Mentre in questi giorni si parla di bolle sull’intelligenza artificiale, con timori di investimenti eccessivi che potrebbero scoppiare in qualsiasi momento, c’è un paradosso in fermento: aziende come Google e OpenAI non riescono a costruire l’infrastruttura abbastanza velocemente per soddisfare le loro esigenze di intelligenza artificiale.
Durante un incontro collettivo all’inizio di questo mese, il capo dell’infrastruttura AI di Google, Amin Vahdat, ha detto ai dipendenti che l’azienda ha bisogno di raddoppiare la propria capacità di servizio ogni sei mesi per soddisfare la domanda di servizi di intelligenza artificiale. Rapporto CNBC. Vicepresidente di Google Cloud, Wahdat ha presentato diapositive che mostrano la necessità dell’azienda di crescere “1000 volte nei prossimi 4-5 anni”.
Anche se un aumento di mille volte della potenza di elaborazione sembra di per sé ambizioso, Vahdat ha notato alcuni vincoli chiave: Google deve essere in grado di fornire questo aumento di capacità, elaborazione e reti di archiviazione “essenzialmente allo stesso costo e, sempre più, per la stessa potenza, lo stesso livello di potenza”, ha detto ai dipendenti durante l’incontro. “Non sarà facile, ma attraverso la collaborazione e la co-progettazione ci arriveremo.”
Non è chiaro quanto di questa “domanda” menzionata da Google rappresenti l’interesse organico degli utenti per le funzionalità di intelligenza artificiale, dato che la società sta integrando funzionalità di intelligenza artificiale in servizi esistenti come Ricerca, Gmail e Workspace. Ma indipendentemente dal fatto che gli utenti utilizzino le funzionalità volontariamente o meno, Google non è l’unica azienda tecnologica che fatica a tenere il passo con la sua crescente base di clienti che utilizzano i servizi di intelligenza artificiale.
Le principali aziende tecnologiche stanno gareggiando per costruire data center. Google prevede di costruire sei enormi data center negli Stati Uniti attraverso il suo progetto di partnership Stargate con il concorrente OpenAI SoftBank e Oracle, impegnando più di 400 miliardi di dollari nei prossimi tre anni per raggiungere una capacità di circa 7 gigawatt. L’azienda deve affrontare limitazioni simili nel suo servizio 800 milioni Gli utenti settimanali di ChatGPT, anche gli abbonati paganti, superano i normali limiti di utilizzo per funzionalità come la sintesi video e i modelli logici simulati.
“La concorrenza nell’infrastruttura dell’intelligenza artificiale è la parte più critica e anche la più costosa della corsa all’intelligenza artificiale”, ha affermato Vahdat durante l’incontro, secondo la presentazione vista dalla CNBC. Il dirigente delle infrastrutture ha spiegato che la sfida di Google va oltre il semplice superamento dei concorrenti. “Spendiremo molto”, ha detto, ma ha sottolineato che il vero obiettivo è costruire un’infrastruttura che sia “più affidabile, più funzionale e più scalabile di quella disponibile altrove”.
