Martedì il Dow Jones Industrial Average (DJIA) ha avuto una sessione turbolenta, esplorando inizialmente il potenziale di rialzo e sfidando il livello di 47.600 prima di crollare nuovamente. Nuovi vecchi attori nello spazio dell’intelligenza artificiale stanno emergendo per sfidare l’egemonia di lunga data di Nvidia (NVDA) nello spazio dell’hardware, portando a un avanti e indietro tra i grandi nomi della tecnologia infrasettimanale.
Gli indici Dow Jones e Standard & Poor’s 500 (SP500) faticano a mantenere i guadagni intraday, con il Dow che sale di circa 220 punti o dello 0,48% e l’SP500 che guadagna poco meno di 25 punti o dello 0,37%. Il Nasdaq 100, ad alto contenuto tecnologico, è salito di 180 punti, ovvero dello 0,76%, a 23.450 mentre i segmenti AI e criptovaluta hanno riacquistato terreno.
L’ascesa della criptovaluta sembra avere un grande impatto
Bitcoin (BTC) ha registrato un rally di circa il 6,5%, recuperando le recenti perdite, mentre i trader di criptovalute sperano nuovamente in quello che molti speculatori ritengono sia il fondo del crollo delle criptovalute che ha trascinato i prezzi BTC/USD giù di oltre il 36% dai massimi storici raggiunti in ottobre.
Forse la corsa per l’hardware AI non fa che aumentare?
La corsa per l’hardware AI continua a surriscaldarsi, con Nvidia, campione di lunga data dell’IA, che cade dai magri massimi di martedì dopo che Amazon (AMZN) ha annunciato il lancio affrettato dei propri chipset focalizzati sull’intelligenza artificiale su misura per competere con le GPU di Nvidia che supportano l’intelligenza artificiale. Amazon è cresciuta dell’1,2% prima di tornare verso il prezzo di chiusura del giorno precedente, scendendo sotto i 236 dollari per azione.
Secondo Amazon, i loro nuovi chipset “Trainium3” saranno in grado di gestire i carichi di lavoro informatici impegnativi necessari per addestrare ed eseguire modelli di intelligenza artificiale. Tuttavia, c’è un punto critico chiave che impedisce alle azioni di Amazon di surriscaldarsi: secondo l’azienda, i suoi chipset incentrati sull’intelligenza artificiale mancano di librerie di funzionalità estese su misura per l’hardware Nvidia, il che significa che eventuali risparmi sui costi operativi saranno probabilmente investiti nella configurazione e in tempi di formazione aggiuntivi, rendendo il passaggio dall’hardware Nvidia esistente una mossa laterale.
I disordini politici continuano a ribollire appena sotto la superficie
L’amministrazione Trump non è mai una persona che sta a guardare e permette alle azioni di riprendersi senza ostacoli, e sta lavorando duramente per fare dichiarazioni scioccanti che causano disordini politici tra i partecipanti al mercato. Il presidente degli Stati Uniti Donald Trump ha ribadito le sue frequenti promesse secondo cui il governo federale avrebbe fornito agli americani pagamenti aggiuntivi dalle entrate tariffarie. Sembra che gli afflussi tariffari siano stati ben al di sotto delle aspettative della stessa amministrazione Trump e inizialmente siano pagati principalmente da aziende e cittadini statunitensi.
Il segretario al Tesoro americano Scott Bessent sta facendo il doppio dovere di revocare le proposte di Trump di “ripagare le tariffe”, evidenziando la disfunzione dell’amministrazione Trump. Secondo Bessent, i “rimborsi doganali” arriveranno probabilmente sotto forma di ampie agevolazioni fiscali, che il ministro delle Finanze potrebbe concedere già nel primo trimestre del 2026.
