Martedì il Dow Jones Industrial Average è stato sottoposto a una rinnovata pressione al ribasso, scendendo di 680 punti rispetto al minimo del giorno precedente prima di toccare un livello tecnico poco convinto a 46.255 punti. Il principale indice azionario ha registrato il suo quarto calo consecutivo mentre gli investitori combattono ostacoli su più fronti.
I dati limitati sul mercato del lavoro statunitense non contribuiscono a rafforzare il sentiment
I dati sull’occupazione negli Stati Uniti continuano a vacillare sull’orlo di una recessione più profonda dopo che le richieste iniziali di disoccupazione negli Stati Uniti erano nel range consueto, in leggero aumento a 232.000 da 219.000 in precedenza. La variazione media dell’occupazione su 4 settimane ADP è migliorata a -2,5 mila dai -11,25 mila del precedente, ma rimane ancora in territorio negativo. Anche se i numeri non sono necessariamente negativi da un comunicato all’altro, evidenziano la crescente difficoltà per l’economia statunitense nel creare nuove opportunità di lavoro, un prerequisito per la rapida crescita economica di cui sia i mercati globali che l’amministrazione Trump hanno bisogno per soddisfare le loro previsioni e aspettative.
Martedì, Nvidia (NVDA), il valore aggiunto del rally AI, ha perso un altro 1,4%, scivolando sotto i 185 dollari per azione. Nvidia è in calo di oltre il 15% rispetto ai massimi storici fissati a fine ottobre e ha chiuso in negativo o quasi invariato in tutte le ultime 14 sessioni di negoziazione consecutive tranne tre. L’ultimo rapporto trimestrale di Nvidia verrà rilasciato mercoledì dopo la chiusura.
Le spese in conto capitale e gli impegni di investimento legati all’intelligenza artificiale non influenzano più le valutazioni delle società tecnologiche. Martedì è stato annunciato un altro accordo di investimento circolare che vedrà la startup LLM Anthropic intraprendere una corsa di acquisti da 30 miliardi di dollari con Microsoft (MSFT) e Nvidia. Nonostante le ingenti somme di denaro stanziate per programmi di investimento circolare tra le principali società di intelligenza artificiale e i fornitori di hardware di dati, molto poco apre la strada alla redditività per le società LLM che stanno lottando per trovare una base di clienti affidabile disposta a spendere abbastanza per superare gli oceani di capitale che confluiscono nella costruzione e nel mantenimento dei servizi di intelligenza artificiale.
Le date importanti in arrivo questa settimana attireranno molta attenzione
Il rapporto retrodatato di settembre sui salari non agricoli (NFP), la cui pubblicazione è stata sospesa a seguito del più lungo shutdown della storia del governo americano, sarà pubblicato giovedì. Nonostante la data obsoleta sulla borsa, gli investitori sono ansiosi di vedere i numeri poiché serviranno come uno dei pochi dati chiave a disposizione della Federal Reserve (Fed) in vista della prossima decisione sul tasso di interesse della banca centrale del 10 dicembre.
I commenti di vari funzionari della Fed hanno abbracciato una gamma di punti di vista più ampia di quella generalmente vista dal gruppo di politici che in passato hanno rilasciato dichiarazioni attentamente elaborate. I membri chiave del Consiglio dei governatori della Fed, in particolare Stephen Miran, l’esperto politico scelto dal presidente Donald Trump, hanno assunto una posizione improvvisamente accomodante sui tassi di interesse e hanno sostenuto massicci tagli dei tassi in un momento in cui l’inflazione rimane una bestia complicata. Per il momento si prevede che alle riunioni sui tassi della Fed continuino a prevalere teste più fredde, con una più chiara comprensione dell’importanza di non alimentare l’inflazione in nome della ricerca di finanziamenti con debito più economici.
Secondo lo strumento FedWatch del CME, i mercati dei tassi hanno una probabilità del 50% di un taglio dei tassi a dicembre. Gli osservatori del mercato dei tassi si aspettano un terzo taglio dei tassi a gennaio poiché è improbabile che i politici della Fed si muovano in una direzione o nell’altra dopo un completo blackout dei dati a causa dello shutdown del governo.
Grafico giornaliero del Dow Jones
Domande frequenti su Nvidia
Nvidia è il principale sviluppatore fabless di unità di elaborazione grafica o GPU. Questi sofisticati dispositivi consentono ai computer di elaborare meglio la grafica per le interfacce di visualizzazione accelerando la memoria e la memoria del computer. Ciò è particolarmente vero nel mondo dei videogiochi, dove le schede grafiche Nvidia sono diventate un pilastro del settore. Inoltre, Nvidia è conosciuta come lo sviluppatore della sua API CUDA, che consente agli sviluppatori di creare software per una vasta gamma di settori utilizzando la sua piattaforma di elaborazione parallela. I chip Nvidia sono prodotti leader nei data center, nel supercalcolo e nell’intelligenza artificiale. L’azienda è anche considerata uno degli inventori del design system-on-a-chip.
L’attuale CEO Jensen Huang ha fondato Nvidia nel 1993 insieme a Chris Malachowsky e Curtis Priem. Tutti e tre i fondatori erano ingegneri di semiconduttori che avevano precedentemente lavorato presso AMD, Sun Microsystems, IBM e Hewlett-Packard. Il team si proponeva di costruire GPU più potenti di quelle attualmente disponibili sul mercato e alla fine degli anni ’90 ebbe un grande successo. La società è stata fondata con 40.000 dollari ma si è assicurata un finanziamento iniziale di 20 milioni di dollari dal fondo di rischio Sequoia Capital. Nvidia è stata quotata in borsa nel 1999 con il simbolo NVDA. Grazie alla sua stretta relazione con Taiwan Semiconductor, Nvidia è diventata uno sviluppatore leader di chip per i mercati dei data center, dei PC, delle automobili e dei dispositivi mobili.
Nel 2022, Nvidia ha lanciato la sua GPU per data center di nona generazione chiamata H100. Questa GPU è progettata specificamente per soddisfare le esigenze delle applicazioni di intelligenza artificiale. Ad esempio, i modelli Large Language Model (LLM) ChatGPT e GPT-4 di OpenAI si affidano all’elevata efficienza di elaborazione parallela dell’H100 per eseguire rapidamente un gran numero di comandi. Il chip è progettato per rendere le reti sei volte più veloci del precedente chip A100 di Nvidia e si basa sulla nuova architettura Hopper. Il chip H100 contiene 80 miliardi di transistor. La capitalizzazione di mercato di Nvidia ha raggiunto i mille miliardi di dollari nel maggio 2023, in gran parte grazie alla promessa che il suo chip H100 sarebbe diventato lo “strumento” della prossima rivoluzione dell’intelligenza artificiale. Nel giugno 2024, la capitalizzazione di mercato di Nvidia ha superato la soglia dei 3 trilioni di dollari.
Il CEO di lunga data Jense Huang gode di un seguito di culto nella Silicon Valley e a Wall Street per la sua feroce lealtà e determinazione nel rendere Nvidia una delle aziende leader a livello mondiale. Nvidia è stata sul punto di crollare più volte, ma ogni volta Huang ha scommesso su una nuova tecnologia che si è rivelata fondamentale per il successo dell’azienda. Huang è considerato un visionario nella Silicon Valley e la sua azienda è in prima linea nella maggior parte delle scoperte più importanti nel campo dell’informatica. Huang è noto per i suoi entusiastici discorsi alle conferenze annuali di Nvidia GTC, così come per il suo amore per le giacche di pelle nera e Denny’s, la catena di fast food dove è stata fondata l’azienda.
