- Martedì il Backlid Dow Jones martedì è di nuovo come azioni sulle prospettive tecniche.
- Rapporti di rendimento importanti indicano un tempo di recupero nelle abitudini dei consumatori statunitensi.
- Le dichiarazioni della direttiva della banca centrale e i risultati del sondaggio PMI sono grandi nel resto della settimana.
La media industriale di Dow Jones (DJIA) ha segnato una salita in anticipo martedì e è saltato più in alto prima di scatenare il resto della giornata e cancellare i disturbi mattutini. Gli investitori ripensano le loro posizioni eccessivamente ottimistiche durante la settimana, tagli il loro impegno nel continuo raduno tecnologico da Ki-Bremsen ed esita in base al Mega-Home Building-Home Depot (HD), che si aspettava una crescita dei profitti.
Il Dow Jones si insedia ancora con la maniglia di 45.000, come martedì il nome principale del Dow, registra un ginocchio di martedì e l’equilibrio tramite profitti dall’altra parte dell’indice azionario. 45.277 rimane il livello per gli acquirenti per riportare i Dow Jones in nuovi massimi record, ma l’indice principale potrebbe essere presentato a un ulteriore ritiro con test di azione dei prezzi a nord della media esponenziale di 50 giorni (EMA) vicino a 43.875.
Il fornitore di costruzioni chiave vince il terreno, ma compaiono le bandiere rosse
Fornitore di edifici domestici Home Depot ha registrato una crescita del profitto persistente nel secondo trimestreCon il fatturato di $ 45,38 miliardi per il singolo trimestre e un aumento di circa il 5% nell’anno. Tuttavia, la vittoria di Home Depot ha ancora perso le aspettative degli analisti per il secondo trimestre di fila. Le azioni Home Depot hanno vinto una proprietà fissa martedì per avere circa il 3% il giorno della scrittura di circa il 3%, ma le aspettative mancate danno agli investitori una pausa per le loro ipotesi sulla crescita continua degli utili. I consumatori iniziano a rivedere le loro abitudini di costruzione e ristrutturazione, per allontanarsi da progetti su larga scala e scegliere progetti più piccoli ed economici. Lasciano forniture e oggetti di grandi dimensioni sugli scaffali a favore dell’aumento di piccoli investimenti e dispositivi in piccoli appartamenti.
Proprio come la recessione che avvertisce i consumatori investono in dispositivi e miglioramenti della casa più economici invece di investire in lavori di ristrutturazione su larga scala e aggiornamenti, sono già passati attraverso le catene di approvvigionamento. La lunghezza e la complessità della catena di approvvigionamento invece di scuotere la terra, abbiamo i consumatori dal carico principale delle variazioni di prezzo guidate dalle tariffe. I prezzi aumentano più velocemente nelle categorie e prima con catene di approvvigionamento più brevi ed efficienti, in particolare in articoli come dispositivi e miglioramenti delle piccole case. Poiché i consumatori si spostano da grandi miglioramenti delle case a favore di oggetti moderati, la porta potrebbe chiudere un grande motore economico del consumo statunitense.
Il rally tecnologico prende una rara doppia gloss
L’entusiasmo di Ki-Tech ha registrato un raro momento di chiarezza martedì quando il paesaggio si muove ulteriormente sotto i piedi della gaza ombelicale promotata da GATGPT. Le azioni tecnologiche hanno registrato un calo inaspettato in questo giorno, con l’ammiraglia AI -nvidia (NVDA) più oltre il 3%fa. La compagnia madre di Facebook Meta (Meta) ha annunciato che avrebbe “ristrutturato” il suo intero dipartimento di intelligenza artificiale in gruppi nucleari più piccoli con obiettivi di progettazione definiti. Di conseguenza, gran parte del focus sullo sviluppo dell’IA di Meta è impedito di lottare per offerte ipoteticamente redditizie del prodotto AI e concentrarsi su un proiettabile progetti di “sovrintendente”. Meta ha anche annunciato che può utilizzare tecnologie strettamente interne per migliorare gli obiettivi di ricerca dell’intelligenza artificiale ed è ora accessibile da altre società di intelligenza artificiale alla tecnologia di terze parti. Queste sono presumibilmente le stesse società di ricerca AI che Meta ha speso negli ultimi due anni nel sistema audace da miliardi di dollari.
