Gli sviluppatori di software hanno visto gli strumenti di codifica dell’intelligenza artificiale evolversi negli ultimi due anni dal completamento automatico avanzato a qualcosa che può, in alcuni casi, creare intere applicazioni da un singolo prompt di testo. Strumenti come Claude Code di Anthropic e Codex di OpenAI possono ora lavorare su progetti software per ore alla volta, scrivendo codice, eseguendo test e correggendo bug sotto la supervisione umana. OpenAI afferma che ora utilizza lo stesso Codex per creare codec e la società ha recentemente rilasciato dettagli tecnici su come funziona lo strumento dietro le quinte. Ciò ha portato molti a chiedersi: si tratta solo di ulteriore pubblicità per il settore dell’intelligenza artificiale o questa volta le cose sono davvero diverse?
Per scoprirlo, Ars ha contattato diversi sviluppatori professionisti di Bluesky per chiedere come si sentono riguardo a questi strumenti nella pratica, e le risposte hanno rivelato una forza lavoro che è ampiamente d’accordo sul fatto che la tecnologia funzioni, ma è divisa sul fatto che si tratti di buone notizie. Si tratta di un campione di piccole dimensioni che è stato autoselezionato da coloro che volevano partecipare, ma le loro opinioni sono comunque istruttive come professionisti che lavorano nel settore.
David Haggerty, uno sviluppatore che lavora su sistemi di punti vendita, in precedenza aveva dichiarato ad Ars Technica di essere scettico nei confronti del marketing. “Tutte le aziende di intelligenza artificiale stanno costruendo così tante capacità”, ha detto. “Non fraintendetemi: i LLM sono rivoluzionari e avranno un impatto enorme, ma non aspettatevi mai che scrivano il prossimo grande romanzo americano o qualcosa del genere. Non è così che funzionano.”
Roland Dreier, un ingegnere del software che in passato ha contribuito notevolmente al kernel Linux, ha dichiarato ad Ars Technica di riconoscere la presenza di clamore ma di aver osservato da vicino i progressi nello spazio dell’intelligenza artificiale. “Sembra una pubblicità pazzesca, ma gli agenti sofisticati sono incredibilmente bravi in questo momento”, ha detto. Dreyer ha descritto un “cambio di passo” negli ultimi sei mesi, in particolare dopo che Anthropic ha rilasciato Claude Opus 4.5. Laddove una volta utilizzava l’intelligenza artificiale per il completamento automatico e occasionalmente per porre domande, ora si aspetta che un agente dica “questo test sta fallendo, esegui il debug e correggilo per me” e lo faccia funzionare. Stima un miglioramento della velocità di 10 volte per attività complesse come la creazione di un servizio backend Rust con una configurazione di distribuzione Terraform e un snello Fine frontale
