Più degli umani
Nell’ICPC, solo le soluzioni giuste guadagnano punti e il tempo necessario per portare la soluzione influisce sul punteggio finale. Gemi ha raggiunto le classifiche veloci, completando otto problemi in soli 45 minuti. Dopo 677 minuti, Gemi 2.5 Deep Think aveva 10 risposte corrette, guadagnate secondi tra le parti universitarie.
Puoi vedere tutto Gemelli Githube, tuttavia, indica Google Il problema c Soprattutto come impressionante. Questa domanda, un problema di ottimizzazione multidimensionale che ruota attorno al fittizio stoccaggio e tasso di fognatura “fognario”, ceppi per ogni squadra umana. Ma non gemelli.
Secondo Google, esiste un numero infinito di potenziali configurazioni per il serbatoio Flubber, che rende la migliore configurazione difficile da trovare. Gemi ha assunto questo problema e ha affrontato il problema che ogni serbatoio ha un valore prioritario, che consente al modello di trovare la configurazione più efficiente utilizzando un algoritmo di programmazione dinamica. Dopo aver sfornato 30 minuti in questo problema, Deep Think usa la ricerca del terrorrio del nido per fissare i valori corretti.
Le soluzioni Jemini di quest’anno per l’ICPC sono state valutate dai coordinatori degli eventi, ma Google ha anche liberato Jemy 2.5 in precedenti problemi ICPC. La società ha riferito che la sua analisi interna ha dimostrato che i set di domande di Jeminio 2023 e 2024 hanno raggiunto lo stato della medaglia d’oro per i set.
Google ritiene che le buone capacità di performance di Jemini in un porto così avanzato di concorrenza accademica il futuro dell’IA in settori come l’ingegneria dei semiconduttori e la biotecnologia. La capacità di affrontare un problema complesso con la logica multi-vista può rendere i modelli di intelligenza artificiale come Jemi 2.5 inestimabile per le persone che lavorano in questi campi. La società menziona che se combini le migliori feste universitarie e i detective di Jemini, otterrai la risposta corretta a 12 problemi ICPC.
Naturalmente, cinque ore di elaborazione di ipotesi urlanti non sono economiche. Google non dice quanta energia è stata necessaria per un modello di intelligenza artificiale per competere in ICPC, ma possiamo tranquillamente supporre che fosse troppo elevata. Anche semplici modelli curiosi per consumatori sono molto costosi per qualsiasi profitto in questo momento, ma l’IA che può risolvere incredibili problemi in precedenza può giustificare l’alto costo della tecnologia.
