Nella regione delle Fiandre del Belgio, 600.000 contatori intelligenti vedono ogni goccia d’acqua che scorre attraverso case e aziende. Quando un punto di metro è nei guai, i tre litri scompare ogni ora di fila per tre giorni – innesca immediatamente un avvertimento. Il giorno successivo una lettera nella cassetta postale del cliente li avverte delle perdite nascoste.

Tale intervento automatico è gestito dall’Architettura alimentata da eventi (EDA), la Fondazione Piattaforma d’acqua intelligenteAl centro, l’ibrido EDA collega apparecchiature e applicazioni sparse nell’atmosfera, che include sistemi a rivalità, piattaforme cloud e dispositivi di età-quando c’è una certa incoerenza, per utilizzare sistemi irregolari per comunicare immediatamente; A differenza dei sistemi tradizionali, che esaminano i problemi in un programma, l’EDA risponde al momento che è un evento, che si tratti di un tubo di perdita, di una richiesta essenziale per il cliente o di un segno di un grande guasto del sistema.

Poiché le aziende devono affrontare una pressione crescente in modo che tutto possa essere risposto immediatamente per fornire l’interruzione delle richieste dei clienti, è richiesta la responsabilità reale.

Praticamente ciò significa che le aziende possono recuperare problemi prima che la crisi diventi una crisi e automatizzare le reazioni di conseguenza, oltre a ridimensionare il loro funzionamento in modo più originario. E man mano che le aziende affrontano una pressione crescente, che risponde immediatamente alla domanda del cliente di fornire l’interruzione della serie, tale responsabilità reale sta diventando richiesta.

Push verso EDA è sia uno sviluppo tecnologico che un bisogno strategico.

Elaborazione batch del patrimonio o modelli di richiesta/reazione spesso causano costosi ritardi in un mondo in cui la situazione del mercato cambia in minuti. Inoltre, perché il palloncino del volume dei dati, i metodi di elaborazione tradizionale possono allacciarsi sotto stress.

Push verso EDA è sia uno sviluppo tecnologico che un bisogno strategico.

Nel frattempo, le aspettative sull’esperienza del cliente si stanno muovendo in modo tale che le connessioni rigide e point-to-point possano supportare il middleware. L’architettura ibrida e multi-cloud complica un’ulteriore integrazione; La semplice votazione API non è sufficiente per dare esperienze senza attrito delle richieste di scenari commerciali di oggi.

EDA affronta queste sfide con diverse capacità: i broker e mesh eventi trasmettono messaggi forti ai sistemi interconnessi; Lo streaming di eventi consente l’elaborazione continua del flusso di dati ad alto vantaggio; E l’elaborazione avanzata del fenomeno identifica modelli complessi e innesca le reazioni quasi immediatamente. Forse soprattutto, i dati architettonici rilassati rilassati di EDA, dati ad alto volume forniscono flessibilità e flessibilità necessarie per l’ecosistema.

Tra i settori, queste abilità stanno fornendo valori tangibili. Ad esempio, i rivenditori si stanno trasferendo a EDA per eseguire la gestione intelligente dell’inventario e le esperienze di omnicanale spontanee. I produttori possono monitorare le linee di produzione e mantenere la visibilità della catena di approvvigionamento. Nel settore dei servizi finanziari, le istituzioni possono rilevare immediatamente le frodi. Nell’assistenza sanitaria, il fornitore può gestire attrezzature importanti con monitoraggio attivo e risposta rapida.

Nel caso del traghetto, sia il mandato normativo che la visione strategica hanno condotto l’adozione di EDA. “Sapevamo che la legge intelligente del contatore dell’acqua stava arrivando; avremmo dovuto essere completamente digitalizzati entro il 2030”, INGA Opel di Farry, Inga Opel. Ma la scadenza normativa intensifica già i piani di velocità: la società ha raccolto 25 anni di dati sulla qualità dell’acqua, le prestazioni della rete e le interazioni con i clienti, nonché un flusso in crescita di dati operativi e stava cercando un modo per rendere questa enorme quantità all’azione.

Pertanto, quando la società ha deciso di progettare una nuova strategia di dati per un progetto di cooperazione multiuso, ha capito che richiedeva un nuovo approccio architettonico. Farys gestisce una piattaforma d’acqua intelligente in collaborazione con altre due compagnie idriche, ognuna delle quali ha le sue piattaforme e paesaggi, pertanto, una selezione composita e attenta della tecnologia condivisa è stata importante per soddisfare ulteriore complessità per queste tre società che lavorano in collaborazione. “Dobbiamo riunire tutti i nostri dati, assicurarci che fosse di alta qualità e garantire che le imprese possano fare affidamento su di esso”. “Dobbiamo essere in grado di elaborare i dati ACCEPRY, la massima automazione delle attività e le attività di follow -up e la ricostruzione automatizzata.”

Il sistema idrico intelligente di Farys integra i contatori delle acque digitali, il sistema di controllo della vigilanza e l’acquisizione dei dati (SCADA) e altre fonti di dati per elaborare eventi in migliaia di punti di apparecchiatura nelle loro reti idriche.

