richiesta di precisione di individuare fino a chilometri quadrati, a causa della errori di errata interpretazione o a causa delle aspettative delle persone impegnate impegnate con la scienza.

Parker afferma che quando le capacità dei meteorologi sono aumentate in decenni, il pubblico lo ha rapidamente accettato normalmente e ha richiesto di più. “Le persone saranno mai felici?” Chiede. “Penso che non lo faranno.”