I sistemi di mappatura AI dell’UWF possono aiutare i primi soccorritori a gestire gli incendi in rapido movimento e assistere nel processo di recupero.
Università della Florida occidentale I ricercatori stanno ora utilizzando l’intelligenza artificiale per tenere traccia dei dati che miglioreranno il modo in cui vengono mappati i danni derivanti dagli incendi.
Dottorato dell’UWF lo studente Valeria Martino ha introdotto un set di dati noto come CalFireSeg-50, creato da immagini satellitari e dati di 50 dei più grandi incendi della California tra il 2019 e il 2023, ha affermato un UWF. comunicato stampa.
Martin ha condotto la sua ricerca con l’aiuto di Brent VenableDirettore dell’UWF del programma di dottorato in Sistemi Intelligenti e Robotica presso l’UWF, e Derek MorganProfessore Associato UWF di Scienze della Terra e dell’Ambiente. Hanno raccolto immagini satellitari e hanno fornito gli esempi all’intelligenza artificiale, che ha creato un riconoscimento delle aree danneggiate dal fuoco. Quindi, utilizzando le immagini, l’IA ha creato il sistema di mappatura.
“Combinando i dati satellitari con modelli di deep learning, possiamo rilevare i danni degli incendi con elevata precisione”, ha affermato Martin. “Le informazioni ricavate da questo lavoro possono supportare la risposta alle emergenze, il monitoraggio ambientale e la pianificazione del recupero a lungo termine”.
L’intelligenza artificiale aiuta a creare modelli di programmazione per indicare dove è più probabile che divampino gli incendi. Questi dati aiutano i soccorritori a capire come bruciano e si diffondono gli incendi, identificando al contempo le aree prioritarie. Le immagini e le mappe AI aiutano ad analizzare i danni post-incendio durante la fase di recupero e a tracciare i modelli di vegetazione sul territorio.
“Questo progetto dimostra come le tecniche avanzate GOAI possano supportare in modo significativo il monitoraggio ambientale”, ha affermato Venable. “L’eccezionale lavoro di Valeria dimostra la forza della ricerca interdisciplinare e riflette lo spirito innovativo del programma di dottorato in Sistemi Intelligenti e Robotica.”
La ricerca di Martin sta guadagnando sempre più attenzione e osservazione. Ha presentato i risultati della sua ricerca al 13° evento annuale Associazione per le macchine informatiche Conferenza del gruppo di interesse speciale sull’informazione spaziale tenutasi a Minneapolis a novembre.
