Ma! Prima di acquistare uno dei MacBook Air ancora basati su M4, il nostro test del nuovo chip M5 nel MacBook Pro dovrebbe darvi un’idea se valga la pena aspettare qualche mese (?) per un aggiornamento dell’Air.
Testare l’M5 di Apple
Abbiamo anche eseguito alcuni benchmark M5 come parte della nostra recensione dell’iPad Pro M5, ma l’esecuzione di macOS su iPadOS ci offre molta più flessibilità nei test: più benchmark e una manciata di giochi di fascia alta da eseguire, oltre all’accesso alla riga di comando per esaminare il consumo energetico e l’efficienza.
Per sostenere e ribadire per un momento le specifiche del chip, però, l’M5 è costruito con gli stessi componenti di base dell’M4: quattro core CPU ad alte prestazioni, sei core CPU ad alta efficienza (rispetto ai quattro dell’M1/M2/M3), 10 core GPU e una macchina a 16 core caricata a mano con intelligenza artificiale e un motore neurale.
I miglioramenti tecnici dell’M5 sono più mirati e sottili rispetto all’aumento della velocità di clock o dei calcoli dei core. Il primo è un aumento del 27,5% nella larghezza di banda della memoria, dai 120 GB/s dell’M4 a 153 GB/s (ottenuto, mi è stato detto, da una combinazione di RAM più veloce e tessuto di memoria che facilita la comunicazione tra diverse aree del chip. Le GPU integrate vengono generalmente calcolate prima in base alla larghezza di banda della memoria e poi alla larghezza di banda della memoria. I grafici di miglioramento della larghezza di banda possono avere un effetto piuttosto diretto e lineare sulle prestazioni.
Apple ha anche affermato di aver aggiunto un “acceleratore neurale” a ciascun core della GPU, separato dal motore neurale. Ciò andrà a vantaggio di alcuni tipi di carichi di lavoro: cose come l’upscaling grafico MetalFX o la generazione di frame che in precedenza dovevano utilizzare il motore neurale ora possono farlo interamente all’interno della GPU, eliminando parte della latenza e liberando il motore neurale per fare altre cose. Apple afferma “un calcolo GPU 4x di picco rispetto all’M4”, che secondo Apple accelererà l’esecuzione nativa dei modelli linguistici AI e del software di generazione di immagini. Questa cifra deriva principalmente dai miglioramenti della GPU; Secondo Geekbench AI, il motore neurale stesso è circa il 10% più veloce dell’M4.
