Lunedì il Dow Jones Industrial Average (DJIA) ha consolidato la sua influenza, mantenendosi vicino alla soglia dei 47.000 punti all’inizio della nuova settimana di negoziazione e aumentando di circa 300 punti. La scorsa settimana i mercati azionari si sono ritirati mentre il rally della tecnologia dell’intelligenza artificiale mostra segni di affievolimento o almeno di prendere una pausa, e gli investitori attendono la fine di quello che è diventato il più lungo congelamento dei finanziamenti governativi degli Stati Uniti nella storia.
Dopo una settimana di battute d’arresto dovute all’esaurimento, i leader della tecnologia AI sono tornati in prima linea mentre gli investitori attendono dettagli significativi su un possibile deficit di finanziamenti per riavviare le operazioni federali. Il disegno di legge sui finanziamenti, che mantiene aperto il governo degli Stati Uniti solo fino a gennaio, metterà i mercati in rotta di collisione con ulteriori disordini politici nel giro di pochi mesi.
La speranza in una soluzione finanziaria temporanea suscita nuove speranze tra gli investitori
Secondo i dati dell’Università del Michigan, la chiusura del governo statunitense più lunga della storia ha spinto la fiducia dei consumatori al livello più basso mai registrato la scorsa settimana. La mancanza di dati ufficiali sull’inflazione e sull’occupazione ha inoltre portato gli investitori a fare maggiore affidamento su set di dati pubblici volatili.
Questa settimana avrebbero dovuto essere pubblicati gli ultimi dati sull’inflazione dell’indice dei prezzi al consumo (CPI) e dell’indice dei prezzi alla produzione (PPI) degli Stati Uniti, ma ci sono speranze che la Camera dei Rappresentanti degli Stati Uniti faccia approvare un’imminente misura di finanziamento temporaneo in tempo per ottenere una nuova tornata di statistiche sull’inflazione e sull’occupazione prima della prossima decisione sui tassi di interesse della Federal Reserve (Fed) del 10 dicembre. Le speranze di un taglio dei tassi a dicembre sono andate in tilt.
Grafico giornaliero del Dow Jones
Domande frequenti sulle azioni AI
L’intelligenza artificiale è principalmente una disciplina accademica che mira a replicare le funzioni cognitive umane, la comprensione logica, la percezione e il riconoscimento di modelli nelle macchine. Spesso abbreviata in AI, l’intelligenza artificiale comprende una serie di sottocampi tra cui reti neurali artificiali, apprendimento automatico o analisi predittiva, ragionamento simbolico, apprendimento profondo, elaborazione del linguaggio naturale, riconoscimento vocale, riconoscimento di immagini e sistemi esperti. L’obiettivo finale dell’intero campo è creare un’intelligenza generale artificiale, o AGI. Ciò significa realizzare una macchina in grado di risolvere qualsiasi problema per cui non è stata addestrata a risolverla.
Esistono diversi casi d’uso per l’intelligenza artificiale. Le più note tra queste sono le piattaforme di intelligenza artificiale generativa, che utilizzano la formazione su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per rispondere a domande basate su testo. Questi includono ChatGPT e la piattaforma Bard di Google. Midjourney è un programma che genera immagini originali basate sul testo generato dall’utente. Altre forme di intelligenza artificiale utilizzano tecniche probabilistiche per determinare la qualità o la percezione di un’azienda, come la piattaforma di prestito di Upstart, che utilizza un sistema di punteggio del credito basato sull’intelligenza artificiale per determinare l’affidabilità creditizia dei candidati cercando in Internet dati sulla loro carriera, profili patrimoniali e relazioni. Altri tipi di intelligenza artificiale utilizzano grandi database di studi scientifici per generare nuove idee per possibili farmaci da testare nei laboratori. YouTube, Spotify, Facebook e altri aggregatori di contenuti utilizzano applicazioni AI per suggerire contenuti personalizzati agli utenti raccogliendo e organizzando dati sulle loro abitudini di visualizzazione.
Nvidia (NVDA) è un’azienda di semiconduttori che produce sia chip per computer focalizzati sull’intelligenza artificiale sia alcune delle piattaforme che gli ingegneri dell’intelligenza artificiale utilizzano per creare le loro applicazioni. Molti sostenitori vedono Nvidia come un hacker per la rivoluzione dell’intelligenza artificiale, poiché l’azienda sviluppa gli strumenti necessari per ulteriori applicazioni dell’intelligenza artificiale. Palantir Technologies (PLTR) è una società di analisi dei “big data”. Ha ampi contratti con i servizi segreti statunitensi, che utilizzano la sua piattaforma Gotham per vagliare i dati, identificare le piste dell’intelligence e informare il riconoscimento dei modelli. Il suo prodotto Foundry viene utilizzato dalle grandi aziende per tenere traccia dei dati di dipendenti e clienti da utilizzare nell’analisi predittiva e nel rilevamento di anomalie. Microsoft (MSFT) detiene una grande partecipazione nello sviluppatore OpenAI di ChatGPT, quest’ultimo non è stato reso pubblico. Microsoft ha integrato la tecnologia di OpenAI nel suo motore di ricerca Bing.
Dopo che ChatGPT è stato lanciato al grande pubblico alla fine del 2022, molti titoli legati all’intelligenza artificiale hanno iniziato a salire. Nvidia, ad esempio, ha guadagnato oltre il 200% nei sei mesi successivi al rilascio. Gli esperti di Wall Street si sono subito chiesti se il mercato sarebbe stato travolto da un’altra bolla tecnologica. Il famoso investitore Stanley Druckenmiller, che ha fatto grandi investimenti sia in Palantir che in Nvidia, ha affermato che le bolle non durano mai solo sei mesi. Ha detto che se l’entusiasmo per l’intelligenza artificiale diventasse effettivamente una bolla, le valutazioni estreme durerebbero almeno due anni e mezzo o più, come la bolla delle dot-com della fine degli anni ’90. L’ipotesi migliore è che il mercato non sia in bolla entro la metà del 2023, almeno per ora. Sì, Nvidia veniva scambiato a 27 volte le vendite previste in quel momento, ma gli analisti prevedevano una crescita dei ricavi estremamente elevata nei prossimi anni. Al culmine della bolla delle dotcom, il NASDAQ 100 veniva scambiato a 60 volte gli utili, ma a metà del 2023 l’indice veniva scambiato a 25 volte gli utili.
