GitHub fa una scommessa coraggiosa sul fatto che le aziende non hanno bisogno di un altro agente di codifica dedicato. Hanno bisogno di un modo per gestire tutto.
La piattaforma per sviluppatori di proprietà di Microsoft ha annunciato Agent HQ alla conferenza Universe 2025. La nuova architettura trasforma GitHub in un piano di controllo unificato per la gestione di più agenti di codifica AI di concorrenti come Anthropic, OpenAI, Google, Cognition e xAI. Invece di costringere gli sviluppatori a vivere un’esperienza con un unico agente, l’azienda si posiziona come il livello di orchestrazione principale al di sotto di tutto.
Agent HQ rappresenta il tentativo di GitHub di applicare il suo approccio di piattaforma di collaborazione agli agenti AI. Proprio come l’azienda ha trasformato Git, pull request e CI/CD in flussi di lavoro collaborativi, sta ora cercando di fare lo stesso con un ambiente di codifica AI frammentato.
L’annuncio segna ciò che GitHub chiama una transizione "prima ondata" con "seconda ondata" Sviluppo basato sull’intelligenza artificiale. Secondo il rapporto Octoverse di GitHub, l’80% dei nuovi sviluppatori utilizza Copilot nella prima settimana e l’intelligenza artificiale ha portato a un enorme aumento nell’utilizzo della piattaforma GitHub in generale.
"L’anno scorsoGrandi annunci per noi e come azienda dicevamo che la prima ondata era completa, era una specie di completamento del codice," Il direttore operativo di GitHub, Mario Rodriguez, ha dichiarato a VentureBeat: "Siamo entrati nell’era della seconda ondata e la seconda ondata sarà multimodale, basata su agenti e avrà queste nuove esperienze che faranno sentire l’intelligenza artificiale nativa."
Cos’è il quartier generale dell’agente?
GitHub ha già rilasciato e aggiornato il suo strumento di codifica GitHub Copilot per l’era dello spionaggio. Rappresentante del copilota GitHub A maggio.
Agent HQ trasforma GitHub in un ecosistema aperto che combina più agenti di codifica AI in un’unica piattaforma. Nei prossimi mesi, gli agenti di codifica di Anthropic, OpenAI, Google, Cognition, xAI e altri saranno disponibili direttamente su GitHub come parte degli abbonamenti a pagamento GitHub Copilot esistenti.
L’architettura preserva le basi di base di GitHub. Gli sviluppatori stanno ancora lavorando con Git, richieste pull e problemi. Usano ancora il loro calcolo preferito, che si tratti di GitHub Actions o di corridori self-hosted. Ciò che è cambiato al livello superiore è che gli agenti di più fornitori possono ora operare all’interno del dominio di sicurezza di GitHub, utilizzando gli stessi controlli di identità, autorizzazioni di filiale e registri di controllo su cui le organizzazioni già fanno affidamento per gli sviluppatori umani.
Questo approccio differisce fondamentalmente dagli strumenti autonomi. Quando gli sviluppatori utilizzano Cursor o concedono a Claude l’accesso al repository, questi agenti in genere ricevono ampie autorizzazioni su tutti i repository. Agent HQ segmenta l’accesso a livello di filiale e racchiude tutte le attività degli agenti in controlli di governance a livello aziendale.
Controllo missione: interfaccia unica per tutti gli agenti
Al centro del quartier generale dell’agente c’è il controllo missione. È un centro di comando unificato che appare in modo coerente nell’interfaccia web di GitHub, in VS Code, nelle app mobili e nella riga di comando. Attraverso Mission Control, gli sviluppatori possono assegnare il lavoro a più agenti contemporaneamente. Possono monitorare i progressi e gestire le autorizzazioni da un unico pannello di controllo.
L’architettura tecnica risponde a una preoccupazione aziendale critica: la sicurezza. A differenza delle applicazioni agente autonome che devono garantire agli utenti un ampio accesso al repository, Agent HQ di GitHub implementa controlli granulari a livello di piattaforma.
"Il nostro strumento di codifica dispone di una serie di controlli e funzionalità di sicurezza integrati nativamente nella piattaforma, ed è ciò che forniamo a tutti questi agenti." Ha spiegato Rodriguez. "Funziona su un token GitHub fortemente legato a ciò che può effettivamente fare."
Gli agenti che operano tramite Agent HQ possono impegnarsi solo nelle filiali designate. Funzionano in ambienti GitHub Actions sandbox con protezioni firewall. Operano sotto severi controlli di identità. Anche se un agente commette una frode, il firewall impedisce all’agente di accedere a reti esterne o di esfiltrare dati a meno che tali protezioni non siano esplicitamente disabilitate, ha spiegato Rodriguez.