Grafico giornaliero del Dow Jones
Domande frequenti sulle azioni AI
L’intelligenza artificiale è principalmente una disciplina accademica che mira a replicare le funzioni cognitive umane, la comprensione logica, la percezione e il riconoscimento di modelli nelle macchine. Spesso abbreviata in AI, l’intelligenza artificiale comprende una serie di sottocampi tra cui reti neurali artificiali, apprendimento automatico o analisi predittiva, ragionamento simbolico, apprendimento profondo, elaborazione del linguaggio naturale, riconoscimento vocale, riconoscimento di immagini e sistemi esperti. L’obiettivo finale dell’intero campo è creare un’intelligenza generale artificiale, o AGI. Ciò significa realizzare una macchina in grado di risolvere qualsiasi problema per cui non è stata addestrata a risolverla.
Esistono diversi casi d’uso per l’intelligenza artificiale. Le più note tra queste sono le piattaforme di intelligenza artificiale generativa, che utilizzano la formazione su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per rispondere a domande basate su testo. Questi includono ChatGPT e la piattaforma Bard di Google. Midjourney è un programma che genera immagini originali basate sul testo generato dall’utente. Altre forme di intelligenza artificiale utilizzano tecniche probabilistiche per determinare la qualità o la percezione di un’azienda, come la piattaforma di prestito di Upstart, che utilizza un sistema di punteggio del credito basato sull’intelligenza artificiale per determinare l’affidabilità creditizia dei candidati cercando in Internet dati sulla loro carriera, profili patrimoniali e relazioni. Altri tipi di intelligenza artificiale utilizzano grandi database di studi scientifici per generare nuove idee per possibili farmaci da testare nei laboratori. YouTube, Spotify, Facebook e altri aggregatori di contenuti utilizzano applicazioni AI per suggerire contenuti personalizzati agli utenti raccogliendo e organizzando dati sulle loro abitudini di visualizzazione.
Nvidia (NVDA) è un’azienda di semiconduttori che produce sia chip per computer focalizzati sull’intelligenza artificiale sia alcune delle piattaforme che gli ingegneri dell’intelligenza artificiale utilizzano per creare le loro applicazioni. Molti sostenitori vedono Nvidia come il veicolo preferito per la rivoluzione dell’intelligenza artificiale, poiché l’azienda sviluppa gli strumenti necessari per ulteriori applicazioni dell’intelligenza artificiale. Palantir Technologies (PLTR) è una società di analisi dei “big data”. Ha ampi contratti con i servizi segreti statunitensi, che utilizzano la sua piattaforma Gotham per vagliare i dati, identificare le piste dell’intelligence e informare il riconoscimento dei modelli. Il suo prodotto Foundry viene utilizzato dalle grandi aziende per tenere traccia dei dati di dipendenti e clienti da utilizzare nell’analisi predittiva e nel rilevamento di anomalie. Microsoft (MSFT) detiene una grande partecipazione nello sviluppatore OpenAI di ChatGPT, quest’ultimo non è stato reso pubblico. Microsoft ha integrato la tecnologia di OpenAI nel suo motore di ricerca Bing.
Dopo che ChatGPT è stato lanciato al grande pubblico alla fine del 2022, molti titoli legati all’intelligenza artificiale hanno iniziato a salire. Nvidia, ad esempio, ha guadagnato oltre il 200% nei sei mesi successivi al rilascio. Gli esperti di Wall Street si sono subito chiesti se il mercato sarebbe stato travolto da un’altra bolla tecnologica. Il famoso investitore Stanley Druckenmiller, che ha fatto grandi investimenti sia in Palantir che in Nvidia, ha affermato che le bolle non durano mai solo sei mesi. Ha detto che se l’entusiasmo per l’intelligenza artificiale diventasse effettivamente una bolla, le valutazioni estreme durerebbero almeno due anni e mezzo o più, come la bolla delle dot-com della fine degli anni ’90. L’ipotesi migliore è che il mercato non sia in bolla entro la metà del 2023, almeno per ora. Sì, Nvidia veniva scambiato a 27 volte le vendite previste in quel momento, ma gli analisti prevedevano una crescita dei ricavi estremamente elevata nei prossimi anni. Al culmine della bolla delle dotcom, il NASDAQ 100 veniva scambiato a 60 volte gli utili, ma a metà del 2023 l’indice veniva scambiato a 25 volte gli utili.