Diagramma di 5 minuti Dow Jones
Dow Jones Daily Chart
AI condivide le domande frequenti
Innanzitutto, l’intelligenza artificiale è una disciplina accademica che cerca di ripristinare le funzioni cognitive, la comprensione logica, la percezione e il riconoscimento del modello delle persone nelle macchine. L’intelligenza artificiale, che è stata spesso abbreviata come AI, ha una serie di sottocampi, tra cui reti neurali artificiali, apprendimento automatico o analisi predittive, pensiero simbolico, apprendimento profondo, elaborazione del linguaggio naturale, riconoscimento vocale, riconoscimento delle immagini e sistemi di esperti. L’obiettivo finale dell’intero campo è la creazione di intelligenza generale artificiale o AGI. Ciò significa produrre una macchina in grado di risolvere problemi arbitrari che non ha risolto.
Esistono varie applicazioni per l’intelligenza artificiale. I loro più noti sono le piattaforme di intelligenza artificiale generative che utilizzano la formazione su modelli vocali di grandi dimensioni (LLM) per rispondere a query basate sul testo. Questi includono CHATGPT e la piattaforma Bard di Google. Midjourney è un programma che genera immagini originali basate sul testo creato dall’utente. Altre forme di intelligenza artificiale utilizzano tecniche probabilistiche per determinare una qualità o una percezione di un’azienda, come la piattaforma di credito di UPSTART, che un sistema di valutazione del prestito ha migliorato l’IA per determinare la merito creditizia dei candidati cercando in Internet secondo i dati in relazione alla tua carriera, al tuo profilo di ricchezza e alle tue relazioni. Altri tipi di AI utilizzano grandi database da studi scientifici per generare nuove idee per possibili prodotti farmaceutici che devono essere testati nei laboratori. YouTube, Spotify, Facebook e altri aggregatori di contenuti utilizzano applicazioni AI per proporre contenuti personalizzati agli utenti raccogliendo e organizzando dati sulle loro abitudini di considerazione.
NVIDIA (NVDA) è una società di semiconduttori che costruisce sia i chip di computer focalizzati sull’intelligenza artificiale sia alcune delle piattaforme con cui gli ingegneri AI creano le loro applicazioni. Molti sostenitori considerano Nvidia come un gioco pick-and-shovel per la rivoluzione dell’IA, poiché crea gli strumenti richiesti per l’esecuzione di ulteriori applicazioni di intelligenza artificiale. Palantir Technologies (BLTR) è una società di analisi “Big Data”. Ha importanti contratti con la comunità di intelligence degli Stati Uniti che utilizza i dati con la sua piattaforma Gotham attraverso i dati e la determinazione di informazioni e informazioni sul riconoscimento dei pattern. Il prodotto Foundry viene utilizzato da grandi aziende per perseguire i dati dei dipendenti e dei clienti per l’uso in analisi predittive e anomalie della scoperta. Microsoft (MSFT) ha una grande partecipazione al creatore di Chatgpt Openai, da cui quest’ultimo non è diventato pubblico. Microsoft ha integrato la tecnologia di Openi nel motore di ricerca Bing.
Dopo l’introduzione di Chatt al grande pubblico alla fine del 2022, molti titoli associati all’IA hanno iniziato a radunarsi. Ad esempio, Nvidia è aumentato di oltre il 200% nei sei mesi successivi alla pubblicazione. Gli esperti di Wall Street iniziarono immediatamente a chiedere se il mercato fosse consumato da un’altra bolla tecnologica. Il famoso investitore Stanley Druckmiller, che ha avuto grandi investimenti sia a Palantir che a Nvidia, ha affermato che le vesciche non sono mai durate solo sei mesi. Ha detto che se l’eccitazione tramite AI diventasse una vescica, le recensioni estreme richiederebbero almeno due anni e mezzo alla fine degli anni novanta o lungo come la bolla delle dotcom. Al centro del 2023, la migliore ipotesi è che il mercato non è in vescica almeno per il momento. Sì, Nvidia ha agito con vendite in avanti di 27 volte in questo momento, ma gli analisti hanno previsto una crescita delle vendite estremamente elevata nei prossimi anni. Al culmine della bolla dotcom, il Nasdaq 100 ha agito 60 volte a profitto, ma l’indice ha agito 25 volte il profitto a metà del 2023.
