Tre grandi cose che ancora non sappiamo sull’onere energetico di AI
-Jams O’Donnell
All’inizio di quest’anno, quando il mio collega KC Crownhart e io abbiamo trascorso sei mesi per ricercare un onere climatico e energetico dell’IA, siamo venuti in particolare a vedere un numero come la nostra balena bianca: i principali modelli di AI come Chat o Mithun, usavamo quando si generava una singola risposta.
Offeriamo Google, Openai e Microsoft, ma ogni società ha rifiutato di fornire i propri dati per il nostro articolo. Ma poi in questa estate, dopo essere stata pubblicata, è iniziata una cosa strana. Alla fine ha iniziato a rilasciare i numeri per i quali stavamo chiamando.
Quindi, con questa nuova trasparenza, il nostro lavoro è completo? Alla fine abbiamo nascosto la nostra balena bianca? Ho raggiunto alcune delle mie vecchie fonti e alcune nuove persone, per scoprirlo. Leggi la storia completa.
Revisione della tecnologia del MIT Narrato: Google DeepMind ha un nuovo modo di vedere nella “mente” di AI
Non sappiamo come funziona l’IA o perché funziona così bene. Questo è un problema: può motivarci a distribuire un sistema di intelligenza artificiale in un’area altamente sensibile come un farmaco senza comprendere i suoi importanti difetti. Ma un team di Google DeepMind ha affermato che studiare qualcosa chiamato interpretazione meccanica, che sta lavorando su nuovi modi per farci sotto il cofano.
