“I modelli AI potrebbero essere luminosi”, ha detto a Reuters, amministratore delegato del Regno Unito di Itoro, Dan Mokzuli. “Il rischio arriva quando le persone considerano modelli generici come Chatzpt o Jemini come una forza cristallina”
Pericolo di selezione delle azioni AI
L’uso dell’IA per scambiare azioni a casa sembra essere il prossimo passo in una lunga serie di progressi tecnici che ha reso gli investimenti al dettaglio individuali democratici nel bene e nel male. Charles Swab quando il trading azionario basato sul computer per le persone inizia dal 1984 Introdurre Servizio di trading elettronico per clienti dial-up. E-Trade Aperto Nel 1992, e alla fine degli anni ’90, l’intermediazione online ha trasformato gli investimenti al dettaglio, da $ diverse centinaia di dollari a commissioni inferiori a $ 10.
Primo “Robo“La crisi finanziaria del 20 °, che ha iniziato a emergere nei servizi online automatici, che utilizzavano algoritmi per gestire e ri -bilanciarsi i portafogli in base agli obiettivi del cliente. Servizi come Betterment Lanciato nel 21 °E Wealthfront Seguito nel 21 °Utilizza automaticamente algoritmi per recuperare i portafogli. Robo-Concludes di circa 100 aziende in tutto il mondo alla fine del 20 Per gestire $ 60 miliardi Nella proprietà del cliente.
L’arrivo di Chatzpt nel novembre 2022 ha identificato razionalmente un nuovo episodio in cui i rivenditori possono chiedere direttamente al modello AI direttamente per le foto di serie invece di fare affidamento su algoritmi di pre-programmazione. Tuttavia, Leang ha riconosciuto che le chiacchiere non potevano accedere ai dati sul retro dei Pawals, mancano le analisi importanti fornite attraverso i servizi professionali. Per ottenere risultati migliori, “prende un breve analista, qual è la breve tesi di questo stock?” O “Usa solo fonti credibili come il deposito SEC” “”
Oltre al chatbot, la dipendenza dagli algoritmi finanziari è in aumento. Il mercato “Robo-Advisory”, comprese tutte le aziende, include società di consulenza finanziaria automatica a propulsione algoritmo delle startup FinTech, che si prevede che aumenteranno circa il 600 per cento entro il 2029 da parte delle aziende di analisi dei dati e dei mercati.
Tuttavia, più investitori al dettaglio sono anche un possibile problema in attesa di accadere non appena ritorna agli strumenti di intelligenza artificiale per le decisioni di investimento.
“Se le persone si sentono a proprio agio nell’investire nell’uso dell’IA e fanno soldi, potrebbero non essere in grado di gestire una crisi o una recessione”, avvertendo il Leang Reuters. I rivenditori che utilizzano gli strumenti di intelligenza artificiale comprendono la gestione del rischio o se i mercati hanno una strategia di essere scalzi, la preoccupazione si estende oltre la perdita.
