Gli economisti dell’UOB Enrico Tanuwidjaja e Vincentius Ming Shen sottolineano che l’IPC indonesiano è salito al 4,76% su base annua a febbraio, al di sopra dell’obiettivo della Banca Indonesia, a causa degli effetti base delle tariffe elettriche, dell’aumento dei prezzi dell’oro e del cibo in vista del Ramadan. Si aspettano che l’inflazione si normalizzi man mano che gli effetti base svaniscono, ma sottolineano che il cibo e il petrolio Brent rappresentano rischi al rialzo, con un’inflazione ora intorno al 2,8-2,9% per il 2026.
Effetti base, rischi alimentari e petroliferi
“L’inflazione principale dell’Indonesia è accelerata al 4,76% su base annua a febbraio, al di sopra dell’intervallo target di Bank Indonesia e superiore al 3,55% su base annua a gennaio. Su base mensile, l’IPC è aumentato dello 0,68% su base mensile, un valore relativamente contenuto dopo la deflazione (0,15%) del mese precedente.”
“Sebbene questo effetto politico abbia temporaneamente stimolato l’inflazione principale, si prevede che il suo effetto svanirà presto. Tuttavia, l’inflazione alimentare richiede un monitoraggio più attento, si è attestata al 4,01% su base annua a febbraio ed è costantemente superiore al 3% dal 25 luglio.”
“Guardando al futuro, si prevede che l’inflazione si normalizzerà man mano che l’effetto base basso svanisce. Sebbene l’IPC principale superi l’intervallo target della BI, i fattori trainanti non sono strutturali ed è improbabile che cambino la posizione politica della BI sui tassi di interesse.”
“Tuttavia, data la recente aggressione militare in Iran e in Medio Oriente, c’è qualche rischio al rialzo per le nostre previsioni. Sulla base delle nostre previsioni riviste sul petrolio greggio Brent di circa il 15% in media nei prossimi tre trimestri e supponendo che ciò continui, abbiamo stimato che l’impatto sull’inflazione complessiva sarà di circa 0,32 punti percentuali”.
“Di conseguenza, la nostra previsione di inflazione potrebbe salire in media intorno al 2,8-2,9% quest’anno, che è ancora all’interno dell’intervallo target della BI, sebbene più vicino al limite superiore dell’intervallo di previsione”.
(Questo articolo è stato creato utilizzando uno strumento di intelligenza artificiale e rivisto da un editore.)
