Inserito da Celonis
Dopo un anno di annunci durante le riunioni del consiglio sulla “trasformazione dell’intelligenza artificiale”, questa è stata la settimana in cui i leader aziendali si sono riuniti per parlare di ciò che funziona davvero. parlando dal palco Celosfera a MonacoIl co-fondatore e CEO di Celonis, Alexander Rinke, ha dato il tono nelle sue osservazioni di apertura:
“Oggi, solo l’11% delle aziende vede benefici misurabili dai progetti di intelligenza artificiale”, ha affermato. “Questa non è una questione di adozione. È una questione di contesto.”
È una sensazione familiare a chiunque abbia provato a implementare l’intelligenza artificiale in una grande organizzazione. Non è possibile automatizzare cose che non si comprendono e la maggior parte delle organizzazioni non ha ancora un quadro unificato di come vengono effettivamente svolte le cose nella propria azienda.
La risposta di Celonis, esposta per tre giorni all’evento annuale dell’azienda, riguardava meno i nuovi acronimi tecnologici e più il tessuto connettivo: come l’intelligenza artificiale si inserirà nei complessi processi viventi che guidano il business. L’azienda ha descritto questo come il raggiungimento di un vero “ritorno sull’intelligenza artificiale (ROAI)”; è un effetto misurabile che si verifica solo quando l’intelligenza è radicata nel contesto del processo.
Un modello vivente di come funziona il business
Il fulcro del suo intervento è stato quello che Rinke chiama “il gemello digitale vivente delle vostre operazioni”. Celonis si sta muovendo verso questo punto da anni, ma questa è la prima volta che l’azienda ha chiarito fino a che punto il concetto si è evoluto.
“Inizieremo rilasciando il processo”, ha detto Rinke. “Vi liberiamo dalle limitazioni dei vostri sistemi legacy esistenti.” Nucleo di datiL’infrastruttura dati di Celonis estrae i dati grezzi dai sistemi di origine. Ha la capacità di interrogare miliardi di record quasi in tempo reale, con aggiornamenti inferiori al minuto, portando la visibilità oltre i tradizionali sistemi di record.
Costruito su queste fondamenta Grafico dell’intelligenza del processo Si trova al centro della piattaforma Celonis. Si tratta di un modello indipendente dal sistema e basato su grafici che combina dati provenienti da sistemi, applicazioni e persino dispositivi, inclusi dati di task mining che acquisiscono clic, fogli di calcolo e attività del browser. Combina questi dati con il contesto aziendale (regole aziendali, KPI, benchmark ed eccezioni). Ogni azione, regola e interazione di processo diventa parte di una copia costantemente aggiornata che riflette il funzionamento effettivo dell’organizzazione.
Oltre al Graph, la nuova Creation Experience dell’azienda consente alle organizzazioni di analizzare, progettare ed eseguire processi componibili basati sull’intelligenza artificiale; Integra l’intelligenza artificiale laddove offre un impatto aziendale che va oltre le semplici dimostrazioni tecniche:
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Analizza dove i processi si bloccano o si ripetono
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Progetta lo stato futuro identificando conseguenze, guardrail e punti di contatto dell’intelligenza artificiale
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Lavora in sincronia con persone, sistemi e agenti IA; ora gestito attraverso una piattaforma disponibile al pubblico Motore di editing che può attivare e monitorare ogni fase di un unico flusso
Si tratta di un passaggio deliberato da progetti pilota di IA incentrati sulla scoperta a operazioni di IA incentrate sui risultati e un piano per la gestione dell’IA mediata in cui team di persone, sistemi e agenti autonomi lavorano insieme attraverso un contesto di processo condiviso anziché in silos.
La prova del mondo reale: Mercedes-Benz, Vinmar e Uniper
Il palco di Celosphere ha offerto una prova reale del fatto che CelonisPlatform funziona attraverso le storie dal vivo dei clienti che già utilizzano la piattaforma.
Mercedes-Benz hanno condiviso come l’intelligenza dei processi sia diventata “tessuto connettivo” durante la crisi dei semiconduttori. Dr. Membro del consiglio di amministrazione di Mercedes-Benz Group AG “Avevamo dati ovunque: fabbriche, fornitori, logistica”, ricorda Jörg Burzer. “Ciò che non avevamo era un modo per vedere tutto questo insieme. Celonis ci ha aiutato a collegare questi punti abbastanza rapidamente per agire.”
Da allora la partnership si è estesa fino a coprire otto dei dieci processi più critici dell’azienda, dalla catena di fornitura alla qualità fino al post-vendita. Ma non è stata solo la scala ad impressionare il pubblico; È stato un cambiamento culturale.
“Se mostri i dati nel contesto e consenti ai team di visualizzare i processi, cambi la cultura”, ha affermato Burzer. “Non si tratta solo di trasformazione dei processi, si tratta di trasformazione delle persone.”
SU: VinmarIl CEO Vishal Baid ha descritto Celonis come “il fondamento della nostra strategia di automazione e intelligenza artificiale”. L’azienda globale di distribuzione della plastica ha già automatizzato l’intero processo order-to-cash per un’unità da 3 miliardi di dollari, ottenendo un aumento della produttività del 40%. Ma Baid non era lì solo per festeggiare il lavoro finito; Non vedeva l’ora.
“Ora abbiamo a che fare con cose non algoritmiche”, ha detto. “Abbinare gli ordini di acquisto e di vendita fino a quando non si verificano migliaia di casi limite sembra semplice. Stiamo costruendo un agente AI in grado di effettuare questa allocazione in modo intelligente. Questa è la prossima frontiera.”
