Lunedì il Dow Jones Industrial Average (DJIA) ha registrato un altro periodo di debolezza, scivolando di quasi 500 punti e tornando sotto la soglia dei 47.000 per iniziare la nuova settimana di negoziazione, lasciando senza risposta molte delle stesse domande della scorsa settimana. Il segmento dell’intelligenza artificiale continua ad affrontare nuove sfide tra le preoccupazioni sui ricavi degli endpoint, e gli investitori sperano che un rilancio delle fonti di dati ufficiali dopo la riapertura del governo federale contribuirà a spingere la Federal Reserve (Fed) a un terzo taglio consecutivo dei tassi a dicembre.
Le azioni di Alphabet sono sostenute da investimenti del Berkshire
Le azioni della società madre di Google, Alphabet (GOOG), sono aumentate di oltre il 3% il giorno dopo l’annuncio che Berkshire Hathaway (BRK) di Warren Buffett aveva investito 4,3 miliardi di dollari in una partecipazione nel colosso della ricerca Google e di YouTube a fine settembre. L’investitore iper-tradizionalista Warren Buffett ha recentemente annunciato agli azionisti del Berkshire che si ritirerà alla fine dell’anno, portando alla speculazione che nomi più tecnologici dell’ammiraglia del Berkshire stiano guidando una partecipazione nelle proprietà di Google.
Berkshire Hathaway continua a ridurre le sue massicce partecipazioni in azioni Apple (AAPL), perdendo un altro 15% delle sue azioni totali entro la fine del terzo trimestre. Tuttavia, le azioni della società di investimento Oracle of Omaha in Apple ammontano ancora alla cifra impressionante di 60,7 miliardi di dollari.
Il rally troppo forte dell’IA deve ora affrontare difficili questioni sulla redditività
Il trading di intelligenza artificiale continua a subire rinnovate pressioni, con i servizi informatici LLM di Nvidia (NVDA) che lunedì sono scesi di un altro 1,8%. Si prevede che il produttore di chip riporterà i suoi ultimi risultati trimestrali dopo il suono della campanella di chiusura mercoledì, e gli investitori sono sempre più preoccupati che la domanda sempre crescente di potenza di calcolo basata sull’intelligenza artificiale sia ancora tristemente fuori misura rispetto alle entrate e al ritorno sul capitale sul lato dell’implementazione effettiva.
Il governo degli Stati Uniti è di nuovo aperto… per ora
La settimana scorsa il governo degli Stati Uniti ha approvato con successo una risoluzione sui finanziamenti a breve termine per riavviare le operazioni federali, e gli investitori stanno immediatamente adottando un approccio attendista man mano che emergono dati retrodatati su lavoro e inflazione. L’amministrazione Trump ha avvertito preventivamente che i dati sull’occupazione e sull’inflazione di ottobre potrebbero essere “persi per sempre”, ma i trader sperano che il rapporto sui posti di lavoro non agricoli (NFP) di settembre, sebbene obsoleto, fornirà argomenti sufficienti per aprire la strada a un terzo taglio diretto dei tassi il 10 dicembre.
Il presidente della Fed Jerome Powell ha suggerito, in occasione dell’ultima decisione sul tasso di interesse della Fed, che la mancanza di dati governativi ufficiali costringerebbe la Fed a restare ferma finché non avrà maggiori informazioni sull’economia statunitense, deludendo le aspettative del mercato per un terzo taglio diretto dei tassi a dicembre.
Grafico giornaliero del Dow Jones
Domande frequenti sulle azioni AI
L’intelligenza artificiale è principalmente una disciplina accademica che mira a replicare le funzioni cognitive umane, la comprensione logica, la percezione e il riconoscimento di modelli nelle macchine. Spesso abbreviata in AI, l’intelligenza artificiale comprende una serie di sottocampi tra cui reti neurali artificiali, apprendimento automatico o analisi predittiva, ragionamento simbolico, apprendimento profondo, elaborazione del linguaggio naturale, riconoscimento vocale, riconoscimento di immagini e sistemi esperti. L’obiettivo finale dell’intero campo è creare un’intelligenza generale artificiale, o AGI. Ciò significa realizzare una macchina in grado di risolvere qualsiasi problema per cui non è stata addestrata a risolverla.
