C’è un paradosso nell’intelligenza artificiale al lavoro: i professionisti spagnoli credono di risparmiare quasi tre ore al giorno grazie a questa tecnologia, ma le aziende non riescono a rilevare un aumento equivalente della produttività. Mentre la percezione della produttività è in rapido aumento, potrebbe esserci un miraggio della produttività poiché la mancanza di misurazione, la cultura del presente e parte del “lavoro spazzatura” prodotto dalla stessa intelligenza artificiale impediscono che il tempo liberato venga convertito in benefici reali per dipendenti e aziende.
Nel rapporto globale del Gruppo Adecco contenente dati e risultati sulla Spagna, Percezione di un enorme risparmio di tempo grazie all’utilizzo dell’intelligenza artificialema mostra anche che queste percezioni non si traducono da sole da solo con risultati tangibili senza interventi sufficienti (misurazione, riformulazione del lavoro, cultura, sostegno).
l’ultimo Forza lavoro globale del futuro Lo studio analizza la percezione dei dipendenti dell’attuale intelligenza artificiale e le aspettative di riprogettazione del lavoro in 31 paesi e 21 settori e conclude che in Spagna i professionisti ritengono di risparmiare in media 171 minuti (2,85 ore) al giorno grazie all’intelligenza artificiale (rispetto ai 51 minuti di un anno fa), ma le aziende non riescono a rilevare un aumento equivalente della produttività. Solo il 38% (due dipendenti su cinque) può misurare con sicurezza l’impatto del proprio lavoro e il 36% prevede di assumere un maggiore controllo sullo sviluppo delle proprie competenze, leggermente al di sopra della media globale (34%).
Il 61% dei lavoratori spagnoli aspetta La tua azienda recluterà rappresentanti dell’IA l’anno prossimoe il 36% è già attivamente coinvolto nella progettazione del lavoro trasformato da questa tecnologia; Questo è superiore alla media globale (30%). In termini di fiducia in questo strumento, i lavoratori spagnoli valutano l’IA con un punteggio medio di 4,9 su 10; Questo è leggermente al di sopra della media mondiale (4,5).
Per quanto riguarda i dati globali, il 76% dei professionisti intervistati ritiene che l’intelligenza artificiale crei maggiori opportunità di lavoro e il 70% conferma che i posti di lavoro stanno migliorando; Solo il 23% ha visto o previsto che i posti di lavoro sarebbero stati sostituiti da questa tecnologia. In Spagna la percezione è ancora più positiva: l’82% ritiene che l’IA stia creando più posti di lavoro e il 68% conferma che le loro funzioni sono cambiate. Solo il 22% ha subito o prevede licenziamenti.
Liberare tempo operativo
Dal report del Gruppo Adecco emerge: L’intelligenza artificiale può liberare “tempo operativo” per compiti di valore più elevato, ma senza un intervento consapevole (formazione, riorganizzazione del lavoro, misurazioni dell’impatto) questo “tempo libero” potrebbe non tradursi in miglioramenti reali.
LUI La differenza tra la percezione del risparmio di tempo e la sua traduzione in risultati I dettagli sono una delle chiavi che potrebbero portarci a chiederci se l’intelligenza artificiale risolva davvero i problemi di gestione del tempo o se questi risparmi siano diluiti da nuove aspettative, compiti emergenti o inefficienze invisibili.
È chiaro che esiste una domanda reale di modelli lavorativi con meno ore o maggiore flessibilità, e c’è anche l’aspettativa che la tecnologia (AI) agisca da leva per renderlo possibile. Tuttavia, vi sono anche rischi, ad esempio che questa aspettativa sia troppo elevata o scarsamente canalizzata.
L’OCSE conclude che l’intelligenza artificiale generativa fornisce miglioramenti tra il 5% e il 25% nelle attività di scrittura, sintesi, traduzione e codifica, e la Sloan School of Management del MIT rileva che in uno studio controllato, l’intelligenza artificiale (GPT4) ha migliorato le prestazioni dei lavoratori altamente qualificati fino al 40%.