Differenziazione tecnica: integrazione MCP e agenti personalizzati
Oltre a gestire agenti di terze parti, GitHub offre due caratteristiche tecniche che differenziano Agent HQ da approcci alternativi come l’editor autonomo di Cursor o l’integrazione Claude di Anthropic.
Agenti personalizzati tramite file AGENTS.md: le organizzazioni ora possono creare file di configurazione controllati dal codice sorgente che definiscono regole, strumenti e limiti specifici per il comportamento di Copilot. Ad esempio, un’azienda può specificare "scegli questo registratore" O "utilizzare test basati su tabelle per tutti i gestori." Ciò codifica in modo permanente gli standard organizzativi senza richiedere agli sviluppatori di richiederli nuovamente ogni volta.
"Le agenzie dedicate hanno un enorme mercato per prodotti adatti alle imprese perché possono codificare una serie di competenze che il coordinamento può fornire e quindi standardizzarle per produrre risultati veramente di alta qualità." Ha detto Rodríguez.
La specifica AGENTS.md consente ai team di controllare la versione del proprio codice e il comportamento degli agenti. Quando uno sviluppatore clona un repository, eredita automaticamente le regole del broker personalizzato. Ciò risolve un problema persistente con gli strumenti di codifica AI: qualità di output incoerente quando diversi membri del team utilizzano strategie di routing diverse.
Supporto del protocollo MCP (Native Model Context Protocol).: VS Code ora include un record MCP GitHub. Gli sviluppatori possono scoprire, installare e attivare i server MCP con un solo clic. Possono quindi creare agenti personalizzati che combinano questi strumenti con richieste di sistema specifiche.
Ciò posiziona GitHub come punto di integrazione tra l’ecosistema MCP emergente e i flussi di lavoro effettivi degli sviluppatori. Introdotto da Anthropic ma guadagnando rapidamente il sostegno del settore, MCP sta diventando lo standard de facto per le comunicazioni tra agenti. Supportando l’intera specifica, GitHub può orchestrare gli agenti che necessitano di accedere a servizi esterni senza che ciascun agente implementi la propria logica di integrazione.
Modalità Plan e revisione del codice agente
GitHub introduce anche nuove funzionalità all’interno dello stesso VS Code. La modalità Pianificazione consente agli sviluppatori di collaborare con Copilot sulla creazione di approcci di progetto passo dopo passo. L’intelligenza artificiale pone domande chiarificatrici prima che venga scritto qualsiasi codice. Una volta approvato, il piano può essere eseguito localmente in VS Code o da agenti basati su cloud.
Questa funzionalità risolve una modalità di errore comune nella codifica AI: avviare l’applicazione senza una piena comprensione dei requisiti. Applicando una chiara fase di pianificazione, GitHub mira a ridurre gli sforzi sprecati e migliorare la qualità dell’output.
Ancora più importante, la funzionalità di revisione del codice di GitHub diventa attiva. La nuova app sfrutterà il motore CodeQL di GitHub, che in precedenza si concentrava principalmente sulle vulnerabilità, per identificare bug e problemi di manutenibilità. L’agente di revisione del codice eseguirà automaticamente la scansione delle richieste pull create dall’agente prima della revisione umana. Ciò crea un cancello di qualità a due fasi.
"Il nostro rappresentante della revisione del codice sarà in grado di trovare una serie di errori effettuando una ricerca nel motore CodeQL." Ha spiegato Rodriguez. "Stiamo estendendo il motore e saremo anche in grado di sfruttarlo per individuare i bug."
Considerazioni aziendali: cosa fare adesso
Per le organizzazioni che utilizzano già più strumenti di codifica AI, Agent HQ offre un percorso verso l’unificazione senza forzare l’eliminazione degli strumenti.
L’approccio multi-broker di GitHub offre flessibilità al fornitore e riduce il rischio di blocco del fornitore. Le organizzazioni possono testare più agenti all’interno di un perimetro di sicurezza unificato e cambiare fornitore senza dover riqualificare gli sviluppatori. I compromessi sono esperienze potenzialmente meno ottimizzate rispetto a strumenti dedicati che integrano strettamente l’interfaccia utente e il comportamento dell’agente.
Il consiglio di Rodriguez è chiaro: cominciate con gli agenti speciali. Gli intermediari dedicati consentono alle organizzazioni di regolamentare gli standard organizzativi che gli intermediari seguono in modo coerente. Una volta stabilite, le organizzazioni possono avvalersi di ulteriori agenti di terze parti per espandere le proprie capacità.
"Vai e codifica gli agenti, crea agenti speciali e inizia a giocarci," ha detto. "Questa è una funzionalità che può essere utilizzata domani e ti consente di iniziare davvero a modellare il tuo SDLC in modo che sia personalizzato per te, la tua organizzazione e i tuoi dipendenti."