Esistono diversi casi d’uso per l’intelligenza artificiale. Le più note tra queste sono le piattaforme di intelligenza artificiale generativa, che utilizzano la formazione su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per rispondere a domande basate su testo. Questi includono ChatGPT e la piattaforma Bard di Google. Midjourney è un programma che genera immagini originali basate sul testo generato dall’utente. Altre forme di intelligenza artificiale utilizzano tecniche probabilistiche per determinare la qualità o la percezione di un’azienda, come la piattaforma di prestito di Upstart, che utilizza un sistema di punteggio del credito basato sull’intelligenza artificiale per determinare l’affidabilità creditizia dei candidati cercando in Internet dati sulla loro carriera, profili patrimoniali e relazioni. Altri tipi di intelligenza artificiale utilizzano grandi database di studi scientifici per generare nuove idee per possibili farmaci da testare nei laboratori. YouTube, Spotify, Facebook e altri aggregatori di contenuti utilizzano applicazioni AI per suggerire contenuti personalizzati agli utenti raccogliendo e organizzando dati sulle loro abitudini di visualizzazione.
Nvidia (NVDA) è un’azienda di semiconduttori che produce sia chip per computer focalizzati sull’intelligenza artificiale sia alcune delle piattaforme che gli ingegneri dell’intelligenza artificiale utilizzano per creare le loro applicazioni. Molti sostenitori vedono Nvidia come un hacker per la rivoluzione dell’intelligenza artificiale, poiché l’azienda sviluppa gli strumenti necessari per ulteriori applicazioni dell’intelligenza artificiale. Palantir Technologies (PLTR) è una società di analisi dei “big data”. Ha ampi contratti con i servizi segreti statunitensi, che utilizzano la sua piattaforma Gotham per vagliare i dati, identificare le piste dell’intelligence e informare il riconoscimento dei modelli. Il suo prodotto Foundry viene utilizzato dalle grandi aziende per tenere traccia dei dati di dipendenti e clienti da utilizzare nell’analisi predittiva e nel rilevamento di anomalie. Microsoft (MSFT) detiene una grande partecipazione nello sviluppatore OpenAI di ChatGPT, quest’ultimo non è stato reso pubblico. Microsoft ha integrato la tecnologia di OpenAI nel suo motore di ricerca Bing.
Dopo che ChatGPT è stato lanciato al grande pubblico alla fine del 2022, molti titoli legati all’intelligenza artificiale hanno iniziato a salire. Nvidia, ad esempio, ha guadagnato oltre il 200% nei sei mesi successivi al rilascio. Gli esperti di Wall Street si sono subito chiesti se il mercato sarebbe stato travolto da un’altra bolla tecnologica. Il famoso investitore Stanley Druckenmiller, che ha fatto grandi investimenti sia in Palantir che in Nvidia, ha affermato che le bolle non durano mai solo sei mesi. Ha detto che se l’entusiasmo per l’intelligenza artificiale diventasse effettivamente una bolla, le valutazioni estreme durerebbero almeno due anni e mezzo o più, come la bolla delle dot-com della fine degli anni ’90. L’ipotesi migliore è che il mercato non sia in bolla entro la metà del 2023, almeno per ora. Sì, Nvidia veniva scambiato a 27 volte le vendite previste in quel momento, ma gli analisti prevedevano una crescita dei ricavi estremamente elevata nei prossimi anni. Al culmine della bolla delle dotcom, il NASDAQ 100 veniva scambiato a 60 volte gli utili, ma a metà del 2023 l’indice veniva scambiato a 25 volte gli utili.