St. Un altro studio della Federal Reserve di St. Louis stima che i lavori che utilizzano l’intelligenza artificiale produttiva riportano un risparmio medio del 5,4% nell’orario di lavoro settimanale (equivalente a circa 2,2 ore per una settimana lavorativa di 40 ore), e la Bank of Dallas rileva che la maggior parte degli studi rileva che l’intelligenza artificiale aumenta la produttività, ma esiste eterogeneità tra i lavoratori più e meno esperti.
Il rapporto del Gruppo Adecco aggiunge: “I professionisti più preparati al futuro hanno 12 punti di probabilità in più rispetto alla media di dichiarare di assumere un ruolo più attivo nel proprio sviluppo professionale. maggiore coinvolgimento nello sviluppo delle competenze e nella creazione di valore per l’azienda. Nello specifico, in Spagna, il 36% degli intervistati afferma di essere disposto ad assumere un maggiore controllo sullo sviluppo delle proprie competenze; Questa cifra è leggermente superiore alla media globale (34%).
Tutti questi studi dimostrano che sembra esistere l’opportunità di risparmiare tempo o aumentare l’efficienza. Ma se parliamo della discrepanza tra risparmio percepito e misurazioni aziendali, il rapporto del Gruppo Adecco evidenzia già che, sebbene i dipendenti percepiscano grandi risparmi, le organizzazioni non li misurano né li vedono riflessi. Inoltre, i dipendenti trascorreranno questo “tempo libero” in attività non contabilizzate (revisione della qualità dei risultati dell’intelligenza artificiale, correzione di bug, ingegneria veloce) o semplicemente aumentare le aspettative per un’ulteriore produzione (questo è chiamato effetto rimbalzo). La Harvard Business School parla in questo senso”lavoro stupido Perde tempo in attività di verifica, modifica o monitoraggio di ciò che l’intelligenza artificiale crea e di ciò che questi strumenti producono.
Inoltre, va tenuto presente che l’intelligenza artificiale aumenta la produttività. ridurre la motivazione in alcuni casi influenzerà l’efficacia sostenibile. Una forte esposizione all’IA può essere associata a: prolungamento dell’orario di lavoroNon è nemmeno fuori discussione, poiché i professionisti dedicati ad attività ad alta intensità di intelligenza artificiale tendono a lavorare più ore rispetto a quelli con meno esposizione, probabilmente spingendo nuove aspettative di produttività.
Il risparmio di tempo percepito può motivare i dipendenti ad assumere più lavoro o i capi a modificare gli obiettivi verso l’alto. Le attività di controllo o bonifica dell’IA possono consumare parte del tempo libero e, come sottolinea lo studio della Federal Reserve di St. Louis, “se l’intelligenza artificiale consente di completare lo stesso lavoro in meno tempo, parte di quel tempo può rimanere invisibile o essere utilizzato come tempo libero sul posto di lavoro senza tradursi in un carico di lavoro inferiore”.
Barriere organizzative e culturali
Va notato che se le organizzazioni non dispongono di meccanismi per misurare l’impatto del tempo liberato, non saranno in grado di tradurlo in benefici reali (ad esempio riduzione dell’orario di lavoro). Ma bisogna tenere conto anche dell’inerzia delle aspettative: i leader possono, consciamente o inconsciamente, utilizzare questi tempi liberati per spremere più produzione, senza vederli come aree legittime per la riduzione del carico.
Senza dimenticare la cultura e l’atteggiamento del relatore o l’atteggiamento di costante impegno che porta molte organizzazioni a dare valore al rendimento visibile, ma non ai risultati reali, all’impatto netto o al ritorno. produzione valore.
La resistenza al cambiamento e il passaggio da compiti operativi a compiti di supervisione e monitoraggio richiedono un cambiamento nella capacità e nella fiducia dei dipendenti nel gestire il proprio tempo. Inoltre, se i tipi di attività svolte dai dipendenti non vengono riprogettati, il tempo liberato potrebbe essere deviato verso altre attività amministrative o operative non strategiche.