Anche nel settore energetico UniperCon il partner Microsoft, ha dimostrato come i copiloti di intelligenza artificiale attenti ai processi stanno rimodellando le operazioni. Utilizzando Celonis e lo stack AI di Microsoft, Uniper può prevedere quando le centrali idroelettriche avranno bisogno di manutenzione e raggruppare tali lavori per ridurre i tempi di inattività e le emissioni.
“Ogni tecnico, ogni parte, ogni sistema svolge un ruolo in un processo vivente”, ha affermato Hans Berg, CIO di Uniper. “Gli esseri umani non possono vedere tutto questo. Ma l’intelligenza dei processi può e indirizzare il sistema verso il miglior risultato.”
Insieme a Berg sul palco c’era Agnes Heftberger, CVP e CEO di Microsoft Germania e Austria, che ha riassunto chiaramente la situazione:
“La parte difficile non è creare funzionalità di intelligenza artificiale, ma adattarle in modo responsabile”, ha spiegato. “Bisogna coniugare l’intelligenza con il cuore pulsante dell’azienda: i suoi processi.”
Celonis in tutta la comunità globale Il valore aziendale realizzato supera gli 8 miliardi di dollarie più di 120 campioni di valore certificati; La prova che l’intelligenza dei processi crea un impatto misurabile che va ben oltre i progetti pilota. Rinke li ha definiti “i primi punti di prova di un reale ritorno all’intelligenza artificiale”.
Dai sistemi chiusi all’intelligenza malleabile
Celosphere 2025 ha segnato il passaggio dall’architettura all’interoperabilità, dalla definizione dell’intelligenza artificiale aziendale alla possibilità di lavorare oltre confine.
La visione di Rinke per il futuro è inequivocabilmente chiara: “Le cose buone crescono da ecosistemi aperti”, ha detto. Questa filosofia si concretizza attraverso integrazioni più profonde della piattaforma. Tessuto Microsoft, mattoni datiE filtro per fiori — con accesso Lakehouse bidirezionale e zero copie, che consente ai clienti di interrogare i dati di processo in loco con una latenza minima. La società ha inoltre annunciato il supporto del server MCP per incorporare il Process Intelligence Graph direttamente nelle piattaforme AI intermedie come Amazon Bedrock e Microsoft Copilot Studio.
Questi aggiornamenti rendono tangibile l’“AI aziendale componibile”; Le organizzazioni possono ora aggregare e gestire soluzioni di intelligenza artificiale attraverso ecosistemi anziché fare affidamento su un singolo fornitore.
Invece di competere su chi abbia il “miglior agente”, il messaggio era che l’intelligenza artificiale aziendale prospererà quando gli agenti lavoreranno insieme attraverso contesti e modelli condivisi che riflettono il modo in cui funzionano effettivamente le aziende.
“Ogni venditore porta il proprio agente”, ha detto Rinke. “Ma ognuno è limitato al mondo di quel fornitore. Se non possono lavorare insieme, non possono lavorare per te. Questo è ciò che l’intelligenza dei processi risolve.”
Questa idea ha ricevuto numerosi applausi. Per le aziende che si destreggiano tra più piattaforme cloud, ERP e strumenti dati, la componibilità non è solo elegante; è sopravvivere.
Oltre le operazioni: dati, democrazia e direzione
I momenti conclusivi del keynote hanno preso una svolta inaspettata, dall’architettura aziendale al coraggio umano. La leader dell’opposizione venezuelana e vincitrice del Premio Nobel per la pace María Corina Machado si è unita alla trasmissione in diretta via satellite, utilizzando i dati del suo movimento, applicazioni crittografate e il coordinamento civile per denunciare frodi elettorali e mobilitare milioni di persone.
Si trattava di un forte contrasto: gli stessi principi (trasparenza, responsabilità, contesto) erano all’opera sia nel mondo degli affari che in quello della democrazia.
“La tecnologia può essere un’arma o un salvatore”, ha detto Machado. “Dipende da chi ha il contesto.”
Le sue parole hanno aggiunto peso a una stanza piena di persone che parlavano di dati, sistemi e governance; Questo ci ha ricordato che il contesto non è solo tecnico ma anche umano.
Perché quest’anno è importante
Celosfer 2025 ha segnato un cambiamento nell’approccio delle aziende all’intelligenza artificiale, dagli esperimenti ai risultati basati sull’intelligenza dei processi. Questo cambiamento è stato evidente sia nel tono che nella tecnologia, con un Data Core più potente, un grafico di Process Intelligence migliorato e una nuova Build Experience. Ma la conclusione più profonda è di natura filosofica: l’intelligenza artificiale cresce solo quando si basa sul modo in cui le persone e i sistemi lavorano effettivamente insieme.
Il presidente di Celonis, Carsten Thoma, è stato schietto nell’ammettere che i primi progetti di process mining sono spesso “pieni di scoperte” prima di realizzare il valore aziendale; è una lezione che ora definisce l’approccio misurato e pragmatico dell’azienda all’intelligenza artificiale aziendale.
Rinke lo ha detto meglio verso la fine della sua dichiarazione di apertura:
“Non ci limitiamo ad automatizzare i passaggi”, ha affermato. “Costruiamo aziende in grado di adattarsi istantaneamente, innovare liberamente e migliorare costantemente.”
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