Per le aziende, la capacità è trasformazionale: agenti di intelligenza artificiale che possono gestire interazioni di servizio complesse, possono supportare i dipendenti in tempo reale e segnare sulla scala come domanda dei clienti. Ma sceneggiate, non attuali, a passi dal sistema generico apportano nuove sfide. Come puoi testare qualcosa che non risponde sempre due volte? Come puoi bilanciare la sicurezza e la flessibilità quando si dà l’accesso al sistema di intelligenza artificiale all’infrastruttura di base? E come puoi gestire costi, trasparenza e rischio morale inseguendo rendimenti significativi?
Queste soluzioni determineranno come e quanto velocemente le aziende abbracciano la tecnologia dell’esperienza del cliente.
Verma sostiene che nell’ultimo decennio, la storia dell’automazione dell’esperienza del cliente è stata una delle aspettative mutevoli: dal flusso rigido e deterministico a sistemi flessibili e generosi. Il modo in cui le aziende devono riconsiderare come riducono il rischio, applichino la ringhiera e misureono il successo. Il futuro, suggerisce Verma, appartiene a organizzazioni che si concentrano sul design orientato ai risultati: dispositivi che funzionano in modo trasparente, in modo sicuro e su una scala.
“Credo che i grandi vincitori andranno a compagnie di casi, società di intelligenza artificiale applicate”, afferma Verma.
Questo materiale è stato prodotto da ARM INSIGHTS CUSTUSE CONTENT della revisione della tecnologia del MIT. Ciò non è stato scritto dalla redazione del MIT Technology Review. È stata ricerca, progettazione e scritta da scrittori, redattori, analisti e pittori umani. Le apparecchiature di intelligenza artificiale che potrebbero essere utilizzate erano limitate ai processi di produzione secondari che hanno approvato le recensioni completamente umane.