Uno dei casi d’uso più avanzati della piattaforma è la sua applicazione del bilancio idrico, che consente il monitoraggio 3D del flusso d’acqua nell’intera infrastruttura dell’azienda. Cattura ciò che la rete inserisce (compresa l’acqua e la sua qualità), tiene traccia del modello di consumo e monitora ciò che esce, sia per i consumatori residenziali, le altre società idriche o i grandi utenti industriali.

“Ha molti dati di streaming … devi essere in grado di calcolare o calcolare per colmare il divario, in modo che con dati validi e dati ricchi, possiamo effettivamente monitorare la rete e calcolare il flusso a livello regionale o distrettuale.” Inge Opreel, Chief Information Officer, Ferry

Il sistema deve essere configurato per complicare calcoli complessi in brevi ordini. “Per la gestione dei dati master, una volta creato un misuratore di flusso elevato, sono necessari eventi nel sistema SCADA. Questo è il nucleo in cui si hanno molti eventi che attivano la produzione o le modifiche dei dati master”, operali. “Ha molti dati di streaming … devi essere in grado di calcolare o calcolare per colmare il divario, in modo che con dati validi e dati ricchi, possiamo effettivamente monitorare la rete e calcolare il flusso a livello regionale o distrettuale.”

Per supportare questo livello di integrazione e automazione, Farys SAP S/4Hana (ERP di SAP) dipende dal suo core digitale, SAP Advanced Event è in esecuzione su Aries SAP Business Technology Platform (BTP). “Usiamo l’integrazione mista molto facilmente e anche per SAP per ambiente non SAP”, osserva Operal. “Poiché l’evento Ariete ha molti connettori standard e conosce molti protocolli, può consumare dati e/o eventi MQTT, che sono abbastanza ampiamente utilizzati all’interno della tecnologia operativa.

Il fenomeno delle Farie dalla prospettiva guidata dal fenomeno è sia medio che significativo; La sola capacità di rilevamento delle perdite contribuisce alla diffusa del traghetto e aumenta il prezzo sufficiente per i clienti Target di stabilità.

Ad esempio, il panorama “consumo continuo” descritto in precedenza: in media, il 75% delle famiglie che ricevono avvisi di potenziali problemi (spesso, una toilette in corso o una perdita invisibile) risolve il loro problema entro due settimane. Preserva le risorse preziose contemporaneamente e aiuta i clienti a evitare costi inutili.

Oltre a questi benefici immediati, l’EDA offre benefici strategici a lungo termine. L’architettura crea una fondazione di integrazione che può facilmente includere nuove fonti di dati e supportare le tecnologie emergenti. Migliora la flessibilità operativa consentendo il sistema, quando i singoli componenti vanno offline o vengono aggiornati, per continuare il funzionamento. Rafforza inoltre la conformità normativa attraverso i report e il monitoraggio automatici; Ad esempio, l’applicazione del bilancio idrico del ferritorio consente all’utilità di calcolare accuratamente il proprio indice di perdita internazionale (ILI) e di segnalare tali matrice a funzionari di regolamentazione pertinenti.

EDA AI svolge un ruolo importante nell’era: questa AI alimenta i dati ricchi del sistema, nel tempo reale, che devono prendere decisioni informate su una scala.

Man mano che i sistemi basati sull’evento si sviluppano per lavorare con agenti di intelligenza artificiale, questa combinazione sta per cambiare il modo in cui operano le aziende.

Il traghetto sta già cercando cosa sarà il prossimo. Le tariffe di regolazione a seconda della posizione dell’impostazione operale-automaticamente forniscono una visione alimentata da eventi per i prezzi dinamici dell’acqua. “Ad esempio, dove c’è un trabocco d’acqua e possiamo produrre acqua in modo molto economico, possiamo innescare gli agricoltori”, afferma. “Possiamo dire” ehi, se prendi acqua tra le 12:00 e le 16:00, possiamo darle a un prezzo basso, perché il nostro costo energetico è inferiore per produrre acqua. Puoi tenerlo come un cuscinetto, perché sappiamo nelle prossime settimane, non pioverà troppo. “

Quelle aziende che ora creano queste capacità – prima che abbiano un disperato bisogno – saranno un beneficio decisivo per coloro che sono retroattivamente da catturare.

Un modello di business così adattivo rappresenta il futuro che EDA rende possibile. Quelle aziende che ora creano queste capacità – prima che abbiano un disperato bisogno – saranno un beneficio decisivo per coloro che sono retroattivamente da catturare.

“L’architettura basata su eventi è già tra qualche anno, rende più facile soddisfare le esigenze interne ed esterne della tua attività”, afferma Opel. “Se aspetti che la domanda sia, devi comunque iniziare a costruire il tuo livello tecnologico. Stimarlo e, naturalmente, è stata scelta un’architettura scalabile da quella parte, possiamo soddisfare le esigenze del business più strettamente, per quanto eravamo abituati.”

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Questo materiale è stato prodotto da ARM INSIGHTS CUSTUSE CONTENT della revisione della tecnologia del MIT. Ciò non è stato scritto dalla redazione del MIT Technology Review.

Questo materiale è stato completamente studiato, progettato e scritto da scrittori, redattori, analisti e pittori umani. Ciò include una raccolta di dati per la scrittura e sondaggi di sondaggi. Le apparecchiature di intelligenza artificiale che potrebbero essere utilizzate erano limitate ai processi di produzione secondari che hanno approvato le recensioni completamente umane.

Di MIT Technology Review Insight

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